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操作方法
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01
最常用的方法是使用“移动到废纸篓”功能，然后清理废纸篓就可以删除软件了。但该功能不能清理关联配置文件，所以残留的文件仍会占用一定的存储空间。
02
进入LaunchPad长按要删除的应用，等应用晃动起来就可以点击其左上角的叉号直接清除。这是苹果系列产品删除应用最快的办法。
03
安装使用第三方工具清理空间，常用的电脑管家一般都会有MAC版本，提供的卸载应用程序功能与Windows系统中别无二致，卸载的很干净。
04
从Appstore里搜索clean关键字可以安装辅助的应用程序管理工具，虽然这些工具深度功能需要收费，但对卸载应用程序这样的需要来说有一个类似的工具就够用了。我们主要是使用这些软件提供显示关联文件，这样点击放大镜就可以找到这些关联文件进行清理了。
05
有少量应用程序会自带卸载程序，比如postgresql数据库。可以进入资源库找到这个应用的程序文件夹，找到文件夹中的卸载文件运行卸载。
06
有时可去电脑硬盘中看看各应用的安装文件夹，如果发现有之前卸载过的应用还有残留，可以删除该文件夹。
1. 启动数据库服务器(posgres用户)：
[postgres@localhost bin]$ postgres -D /opt/postgresql/data/ /opt/postgresql/log/pg_server.log 21
[1] 4508
当然如果设置了环境变量
PGDATA=/opt/postgresql/data
export PGDATA
后，可使用pg_ctl工具进行启动:
[postgres@localhost log]$ pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log
pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway
pg_ctl: could not start server
Examine the log output.
[postgres@localhost log]$
因为之前已经启动，所以打印“another server might be running”。此时，查看日志，有如下信息:
[postgres@localhost log]$ cat pg_server.log
FATAL: lock file "postmaster.pid" already exists
HINT: Is another postmaster (PID 4491) running in data directory "/opt/postgresql/data"?
[postgres@localhost log]$
当然，最简的.启动方式是：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start
server starting
[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at 2011-07-09 13:58:00 CST
LOG: autovacuum launcher started
LOG: database system is ready to accept connections
如果要在操作系统启动时就启动PG,可以在/etc/rc.d/rc.local 文件中加以下语句：
/opt/postgresql/bin/pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log -D /opt/postgresql/data
2.关闭服务器
最简单方法：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped
与Oracle相同，在关闭时也可采用不同的模式，简介如下：
SIGTERM
不再允许新的连接，但是允许所有活跃的会话正常完成他们的工作，只有在所有会话都结束任务后才关闭。这是智能关闭。
SIGINT
不再允许新的连接，向所有活跃服务器发送 SIGTERM(让它们立刻退出)，然后等待所有子进程退出并关闭数据库。这是快速关闭。
SIGQUIT
令 postgres 向所有子进程发送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子进程也会立即退出)，而不会妥善地关闭数据库系统。这是立即关闭。这样做会导致下次启动时的恢复(通过重放 WAL 日志)。我们推荐只在紧急的时候使用这个方法。
SIGKILL
此选项尽量不要使用，这样会阻止服务器清理共享内存和信号灯资源，那样的话你只能在启动服务器之前自己手工做这件事。另外，SIGKILL 直接把 postgres 杀掉，而不会等它把信号中继给它的子进程，因此我们还需要手工杀掉每个独立子进程。
