今天就跟大家聊聊有关怎么在python中利用高阶函数实现剪枝函数,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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案例:
某些时候,我们想要为多个函数,添加某种功能,比如计时统计,记录日志,缓存运算结果等等
需求:
在每个函数中不需要添加完全相同的代码
如何解决?
把相同的代码抽调出来,定义成装饰器
求斐波那契数列(黄金分割数列),从数列的第3项开始,每一项都等于前两项之和
求一个共有10个台阶的楼梯,从下走到上面,一次只能迈出1~3个台阶,并且不能后退,有多少中方法?
上台阶问题逻辑整理:
每次迈出都是 1~3 个台阶,剩下就是 7~9 个台阶
如果迈出1个台阶,需要求出后面9个台阶的走法
如果迈出2个台阶,需要求出后面8个台阶的走法
如果迈出3个台阶,需要求出后面7个台阶的走法
此3种方式走法,通过递归方式实现,递归像树,每次递归都生成子节点函数
以上两个问题通过递归来解决,就会出现一个问题,出现重复求解问题,把重复求解的过程剔除掉,在c++语言中称为剪枝函数
#!/usr/bin/python3 def jian_zhi(func): # 中间字典,判断已经是否求解过 median = {} def wrap(*args): # 假如不在中间字典中,说明没有求解过,添加到字典中去,在的话,直接返回 if args not in median: median[args] = func(*args) return median[args] return wrap @jian_zhi def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) @jian_zhi def climb(n, steps): count = 0 # 当最后台阶为0的时候,说明最后只是走了一次 if n == 0: count = 1 # 当最后台阶不为0的时候,说明还需要走至少一次 elif n > 0: # 对三种情况进行分别处理momo for step in steps: count += climb(n-step, steps) # 返回每次递归的计数 return count if __name__ == '__main__': print(climb(10, (1, 2, 3))) print(fibonacci(20))
看完上述内容,你们对怎么在python中利用高阶函数实现剪枝函数有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。