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--- 这不关range(3)的事，
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要看M的值，
M[0][0]=1
M[0][1]=2
M[0][2]=3
M[1][0]=4
M[1][1]=5
M[1][2]=6
M[2][0]=7
M[2][1]=8
M[2][2]=9
res=[]
for row in range(3):
for col in range(3):
#这里取 M 的值，赋值给res变量 ,M的值并没有改变
res.append(M[row][col])
#这里输出的是M的值
print M
由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
因为在Mathematica中使用循环确实是低效的。。。。。。
深层次的原因涉及到Mathematica的底层实现所以我不太懂，但是至少从下面几个例子可以看出Mathematica里确实有很多比循环更好的方法
求和
首先举一个最简单的求和例子，求的值。为了测试运行时间取n=10^6
一个刚接触Mathematica的同学多半会这样写
sum = 0;
For[i = 1, i = 10^6, i++,
sum += Sin[N@i]];
(*其中N@i的作用是把整数i转化为浮点数，类似于C里的double*)
sum
为了便于计时用Module封装一下，运行时间是2.13秒，如下图
然后一个有一定Mathematica经验的同学多半会知道同样作为循环的Do速度比For快，于是他可能会这么写
然后一个有一定Mathematica经验的同学多半会知道同样作为循环的Do速度比For快，于是他可能会这么写
sum = 0;
Do[sum += Sin[N@i], {i, 1, 10^6}];
sum