Python之数据序列化（json、pickle、shelve）详解-创新互联

什么是序列化

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什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在 Python 中，这个过程称为 pickling，在其他语言中也被称为 serialization，marshalling，flattening 等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。

序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~

Python中序列化的模块

模块名称	描述	提供的api
json	用于实现Python数据类型与通用（json）字符串之间的转换	dumps()、dump()、loads()、load()
pickle	用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换	dumps()、dump()、loads()、load()
shelve	专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘，shelve是一个类似dict的对象，操作十分便捷	open()

json模块

大部分编程语言都会提供处理json数据的接口，Python 2.6开始加入了json模块，且把它作为一个内置模块提供，无需下载即可使用。

json支持的数据格式有限，有int str list dict以及特殊的tuple（会将tuple转为list）

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps和loads主要是在内存内操作，如下：

import json 
 list = ['a','b','c'] 
 list_str = json.dumps(list)
 print(list_str)   #["a", "b", "c"] 
 list2 = json.loads(list_str)
 print(list2)    #['a', 'b', 'c']

文章标题：Python之数据序列化（json、pickle、shelve）详解-创新互联
新闻来源：http://cdxtjz.cn/article/dppisg.html