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有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
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此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个“不小心”执行的大型 update 的进度了。
一、用phpMyAdmin进行查看
二、用命令行的SHOW 语句
直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS;查询语句
同样的语句还有SHOW VARIABLES;，SHOW STATUS是查看MySQL运行情况，和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。
SHOW VARIABLES
SHOW VARIABLES是查看MySQL的配置参数，还可以使用类似SHOW VARIABLES LIKE ‘Key%’
SHOW PROCESSLIST
SHOW PROCESSLIST是查看当前正在进行的进程，对于有锁表等情况的排查很有用处。一般情况下，打开MySQL的慢查询记录同样有利于排查。
SHOW OPEN TABLES
SHOW OPEN TABLES是显示当前已经被打开的表列表。
三、用MySQL自带工具mysqladmin 查看
使用MySQL自带的mysqladmin 工具查看status，使用以下命令
mysqladmin -uroot -p密码 status
显示的结果如下：
Uptime: 502963 Threads: 2 Questions: 8561820 Slow queries: 734681 Opens: 553
45 Flush tables: 1 Open tables: 85 Queries per second avg: 17.023
另外可以添加 -i 5 参数，让其每五秒自动刷新之。
mysqladmin -uroot -p密码 status -i 5
mysqladmin extended-status
同样的可以使用mysqladmin -uroot -p密码 extended-status来查看更多的MySQL运行信息，这种方式和第一种查看的信息基本一样。
方法如下：
1、mysql中查看服务是否启动的有关命令和参数的意思。
2、在dos窗口运行命令，结果如图。
3、mysql服务停止后。
4、dos命令执行情况。
延展回答：
mysqladmin 是mysql查看服务器的命令 。
-u 是连接数据库的用户名 。
-h 是远程服务器的ip地址 。
-p 是登陆mysql的密码（注意p是小写的） 。
-P 是mysql的端口号（这里的p是大写的）。
ping 本人理解就是ping mysql服务是否开启。
MySQL中使用show status语句查询MySQL的性能参数
语法：
show status like [statement];
常用statement说明：
# 查询连接MySQL服务器的次数
# 查询MySQL服务器上线的时间
# 查询慢查询的次数
# 查询 查询操作的次数
查看MySQL服务器配置信息 ：
查看MySQL服务器运行的各种状态值 ：
慢查询：
连接数：
key_buffer_size 是对MyISAM表性能影响最大的一个参数
临时表：
查看open table ：
进程使用情况：
查询缓存(query cache) ：
文件打开数(open_files) ：
表锁情况 ：
表扫描情况 ：
查询吞吐量：
连接情况：
分析查询语句
mysql提供了explain语句和describe语句，进行分析查询语句
EXPLAIN的语法：
说明：
示例：
DESCRIBE语句
使用方法与EXPLAIN语句是一样的，并且分析结果也是一样的。
语法：
mysql中提高性能的最有效的方式：
1, 对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。
使用索引查询几种特殊情况：
1、首先Win+R组合键，输入cmd。
2、接着输入mysql用户名密码进入命令行状态。
3、然后show databases展示所有数据库。
4、接着use选择要操作的数据库。
5、然后show status查看状态。
6、最后列出了数据库所有的属性，说明数据库已开启。
利用mysql命令查看
MySQL
内建直接看
status
就可以看到系统常见讯息,
如下述范例:
1.$
mysql
-u
root
-p
2.mysql
s
“Threads:
2
Questions:
224857636
Slow
queries:
229
Opens:
1740
Flush
tables:
1
Open
tables:
735
Queries
per
second
avg:
137.566
$
mysql
-u
root
-p
-e
"status"
#
s
=
status,
用这个也会列出上述结果.