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PostgreSQL的现有版本在不增加可供购买的商业应用包时，并不降低其使用价值，反而由于它的plpgsql包和C及ODBC接口的存在，使数据库系统在二次开发的过程中，可最大程度地保护已经投入的程序资产。 宿主平台在Linux和类UNIX平台上，PostgreSQL8.2.4 比较适合 RedHat 的 AdvanceServer4和 Kylin2.1，这两个平台对于这一版本的PostgreSQL有最为接近的升级兼容性，两者的表示层都是BSD血统，使用的C库都在一个版本层中，系统的主要部分都很成熟，移植的问题基本上不存在。 对于Windows平台，目前典型的是2K和2K3，以及XP。在2K平台上兼容性极好，运行稳定，并且在数据库内部的操作与其它平台上的版本完全一致，这给数据库应用在不同平台之间的移植打下了良好的基础。 Windows平台安装实践所选择的平台是Windows2K。安装过程和一般应用程序的安装差不多，根据自己的需要指定安装选项，没有过多的要求。安装完毕并启动后，做以下几件事： (１)写一个文本文件，并命名为“pgpass.conf”，内容为： localhost:5432:postgres:postgres:qazwsxedc 其中“localhost”表示使用了UNIX域的Socket方式，这是为安全而考虑的。 第二个字段是端口，第三个字段是数据库名，第四个字段是帐户名，第五个 字段是口令。可以有多行，每行代表一个数据库帐户。 (２)上述文件放到以下路径： C:\Documents and Settings\postgresql\Application Data\postgresql 如果是不同的帐户，例如我使用的帐户是“campus”，那么路径为： C:\Documents and Settings\campus\Application Data\postgresql (３)打开ODBC数据源 -- 控制面板 -- 管理工具 -- ODBC数据源，在选项卡“用户DSN”中选择“添加”并打开，在列表中选择“PostgreSQL Unicode”并按“完成”。如果需要，也可以在选项卡“系统DSN”中按同一步骤添加。 (4)在列表中选择“PosgreSQL30W”，打开“配置”窗口，依次填入必要的信 息。在我的例子中，Database是“center”，Server是“Localhost”， Port是5432，UserName和Password根据自己的情况填写。 (5)按“Test”按钮，对话窗出现，显示“Connect successful”，然后按“Save”保存并退出。 (６)在VB、VC或是ASP中，按通常的方法选择数据源，这就完成了PostgreSQL在Windows系统上的全部安装过程。 我的应用数据库安装方法采用以文本文件的形式加上批处理过程来进行。关于建库的一段语句如下： select 'Create table space ...' ; CREATE TABLESPACE campus_center -- 创建表空间 OWNER campus LOCATION 'E:/cps/campus_center' ; select 'Create database Center ... ...' ; create database center -- 创建数据库 with template = template0 owner = campus tablespace = campus_center encoding = 'euc_cn' ; select 'Create Procedural Language PL/pgSQL ...' ; CREATE TRUSTED PROCEDURAL LANGUAGE 'plpgsql' -- 注册使用的解释器 HANDLER plpgsql_call_handler VALIDATOR plpgsql_validator其中，在建库时一定要指定参数“encoding = 'euc_cn'”，否则在Windows平台上会出现乱码。 批处理文件的内容大致如下： @echo off mem initdb.bat mkdir E:\cps\campus_center "D:\Program Files\PostgreSQL\8.2\bin\psql.exe" -h localhost -p 5432 postgres "postgres" -f .\00_wincenter_make.sql .\initwin.log 2 .\initwin2.log ... ...命令“mkdir”建立一个操作系统目录，作为将要建立的应用所使用的表空间。注意第二条命令“psql.exe”使用了全路径，后面的语句都是在一行上，不可中断。命令使用文件“00_wincenter_make.sql”来创建数据库，产生的标准输出和标准错误分别向文件“initwin.log”和“initwin2.log”中写入，可用于建库过程中的诊断。后续语句可仿此办理，但输出换向符应由“”改为“”，以追加信息到诊断日志尾部。 通常在诊断日志文件“initwin2.log”中找不到字符串“ERROR”时，可以认为应用数据库已经成功安装并运行了。 注意事项：如果在VB下使用PostgreSQL8.2.4，那么VB的版本要低于VS2005，否则接口不兼容。这也是所谓“.net”战略的排他性。
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1），PostgreSQL是通用型数据库。
PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。
2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）
PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。
4），冷热分离
针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。
5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。
OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件
流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写
时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引
空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器
数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括：
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处，包括：
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：
总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。
优点事实上， PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99，首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备， 比如 IP 类型和几何类型等；其次，PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。最后，PostgreSQL拥有一支非常活跃的开发队伍，而且在许多黑客的努力下，PostgreSQL 的质量日益提高。
从技术角度来讲，PostgreSQL 采用的是比较经典的 C/S （client/server）结构，也就是一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式，这个守护进程分析客户端来的查询请求，生成规划树，进行数据检索并最终把结果格式化输出后返回给客户端。为了便于客户端的程序的编写，由数据库服务器提供了统一的客户端 C 接口。而不同的客户端接口都是源自这个 C 接口，比如 ODBC，JDBC，Python，Perl ，Tcl，C/C++，ESQL 等， 同时也要指出的是，PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的，几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。
缺点
从 Postgres 开始，PostgreSQL 就经受了多次变化。
首先，早期的 PostgreSQL 继承了几乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 的问题：过于学院味，因为首先它的目的是数据库研究，因此不论在稳定性， 性能还是使用方便方面，长期以来一直没有得到重视，直到 PostgreSQL 项目开始以后，情况才越来越好，目前，PostgreSQL 已经完全可以胜任任何中上规模范围内的应用范围的业务。目前有报道的生产数据库的大小已经有 TB 级的数据量，已经逼近 32 位计算的极限。不过学院味也给 PostgreSQL 带来一个意想不到的好处：大概因为各大学的软硬件环境差异太大的缘故，它是目前支持平台最多的数据库管理系统的一种，所支持的平台多达十几种，包括不同的系统，不同的硬件体系。至今，它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。
其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能 等提高数据库性能的机制等。