189 8069 5689
SELECT * FROM 表名 WHERE (球队id,总得分) IN (SELECT 球队id,MIN(总得分) FROM 表名 GROUP BY 球队id);
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使用聚合函数min()求最小值，对应max()求最大值。
SELECT roomID FROM room WHERE guestNumber = (SELECT MIN(guestNumber) FROM room)
select * from (select aa,tm from table1 where aa=(select max(aa) from table1) limit 1) a,(select aa,tm from table1 where aa=(select min(aa) from table1) limit 1) b
最大值：select max(num) from table
第二大值：select max(num) from table
where num not in(select max(num) from table)
第三大值：select max(num) from table
where num not in(select max(num) from table
where num not in(select max(num) from table))
最小值：select min(num) from table
利用Mysql提供的max()与min()函数即可实现。如下：
select max(column1),min(column1) from Test;
怎么查询mysql的最大连接数
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，并且表中有大的文本字段，单个服务器可以同时读写）服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
mysql同时查询最大值和最小值 sql查询最大最小 mysql查询最大值和它同行数据