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1、首先打开python软件，创建一个新的文档。
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2、其次点击设置界面，找到公式输入。
3、最后直接输入三角函数的平方值即可。
在 Python 中，可以使用 `for` 循环计算 1 到 10 的平方和。下面是一个简单的示例代码：
```python
s = 0
for i in range(1, 11):
s += i ** 2
print("1到10的平方和为：", s)
```
在上述代码中，我们首先定义了一个变量 `s`，用于保存平方和结果的累加值，并初始化为 0。然后，我们使用 `for` 循环遍历整数序列 1 到 10，计算每个数的平方，并将结果累加到变量 `s` 中。最后，我们输出计算结果到控制台中。
需要注意的是，在实际应用中，还需要考虑数据类型溢出等问题，以确保计算结果的正确性和稳定性。此外，Python 中还有其他语言特性，如生成式、高阶函数等，也可以用来计算 1 到 10 的平方和，具体实现方法因人而异。
你可以使用numpy模块中的sqrt函数来对ndarray中的每个元素求平方根。下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])
# 对每个元素求平方根
result = np.sqrt(arr)
# 输出结果
print(result)
这个程序使用numpy模块创建了一个包含5个元素的ndarray数组，并使用sqrt函数对每个元素求平方根。最后，将结果输出到控制台。
如果你想对一个多维的ndarray数组中的每个元素求平方根，可以使用同样的方法。只需确保在调用sqrt函数时，指定要对哪个维度进行操作即可。例如：
import numpy as np
# 创建一个2维ndarray数组
arr = np.array([[1, 4], [9, 16], [25, 36]])
# 对每个元素求平方根
result = np.sqrt(arr)
# 输出结果
print(result)
这个程序创建了一个2维ndarray数组，并使用sqrt函数对每个元素求平方根。注意，当sqrt函数应用于多维数组时，默认沿着最后一个维度进行操作。因此，上述示例程序将在每个子数组中的每个元素上应用sqrt函数。如果你想对其他维度进行操作，可以使用axis参数来指定。
def fun(num):
total = 0
for i in range(1, num+1):
total += i**2
return total
n = int(input('请输入n：'))
print('平方和为：', fun(n))