使用方法举例：
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop -o SIGTERM
LOG: received smart shutdown request
LOG: autovacuum launcher shutting down
waiting for server to shut down....LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
done
server stopped
[postgres@localhost ~]$
最快速关闭方法：kill postgres 进程
[postgres@localhost ~]$ kill -INT `head -1 /opt/postgresql/data/postmaster.pid`
[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request
LOG: aborting any active transactions
LOG: autovacuum launcher shutting down
LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
附：postgre启动后的进程，如下:
[postgres@localhost ~]$ ps -ef|grep post
root 4609 4543 0 13:57 pts/2 00:00:00 su - postgres
postgres 4610 4609 0 13:57 pts/2 00:00:00 -bash
postgres 4724 1 0 14:08 pts/2 00:00:00 /opt/postgresql/bin/postgres
postgres 4726 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 4727 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: wal writer process
postgres 4728 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 4729 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
postgres 4752 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 ps -ef
postgres 4753 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 grep post
[postgres@localhost ~]$
没有，PostgreSQL自身不带JOB功能，有脚本也无法定时执行。
可以写一个清空脚本，用操作系统的定时任务完成。
你肯定是通过常规方法卸载的。
普通方法卸载就是容易这样。
如果想彻底卸载，推荐你下个腾讯电脑管家。
管家除了提供强力卸载功能，还同时自带深度清理：
打开腾讯电脑管家~~~~工具箱~~~~软件卸载~~~~强力删除
打开腾讯电脑管家~~~~工具箱~~~~清理垃圾/注册表垃圾
开始本文之前，我们看一段Go连接数据库的代码：
本文内容我们将解释连接池背后是如何工作的，并 探索 如何配置数据库能改变或优化其性能。
转自：
整理：地鼠文档：
那么sql.DB连接池是如何工作的呢?
需要理解的最重要一点是，sql.DB池包含两种类型的连接——“正在使用”连接和“空闲”连接。当您使用连接执行数据库任务(例如执行SQL语句或查询行)时，该连接被标记为正在使用，任务完成后，该连接被标记为空闲。
当您使用Go执行数据库操作时，它将首先检查池中是否有可用的空闲连接。如果有可用的连接，那么Go将重用这个现有连接，并在任务期间将其标记为正在使用。如果在您需要空闲连接时池中没有空闲连接，那么Go将创建一个新的连接。
当Go重用池中的空闲连接时，与该连接有关的任何问题都会被优雅地处理。异常连接将在放弃之前自动重试两次，这时Go将从池中删除异常连接并创建一个新的连接来执行该任务。
连接池有四个方法，我们可以使用它们来配置连接池的行为。让我们一个一个地来讨论。
SetMaxOpenConns()方法允许您设置池中“打开”连接(使用中+空闲连接)数量的上限。默认情况下，打开的连接数是无限的。
一般来说，MaxOpenConns设置得越大，可以并发执行的数据库查询就越多，连接池本身成为应用程序中的瓶颈的风险就越低。
但让它无限并不是最好的选择。默认情况下，PostgreSQL最多100个打开连接的硬限制，如果达到这个限制的话，它将导致pq驱动返回”sorry, too many clients already”错误。
为了避免这个错误，将池中打开的连接数量限制在100以下是有意义的，可以为其他需要使用PostgreSQL的应用程序或会话留下足够的空间。
