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Java培训要学习的内容还是很多的，下面我们来看一下全日制面授班5-6个月的培训Java要学习哪些知识：
创新互联是一家专业从事网站设计制作、做网站、网页设计的品牌网络公司。如今是成都地区具影响力的网站设计公司,作为专业的成都网站建设公司,创新互联依托强大的技术实力、以及多年的网站运营经验,为您提供专业的成都网站建设、营销型网站建设及网站设计开发服务！
第一阶段：Java核心基础
可掌握的技能
1深入理解Java面向对象思想
2掌握开发中常用基础API
3熟练使用集合框架、IO流、异常
4能够基于JDK8开发
课程设计特色
本阶段除了JavaSE中要求大家必会的java基础知识外，重点加强了数据结构思想、集合源码分析、jdk9-11新特性的介绍，让学员不光“知其然，还要知其所以然”，从最开始便培养学员深入学习和架构思维能力。
第二阶段：数据库关键技术
可掌握的技能
1掌握最流行关系型数据MySQL常见操作
2熟练增删改查数据处理
3掌握Java JDBC、连接池操作
课程设计特色
我们选择市面最流行的MySQL数据库来开展本阶段数据库知识的学习，层层递进，让大家掌握开发使用的数据是如何存储和处理的。并且逐步深入学习到索引和优化、锁机制、存储过程等。
第三阶段：web网页技术
可掌握的技能
1掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/jQuery等
2具备基本的B/S结构软件开发能力
3可以动手开发一个B/S架构的Web项目
课程设计特色
本阶段以项目案例为驱动，采用所学即所用的方式指导大家学习，在边学边练过程中，可深入掌握Web开发技术，具备与之匹配的实战能力。
第四阶段：开发必备框架
可掌握的技能
1掌握SSM框架技术
2掌握使用Maven进行模块的开发
3熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用
4掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用
课程设计优势
SSM框架的学习和框架设计，入门门槛都太高，理解起来晦涩。课程抓住这两个痛点。 通过从0搭建一个较为完备的web框架来提升自己的开发能力，同时能够管中窥豹，去了解SSM框架的设计思路，再辅以通俗易懂的Spring和mybatis核心模块源码的讲解，将课程门槛拉低， 让大家通过学习本门课程后能够通过自己学习读懂Spring乃至其他框架的源码。 本课程的目标是：让新手学到技术，让老手学到思想，让高手学到境界。
第五阶段：互联网高级技术
可掌握的技能
分布式管理系统、Keepalived+Nginx主备、微服务架构技术、消息中间件技术、MySQL调优、高并发技术、性能优化、内存和GC等
课程设计优势
本课程由一线大厂技术大咖与尚硅谷组成专家团队精心打磨，并定期更新，囊括企业面试和开发中主流前沿的技术，涵盖Java开发工程师不同成长阶段的问题及优选解决方案。每个热门技术当做单课深入讲解，而非某些机构只是一带而过，或项目中简单使用。
相信只有让学员可以系统学习和掌握核心技术，才能在面试和开发中脱颖而出。
第六阶段：大型企业项目
项目设计特色
该课程项目是一套完整的、经企业大咖和教研团队精心挑选打磨的项目体系。以电商、金融、医疗、教育、旅游等主流行业为核心载体，采用当下最热门的微服务架构SpringCloud和前端架构Vue，每个项目同时又各有侧重。最终打造成全网稀缺的一整套系统开发课程和企业级项目真实开发流程，“好货不怕看”，每个项目都有对应配套项目视频，可以体验。技术全面前沿，深入展开，对标阿里p7，业务真实还原企业开发解决方案，而非某些机构仅仅只是技术堆砌，只打口号。学习期间带你实战移动端、PC端、H5等多终端的系统，本系统可对接各类真实业务系统，如金融、电商、预约挂号、在线学习等各行业的业务系统，为系统对接上支持微信、支付宝、银联、融合支付、混合支付等多种企业级支付模式，让你的系统一键支持【支付】功能。互联网未来潜力已毋庸置疑。学习系统的核心业务特色，掌握微服务架构技术、前后端技术，刻不容缓。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
尚硅谷Redis视频（最常用的NoSQL数据库技术，互联网行业Java工程师必备）
Redis是一个key-value存储系统，是当下互联网公司最常用的NoSQL数据库之一，是进入互联网行业的Java开发工程师必备技术。
在本课程中，你将了解Redis是什么、能干什么、如何用，了解NoSQL的使用场景和概念，快速掌握Redis的安装配置、五大数据类型、常用操作命令、Redis持久化、主从复制、事务控制以及用Jedis操作进行Java开发等知识。
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大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，初中生学习大数据还是具有一定难度的，但是由于大数据产业链比较长，除了数据分析之外，数据采集、数据清洗和数据呈现等技术对于基础知识的要求并不高，初中生也是可以学习的。
目前大数据技术正处在落地应用的初期，相关的人才需求也正处在从研发型人才向技能型人才过渡的阶段，未来随着大数据技术的广泛应用，大数据技能型岗位的人才需求量还是比较可观的，从这个角度来看，初中毕业生选择学习大数据相关技术也是不错的选择。
