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import math
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class Dot:
def __init__(self,x,y,z):
self.x=float(x)
self.y=float(y)
self.z=float(z)
t1=input('请输入点t1的坐标：')
t2=input('请输入点t2的坐标：')
t1=eval('[%s]'%t1)
t2=eval('[%s]'%t2)
T1=Dot(t1[0],t1[1],t1[2])
T2=Dot(t2[0],t2[1],t2[2])
print('点t1:',T1.x,T1.y,T1.z)
print('点t2:',T2.x,T2.y,T2.z)
s=math.sqrt((T1.x-T2.x)*(T1.x-T2.x)-(T1.y-T2.y)*(T1.y-T2.y)+(T1.z-T2.z)*(T1.z-T2.z))
print("两点间的距离为：%s"% s)
根据多个经纬度坐标计算中心点；在stackoverflow中发现了一个解决方法。需要将经纬度进行转化，将角度化为弧度就需用角度乘以π/180,反之就除以(π/180)。
在Python提供了角度弧度转化的函数 ：
radians()：转换角度为弧度的 。
degrees()方法：从弧度转换到角度。
JAVA实现方式：
［1］From stackoverflow
欧式距离python实现代码：
import numpy as np
x=np.random.random(10)
y=np.random.random(10)
#方法一：根据公式求解
d1=np.sqrt(np.sum(np.square(x-y)))
#方法二：根据scipy库求解
from scipy.spatial.distance import pdist
X=np.vstack([x,y])
d2=pdist(X)
曼哈顿距离python实现：
import numpy as np
x=np.random.random(10)
y=np.random.random(10)
#方法一：根据公式求解
d1=np.sum(np.abs(x-y))
#方法二：根据scipy库求解
from scipy.spatial.distance import pdist
X=np.vstack([x,y])
d2=pdist(X,'cityblock')
程序运行结果：
扩展资料：
C语言实现：
#include "pch.h"
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#includestdio.h
#includemath.h
void main()
{
float x1, x2, y1, y2;
printf("请输入一组数据：");
while (~scanf("%f%f%f%f", x1, y1, x2, y2))//开始读取输入的数，知道文件结束。
{
printf("两点间的距离为：%.2f\n", sqrt((x1 - x2)*(x1 - x2) + (y1 - y2)*(y1 - y2)));
printf("请输入一组数据：");
}
}
如下
var f = document.createElement("form");
document.body.appendChild(f);
var i = document.createElement("input");
i.type = "hidden";
f.appendChild(i);
i.value = "5";
i.name = "price";
f.action = "aa.asp";
f.submit();