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我一不太会优化，提供你一些优化的方法吧
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操作符优化
in 操作符
用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用in的sql性能总是比较低的，从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别：
oracle试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行in里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
not in操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用not exists 或（外连接+判断为空）方案代替
操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a0 改为 a0 or a0
a’’ 改为 a’’
is null 或is not null操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为b树索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a0 或a’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
及 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段a，30万记录的a=0，30万记录的a=1，39万记录的a=2，1万记录的a=3。那么执行a2与a=3的效果就有很大的区别了，因为a2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较，而a=3时oracle则直接找到=3的记录索引。
like操作符
like操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如like ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘x5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union all操作符替代union，因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
sql语句索引的利用
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：
sk_rq=trunc(sysdate) and sk_rq
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+2050，优化处理：ss_df30
‘x’||hbs_bh’x5400021452’，优化处理：hbs_bh’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_dfcx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用oracle的hint（提示）处理
提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方面的提示
目标方面的提示：
cost（按成本优化）
rule（按规则优化）
choose（缺省）（oracle自动选择成本或规则进行优化）
all_rows（所有的行尽快返回）
first_rows（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
use_nl（使用nested loops方式联合）
use_merge（使用merge join方式联合）
use_hash（使用hash join方式联合）
索引提示：
index（table index）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
oracle的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给oracle执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用oracle提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，oracle在sql执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
优化Microsoft SQL Server数据库内存配置
内存是影响Microsoft SQL Server系统性能的一个重要因素，SQL Server数据库安装
时将为具有32MB物理内存的机器缺省配置16MB可用内存，16MB物理内存的机器缺省配置4MB可
用内存。应在Microsoft SQL Server数据库安装后进行内存选项(Memory)设置，最大配置值为
为了确定SQL Server系统最适宜的内存需求，可以从总的物理内存中减去Windows
NT4.0需要的内存以及其它一些内存需求后综合确定，理想的情况是给SQL Server分配尽可能
1?根据物理内存合理规划SQL Server可用内存
在大多数的生产环境中，服务器配备的物理内存是64MB～128MB，偶尔也有256MB的，
只要配置恰当是完全可以满足SQL Server的内存需求的。下表是笔者关于SQL Server内存分配
物理内存 分配给SQL Server 设置值(单位：2KB)
8MB 4MB 2048
16MB 8MB 4096
32MB 16～18MB 8192～9216
48MB 28～34MB 14336～17408
64MB 40～46MB 20480～23552
128MB 100～108MB 51200～55296
256MB 216～226MB 110592～115712
512MB 464～472MB 237568～241664
以下是SQL Server内存选项(Memory)设置方法
(1)从Microsoft SQL Server程序集中启动SQL Enterprise Manager；
(2)从Server Manager窗口中选择“Server”菜单选项；
(3)在“Server”菜单中选择“Configurations”选项；
(4)在“Server Configuration”对话框中选择”Configuration”标签，
(5)选中“Memory”项目，在“Current”栏填入新值；
(6)停止并重新启动SQLServer服务，使设置生效。
2?合理扩充虚拟内存、增大SQL Server可用内存
当SQL Server系统确实需要扩大可用内存时，应在磁盘空间充足的情况下扩充供虚拟
内存，并相应增大 SQL Server可用内存。具体做法是，系统管理员首先扩充服务器的虚拟内
存，然后再参考上表增大SQL Server可用内存，关键是要根据系统的负载情况综合决定是否扩
3?使用tempinRAM
SQL Server使用tempdb临时数据库作为一些查询连接操作时排序或创建临时表的工作
空间。将tempdb创建在RAM中可以使系统操作性能有较大提高，而且因为tempdb在每次重启动
服务器时都重建，这样即使有非正常的关闭也是较为安全的，例如停电故障。要将tempdb创建
在RAM中，可以使用sp_configure进行设置，具体用法请参阅有关资料。
由于tempdbinRAM使用的内存是由系统从内存体单独分配的，与SQL Server的内存选
项设置的可用内存池是分开的，使用tempdbin RAM将减少整个系统的可用内存，应根据SQL
Server和服务器运行情况进行配置，否则就可能适得其反，影响系统性能。另外，适当增加
tempdb数据库空间，即使不使用tempdbin RAM，也可以提高数据库的运行速度。
4?注意事项
(1)建议在生产环境中SQL Server不要设置小于32MB内存，而且数据库服务器上尽量
(2)扩充供虚拟内存、增大SQL Server可用内存，应考虑物理内存使用状况和磁盘空
(3)在可能的情况下，要为系统留有部分额外的内存，这样在服务器上打开一个服务
或添加一个进程且不改变SQL Server内存配置时，不致于使NT服务器的运行速度受到影响(变
得很慢)，一般认为最小为2MB最大为20MB。
2000条都查不出来，你要检查数据库到你电脑的网络是不是通畅，同时只查一下ID这样的值，看是否会好点，如果查ID值没有什么问题，证明表太大，网络不是很快，大量数据传过来时间有点久。
对于sql server表的优化，当数据量越来越大时，最好对常用的字段建索引。查询时尽量将需要查询的列出来，而不要使用*这样将所有的都查出来。如果可能，将语句写入存储过程，也能提高执行速度。
但是，网络速度不高，再怎么搞，查大量数据，都差不多！
sqlserver和oracle 对应两种sql优化版本分别是T-SQL和PL-SQL
标准sql语法都兼容，比如子查询那些，区别就是函数使用方式而已。
isnull 与 nvl
row_number() over 与 rownumber()
ceiling 与 ceil
log 与 ln
SQUARE 与 power
+ 与 ||
substring 与 substr
Len 与 length
getdate 与 sysdate
以上等等都是同功能的函数
当然也存在同名函数参数顺序不同的情况，就不一一列出来了。
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
一、建立索引
二、建立存储过程
三、只查询您所需要的数据，不要把所有数据都查询出来，防止数据冗余。
四、对于大量及海量数据一般还要建立分区