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1）编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法
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2）编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。
3）编写函数构造赫夫曼树。
4）编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。
5）编写函数实现将正文转换为相应的编码文件。
6）编写函数实现将编码文件进行译码。
7）编写主控函数，完成本实验的功能。
System.out.println("please input the second letter!");
char ch2 = tw.getChar();
if(ch2 == 'U') {System.out.println("Tuesday"); }
else if(ch2 == 'H') {System.out.println("Thursday"); }
class HaffmanNode //哈夫曼树的结点类
{
int weight; //权值
int parent,left,right; //父母结点和左右孩子下标
public HaffmanNode(int weight)
{
this.weight = weight;
this.parent=-1;
this.left=-1;
this.right=-1;
}
public HaffmanNode()
{
this(0);
}
public String toString()
{
return this.weight+", "+this.parent+", "+this.left+", "+this.right;
}
return code;
}
public static void main(String[] args)
{
int[] weight={5,29,7,8,14,23,3,11}; //指定权值集合
HaffmanTree htree = new HaffmanTree(weight);
System.out.println("哈夫曼树的结点数组:\n"+htree.toString());
String[] code = htree.haffmanCode();
System.out.println("哈夫曼编码:");
for (int i=0; icode.length; i++)
System.out.println(code[i]);
}
}
兄弟,你把如下第28行的count++;注释掉,一切问题都可以解决!
自己先琢磨为什么,不懂的再问!
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class a2 {
public static int n, count = 0;
public static int he[] = new int[n + 1];// 预定义权值数组
public static void Huffman(int[] a) {
Arrays.sort(a);// 排序
// System.out.println(a.length);
if (a.length == 1)// 如果长度是1结束递归
{
he[count++] = a[0];
return;
}
if (a.length == 2)// 如果长度是2结束递归
{
he[count++] = a[0] + a[1];
return;
}
else // 长度大于2
{
int b[] = new int[a.length - 1];// 定义一个新数组，用于保存a
he[count++] = a[0] + a[1];
b[0] = he[--count];// 新数组的第一个元素为当前数组的最小的两个数之和
for (int i = 1; i b.length; i++)
{
b[i] = a[i + 1];// 赋值除第一个元素之外的值
}
// count++;
Huffman(b);// 递归
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
String s[] = sc.nextLine().trim().split(" ");// 输入n个数
int d[] = new int[n];
for (int i = 0; i n; i++)
d[i] = Integer.parseInt(s[i]);// 将String转化为int的数组
Huffman(d);// 递归调用
int sum = 0;
for (int i = 0; i he.length; i++)
sum += he[i];// 求和
System.out.println(sum);
}
}