设置MaxOpenConns限制的另一个好处是，它充当一个非常基本的限流器，防止数据库同时被大量任务压垮。
但设定上限有一个重要的警告。如果达到MaxOpenConns限制，并且所有连接都在使用中，那么任何新的数据库任务将被迫等待，直到有连接空闲。在我们的API上下文中，用户的HTTP请求可能在等待空闲连接时无限期地“挂起”。因此，为了缓解这种情况，使用上下文为数据库任务设置超时是很重要的。我们将在书的后面解释如何处理。
SetMaxIdleConns()方法的作用是：设置池中空闲连接数的上限。缺省情况下，最大空闲连接数为2。
理论上，在池中允许更多的空闲连接将增加性能。因为它减少了从头建立新连接发生概率—，因此有助于节省资源。
但要意识到保持空闲连接是有代价的。它占用了本来可以用于应用程序和数据库的内存，而且如果一个连接空闲时间过长，它也可能变得不可用。例如，默认情况下MySQL会自动关闭任何8小时未使用的连接。
因此，与使用更小的空闲连接池相比，将MaxIdleConns设置得过高可能会导致更多的连接变得不可用，浪费资源。因此保持适量的空闲连接是必要的。理想情况下，你只希望保持一个连接空闲，可以快速使用。
另一件要指出的事情是MaxIdleConns值应该总是小于或等于MaxOpenConns。Go会强制保证这点，并在必要时自动减少MaxIdleConns值。
SetConnMaxLifetime()方法用于设置ConnMaxLifetime的极限值，表示一个连接保持可用的最长时间。默认连接的存活时间没有限制，永久可用。
如果设置ConnMaxLifetime的值为1小时，意味着所有的连接在创建后，经过一个小时就会被标记为失效连接，标志后就不可复用。但需要注意：
理论上，ConnMaxLifetime为无限大（或设置为很长生命周期）将提升性能，因为这样可以减少新建连接。但是在某些情况下，设置短期存活时间有用。比如：
如果您决定对连接池设置ConnMaxLifetime，那么一定要记住连接过期(然后重新创建)的频率。例如，如果连接池中有100个打开的连接，而ConnMaxLifetime为1分钟，那么您的应用程序平均每秒可以杀死并重新创建多达1.67个连接。您不希望频率太大而最终影响性能吧。
SetConnMaxIdleTime()方法在Go 1.15版本引入对ConnMaxIdleTime进行配置。其效果和ConnMaxLifeTime类似，但这里设置的是：在被标记为失效之前一个连接最长空闲时间。例如，如果我们将ConnMaxIdleTime设置为1小时，那么自上次使用以后在池中空闲了1小时的任何连接都将被标记为过期并被后台清理操作删除。
这个配置非常有用，因为它意味着我们可以对池中空闲连接的数量设置相对较高的限制，但可以通过删除不再真正使用的空闲连接来周期性地释放资源。
所以有很多信息要吸收。这在实践中意味着什么？我们把以上所有的内容总结成一些可行的要点。
1、根据经验，您应该显式地设置MaxOpenConns值。这个值应该低于数据库和操作系统对连接数量的硬性限制，您还可以考虑将其保持在相当低的水平，以充当基本的限流作用。
对于本书中的项目，我们将MaxOpenConns限制为25个连接。我发现这对于小型到中型的web应用程序和API来说是一个合理的初始值，但理想情况下，您应该根据基准测试和压测结果调整这个值。
2、通常，更大的MaxOpenConns和MaxIdleConns值会带来更好的性能。但是，效果是逐渐降低的，而且您应该注意，太多的空闲连接(连接没有被复用)实际上会导致性能下降和不必要的资源消耗。
因为MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns，所以对于这个项目，我们还将MaxIdleConns限制为25个连接。
3、为了降低上面第2点的风险，通常应该设置ConnMaxIdleTime值来删除长时间未使用的空闲连接。在这个项目中，我们将设置ConnMaxIdleTime持续时间为15分钟。
4、ConnMaxLifetime默认设置为无限大是可以的，除非您的数据库对连接生命周期施加了硬限制，或者您需要它协助一些操作，比如优雅地交换数据库。这些都不适用于本项目，所以我们将保留这个默认的无限制配置。
与其硬编码这些配置，不如更新cmd/api/main.go文件通过命令行参数读取配置。
ConnMaxIdleTime值比较有意思，因为我们希望它传递一段时间，最终需要将其转换为Go的time.Duration类型。这里有几个选择:
1、我们可以使用一个整数来表示秒(或分钟)的数量，并将其转换为time.Duration。
2、我们可以使用一个表示持续时间的字符串——比如“5s”(5秒)或“10m”(10分钟)——然后使用time.ParseDuration()函数解析它。
3、两种方法都可以很好地工作，但是在这个项目中我们将使用选项2。继续并更新cmd/api/main.go文件如下:
File: cmd/api/main.go