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1.查看表被锁状态
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2.查看造成死锁的sql语句
3.查询进程
4.解锁(删除进程)
5.查看正在锁的事物 (8.0以下版本)
6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)
本文死锁场景皆为工作中遇到（或同事遇到）并解决的死锁场景，写这篇文章的目的是整理和分享，欢迎指正和补充，本文死锁场景包括：
注 ：以下场景隔离级别均为默认的Repeatable Read；
前提 ：表 t_user 的 uid 字段创建了唯一索引，并拥有可更新字段age。
场景复现 ：
相应业务案例和解决方案 ：
该场景常见于事务中存在for循环更新某条记录的情况，死锁日志显示 lock_mode X locks rec but not gap waiting （即行锁而非间隙锁），解决方案：
表结构 :
场景复现 ：
首先查询表中目前存在的记录：
执行两个事务的操作：
死锁原因分析 ：
解决方案 ：
t_user结构改造为：
场景复现操作（几率不高） ：
假设存在以下数据 ：
死锁分析 ：
事务1 ：
① 锁住zone_id=1对应的间隙锁: zoneId in (1,2)
② 锁住索引zone_id=1对应的主键索引行锁id = [1,2]
③ 锁住uid=1对应的间隙锁: uid in (1, 2)
④ 锁住uid=1对应的主键索引行锁: id = [1, 3]
事务2 ：
① 锁住zone_id=2对应的间隙锁: zoneId in (1,2)
② 锁住索引zone_id=2对应的主键索引行锁id = [3,4]
③ 锁住uid=2对应的间隙锁: uid in (1, 2)
④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁: id = [2, 4]
解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引。
测试表结构 :
场景复现操作 ：
解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景。
避免死锁的原则：
多线程开启事务处理。每个事务有多个update操作和一个insert操作（都在同一张表）。
默认隔离级别：Repeatable Read
只有hotel_id=2和hotel_id=11111的数据
逻辑删除原有数据
插入新的数据
根据现有数据情况，update的时候没有数据被更新
报了非常多一样的错
发现居然有死锁。
根据常识考虑，我每个线程（事务）更新的数据都不冲突，为什么会产生死锁？
带着这个问题，打印mysql最近一次的死锁信息
show engine innodb status
显示如下
发现事务1在等待一个锁
事务2也在等待一个锁
而且事物2持有了事物1需要的锁
关于锁的描述，出现了 lock_mode ， gap before rec ， insert intention 等字眼，看不懂说明了什么？说明我关于mysql的锁相关的知识储备还不够。那就开始调查mysql的锁相关知识。
通过搜索引擎，
锁的持有兼容程度如下表
那么再回到死锁日志，可以知道 :
事务1正在获取插入意向锁
事务2正在获取插入意向锁，持有排他gap锁
再看我们上面的锁兼容表格，可以知道， gap lock和insert intention lock是不兼容的
那么就可以推断出： 事务1持有gap lock，等待事务2的insert intention lock释放；事务2持有gap lock，等待事务1的insert intention lock释放，从而导致死锁。
那么新的问题就来了，事务1的intention lock 为什么会和事务2的gap lock 有交集，或者说，事务1要插入的数据的位置为什么会被事务2给锁住？
让我回顾一下gap lock的定义：
间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身。GAP锁的目的，是为了防止同一事务的两次当前读，出现幻读的情况
那为什么是gap lock，gap lock到底是基于什么逻辑锁的记录？发现自己相关的知识储备还不够。那就开始调查。
调查后发现，当当前索引是一个 普通索引 的时候，会加一个gap lock来防止幻读， 此gap lock 会锁住一个左开右闭的区间。 假设索引为xx_idx（xx_id），数据分布为1,4,6,8,12，当更新xx_id=9的时候，这个时候gap lock的锁定记录区间就是(8，12]，也就是锁住了xxid in (9,10,11,12)的数据，当有其他事务要插入xxid in (9,10,11,12)的数据时，就会处于等待获取锁的状态。
ps：当前索引不是普通索引，而且是唯一索引等其他情况，请参考下面资料
MySQL 加锁处理分析
回到我自己的案例中，重新屡一下事务1的执行过程：
因为普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的关系 这段sql会获取一个gap lock，范围(2,11111]
这段sql会获取一个insert intention lock （waiting）
再看事务2的执行过程
因为普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的关系 这段sql也会获取一个gap lock，范围也是(2,11111]（根据前面的知识，gap lock之间会互相兼容，可以一起持有锁的）
这段sql也会获取一个insert intention lock （waiting）
看到这里，基本也就破案了。因为普通索引的关系，事务1和事务2的gap lock的覆盖范围太广，导致其他事务无法插入数据。
重新梳理一下：
所以从结果来看，一堆事务被回滚，只有10007数据被更新成功
gap lock 导致了并发处理的死锁
在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
共享锁、排他锁、意向共享、意向排他
record lock、gap lock、next key lock、insert intention lock
show engine innodb status
可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; 另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在...