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mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时，提出了两种解决方案：
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1）使用 mvcc 的方法，实现多事务的并发读写，但是这种读只是“快照读”，一般读的是历史版本数据，还有一种是“当前读”，一般加锁实现“当前读”，或者 insert、update、delete 也是当前读。
2）使用加锁的方法，锁分为共享锁（读锁），排他锁（写锁）
快照读：就是select
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢？一般来说，RR 级别通过 mvcc 机制，保证读到低于后面事务的数据。但是 select for update 不会触发 mvcc，它是当前读。如果后面事务插入数据并提交，那么在 RR 级别就会读到插入的数据。所以，mysql 使用 行锁 + gap 锁（简称 next-key 锁）来防止当前读的时候插入。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。
Innodb自动使用间隙锁的条件：
众所周知，innodb是默认行锁，当然也支持表锁。如下是对于行锁的算法进行的一些实验。
锁的算法为：我知道是行锁，但是是如何锁的，锁多少数据
假如有个索引是：[1，2，3，7]
record lock 锁的是 1，2，3，7
gap lock 锁的是 (- ，1)，（2，3），（3，7），（7，+ ）反正锁的就是区间，不是行
next-key lock锁的是 (- ，1]，[2，3），[3，7），[ 7，+ ）既锁范围也锁行
Innodb锁算法规则如下：
在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
其中lockmode中的X锁为左边会话中的锁，因为需要显式的commit之后才会释放锁，第二个S锁，为右边的共享锁，因为主键ID为1的已经被锁住了，所以处于锁等待状态，锁的类型为record lock
使用辅助索引a=8进行操作，这个时候理论应该对主键索引加record lock 则 主键ID=8的被锁，然后辅助索引被加next-key lock 则为：
(7,8] 然后对下一个键值加gap锁，则为：（8，11）
所以目前被锁住的记录为：
1.主键为8的被锁
2.辅助索引8的被锁
3.辅助索引8到11之间的被锁，意味着你这个时候往8到11之间写数据会报错
当使用范围条件进行更新时，此时肯定是需要加X锁的，我是用的也是主键，所以按照理论应该是加的record lock ,但是却加了gap lock，因为插入值为10的阻塞了，查看information 也提示X.GAP
这个有点晕为啥主键变成了next-key lock ，不应该是record lock么？
update20200515
在知乎看到的一个解释：
即，在无论使用主键索引还是非主键索引的时候，请求共享锁或者排他锁，innodb会给范围内的记录加锁，而范围内的间隙也会被加锁，
例如一个表t 的 id为1，2，3，7，10
假如执行如下：
select * from t where id =3 for update
那么这个时候执行
insert into t(id) values(8) 会被阻塞，因为是在请求排他锁时使用了范围，所以[3,10],甚至10以后的任何数据都无法插入。
执行
select * from t where id =3 lock in share mode
insert into t(id) values(8) 会被阻塞，因为是在请求共享锁时使用了范围，所以[3,10],甚至10以后的任何数据都无法插入。
幻读是同一事务下，连续执行两次同样的sql可能导致不同的结果，第二次返回的数据可能导致以前不存在的行。
同时一般会问它和脏读的区别，脏读为读取到其他事务未提交的数据，但是幻读是读取的其他事务已经提交的数据。
reference：
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ，比如金钱、库存等，一般这种操作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行操作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock，在 Select、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock，即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引，所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！
InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁
假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。
明确指定主键，并且有此记录，行级锁
无主键/索引，表级锁
主键/索引不明确，表级锁
明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁
参考博文：
注意事项：session1中没有commit之前，该数据行是锁定的，其他的session修改该行数据时会进入堵塞状态。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。
如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
这可用下列代码做到：
mysql LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql UNLOCK TABLES;
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。
2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。
3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
4、行锁基本演示如下图所示。
5、如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。