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这个问题 问的范围太广泛 ，但是基本可以从架构入手。
成都创新互联"三网合一"的企业建站思路。企业可建设拥有电脑版、微信版、手机版的企业网站。实现跨屏营销，产品发布一步更新，电脑网络+移动网络一网打尽，满足企业的营销需求！成都创新互联具备承接各种类型的成都网站设计、做网站项目的能力。经过10余年的努力的开拓，为不同行业的企事业单位提供了优质的服务，并获得了客户的一致好评。
1，最基本的 服务器 如tomcat ，Apache的性能优化
2，最基本的技术框架的代码优化
3，最基本的数据库优化 如mysql，sqlserver，oracle。
4，服务器数据库的集群与分布式
5，使用高效率的中间件，如 redis，mq等
反正如果说如何面对高并发，还是要看你的项目的需求来驱动技术的需求解决方案。
没有最牛的方案，只有最适合的方案~。
两个方向。
代码方向：1优化代码，提高处理速度，2网络使用nio模式。3 使用异步模式。4 使用memcache等内存缓存
硬件方向：1 服务器升级 2 数据库升级 3 纵向或横向增加服务器。
对于并发操作，都要上锁的，设置一个字段记录抽到奖的人数，每抽到一个就让update该字段值+1，更新过程中数据库会自动给数据库上锁，直到commit提交，这里就避免了你说的同时查询的问题。
java可以通过继承Thead类或者实现Runnable接口来实现多线程。
java中因单继承的局限性，所以通常使用实现Runnable接口的方式来实现多线程，在代码中创建多个实现了Runnable接口的实例对象，例如Demo类定义时实现了Runnable接口，那么在主函数中直接Demo d1=new Demo();就可以创建一个线程，然后调用Runnable#start()方法开启线程。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int count = 1000;
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(count);
for (int i = 0; i count; i++)
executorService.execute(new Test().new Task());
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
// 测试内容
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
如果要实现真正的并发同时执行，可通过CyclicBarrier来控制。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int count = 1000;
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(count);
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(count);
for (int i = 0; i count; i++)
executorService.execute(new Test().new Task(cyclicBarrier));
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Task implements Runnable {
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Task(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
try {
// 等待所有任务准备就绪
cyclicBarrier.await();
// 测试内容
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的