对于初中生来说，可以从大数据采集和清洗技术开始学起，主要的知识结构涉及到以下三个方面：
第一：计算机网络知识。 大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。
第二：学习数据库知识。 数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。
第三：大数据平台知识。 学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学习的越早越好。小的时候学习能力非常强大。等长大了就可以灵活运用
我很想知道那些说可以的都是什么心态，我的妈呀，太可怕了，你们学过吗？你们是真的初中毕业就学会了吗？还是你们真的学完就找到工作了？！
奉劝各位一句话： 保护祖国的未来 人人有责！
初中毕业，学不了大数据， 这话可能对你有点打击，但这是真的，不要做无谓的付出！作为一个本科毕业的人，对于学习大数据都是有难度的。
而且你可以翻看现在的 招聘平台 ，招大数据工程师的都是至少本科毕业，还有很多是需要研究生毕业以上的。
想要学习大数据，至少精通一门编程语言，要对高等数学、线性代数、概率论、统计学等等基础学科都要有一定的了解，这些只是基础入门阶段，想想这些坎，我相信大多数初中毕业的学生都很难过去。
如果真的对大数据感兴趣，而不是单纯的因为前景好想要学习，还是乖乖上高中上大学吧，好好学习，才是现在你正确的做法。
但如果你就是不想学习了，不想上学了，谁都不能强迫你，路是自己选的，要对自己负责，选择要慎重！
以上就是来自过来人的肺腑之言啊！
可以呀，学起来会有点难度，但是学一门技术走到哪都不怕，建议你学习java
学是可以学，但是你可能听不懂吧。
初中生，数学还没入门，英语才学了那几个单词，能看懂啥啊。如果是中考没考上，去那些培训学校学这些东西，我劝你打住。白白浪费金钱跟时间。
什么毕业都可以学，就是难度会更大，门槛会更高。
可以说，大学毕业的人想真正做大数据也是很难的，这里面涉及很多算法，架构的理论性。
但只要有恒心确实可以学，这样看个人的意愿。
但我要真心的回答你，要想好，你要面对的不只是你能不能做，还有就是别人是否能够认可。
去上高中吧，从高中开始努力还来得及，初三也还有大半年呢，如果听了我的话从现在开始努力，将来你一定会庆幸听了一个姐姐的话，想放弃的时候咬牙坚持住了，不用感谢我，哈哈
初中毕业先把数学学好，再考虑。可以把大数据作为自己大学的奋斗目标，作为前进的动力。大数据是研究生考虑的事，初中太早了。
在大数据时代，大数据开发是必须要学习的，现在企业的一些商业数据都是需要大数据开发人员来采集、储存处理。学习大数据开发的方式有两种：自学和参加大数据培训，但是自学大数据还是需要一定的编程基础的，对于零基础的小伙伴来说，参加大数据培训班是比较靠谱的学习方式。
大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言，学习大数据是需要一定的java、Python等编程语言基础的，因为在实际工作中大数据涉猎的范围比较广，所需要的知识也是非常的广泛，因此，大数据开发是不适合自学的。大数据应用在我们生活的各个方面，市场上对大数据开发人员的需求是供不应求的，但是面对市场上众多的大数据培训班，零基础小伙伴不知道该如何选择，我在这里给小伙几点参考建议：
1.大数据培训课程内容
小伙伴选择大数据培训班要慎重，不可盲目从众。首当其冲是大数据培训课程的选择，什么样的课程是靠谱的呢？只有符合企业需求且适合自己的大数据培训课程内容才是小伙伴需要选择的。
2.师资力量
师资力量也是小伙伴在选择大数据培训班时必须考察的一部分，在大数据培训班的师资力量可以看出培训班的教学能力和培训能力如何，值不值得小伙伴去选择。靠谱的大数据培训班老师都是有实战项目开发经验和丰富的教学经验的，在培训过程中，将理论实践相结合去传授小伙伴大数据开发知识，在这里学到的不仅仅是开发技术知识，更多的是实战开发经验。
3.免费试听课程
小伙伴在选择大数据培训班过程中，要最大可能争取免费试听课程。在试听课程的过程中，可以了解到大数据培训课堂上的氛围和老师的教学能力，适不适合自己一目了然了。
4.真实就业数据
真实就业数据是彰显大数据培训班综合能力的有效数据。同时也是小伙伴理性选择大数据培训班的有力依据，因此，小伙伴要多方面去了解培训班的有效真实就业数据。
大数据培训就业靠不靠谱还得看小伙伴选择的培训班是否靠谱之外，还需要自己选择适合自己的学习方法，并持之以恒的学习下去，确定自己的发展方向，针对性学习，以用为学。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，因材施教，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
基础最重要，数据分析逻辑能力更重要。
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尚硅谷Android全套教程
6.Android学科--Android前沿技术 5.Android学科--项目实战 4.Android学科--Android高级开发 3.Android学科--Android核心技术阶段 2.Android学科--WEB基础阶段 1.Android学科--Java基础阶段 尚硅谷Jdbc视频教程 尚硅谷Java核心基础
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