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一、uptime命令
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这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
上面例子中的输出，可以看见最近1分钟的平均负载非常高，且远高于最近15分钟负载，因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。
二、dmesg命令
该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出，可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
三、vmstat命令
vmstat(8) 命令，每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列：
r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。
free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si，so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
四、mpstat命令
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
五、pidstat命令
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
六、iostat命令
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
七、free命令
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。
这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。
八、sar命令
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压
九、top命令
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
安装speedtest-cli
speedtest-cli是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具，在Python2.4至3.4版本下均可运行。它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的上/下行速率。安装speedtest-cli很简单——只需要下载其Python脚本文件。
$ wget
$ chmod a+rx speedtest_cli.py
$ sudo mv speedtest_cli.py /usr/local/bin/speedtest-cli
$ sudo chown root:root /usr/local/bin/speedtest-cli
使用speedtest-cli测试网速
使用speedtest-cli命令也很简单，它不需要任何参数即可工作。
$ speedtest-cli
输入这个命令后，它会自动发现离你最近的Speedtest.net服务器（地理距离），然后打印出测试的网络上/下行速率。
如果你愿意分享测试结果，你可以使用参数“–share”。它将会把你的测试结果上传到Speedtest.net服务器并以图形的方式分享给其他人。
下面是一幅由speedtest-cli自动生成并上传到Speedtest.net的测试结果：
如果你对目前所有可用的Speedtest.net服务器感兴趣，你可以使用参数“–list”。它会打印出所有的Speedtest.net服务器（按照离你的地理距离由近及远排序）。
在上面的列表中，每个服务器的前面都有一个与其对应的ID。如果想使用指定的服务器来测试你的网速，你只需要在speedtest-cli命令后指定其ID即可。例如，如果想使用在Washington DC的服务器，你只需要指定相对应的服务器ID（如935）。
1、fast
是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com，我们可以通过以下命令来安装这个工具：
$ npm install --global fast-cli
不管是网页端还是命令行，它都提供了最基本的网络下载测速。命令行下最简单的使用方法如下：
$ fast
93 Mbps ↓
从以上结果可以看出，直接使用fast命令的话，将只返回网络下载速度。如果你也想获取网络的上传速度，则需要使用-u选项。
$ fast -u
⠧ 81 Mbps ↓ / 8.3 Mbps ↑
2、speedtest
是一个更加知名的工具。它是用Python写成的，可以使用apt或pip命令来安装。你可以在命令行下使用，也可以直接将其导入到你的 Python
项目，使用的时候，可以直接运行speedtest命令即可：
$ speedtest
Retrieving speedtest.net configuration...
Testing from Tencent cloud computing (140.143.139.14)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by Henan CMCC 5G (Zhengzhou) [9.69 km]: 28.288 ms
Testing download
speed................................................................................
Download: 56.20 Mbit/s
Testing upload
speed......................................................................................................
Upload: 1.03 Mbit/s
从运行结果可以看出，speedtest命令将直接提供上传/下载速率，测试的过程也是挺快的。你可以编写一个脚本来调用这个命令，然后定期进行网络测试，并在结果保存在一个文件或数据库，这样你就可以实时跟踪你的网络状态。
3、iperf
是一个网络性能测试工具，它可以测试TCP和UDP带宽质量，可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。
这个工具不仅仅在Linux系统下可以用，在Mac和Windows系统同样可以使用。
如果你想测试网络带宽，则需要两台电脑。这两台电脑需要处于同样的网络，一台作为服务机，另一台作为客户机，并且二者必须都要安装
iPerf，可以通过如下命令获取服务器的IP地址：
$ ip addr show | grep inet.*brd
inet 192.168.242.128/24 brd 192.168.242.255 scope global dynamic
noprefixroute ens33
之后，我们再在服务机上启动iperf工具：
$ iperf -s
然后，我们就可以等待客户机的接入了。客户机可以使用以下命令来连上服务机：
$ iperf -c 192.168.242.128
通过几秒钟的测试，它就会返回网络传输速率及带宽。