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python中类的初始化方法是__init__()，因此父类子类的初始化方法都是这个，如果子类不实现这个函数，初始化时调用父类的初始化函数，如果子类实现这个函数，就覆盖了父类的这个函数，既然继承父类，就要在这个函数里显式调用一下父类的__init__()，这跟C++,jAVA不一样，他们是自动调用父类初始化函数的。
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调用父类函数有以下方法：class A:def method(self, arg):pass
class B(A):
def method(self, arg):
# A.method(self,arg) # 1
# super(B, self).method(arg) #2
super().method(arg) #3
1.直接写类名调用
2.用super(type,obj).method(arg)方法调用。
3.在类定义中调用本类的父类方法，可以直接
super().method(arg).
在代码中调用对象的父类的方法的示例：ob = B()super(B,ob).method(arg) #调用class B的父类class A的method。
初始化中调用父类初始化方法示例：
class B(A):
子类调用父类函数有以下方法：
直接写类名调用
用 super(type, obj).method(arg)方法调用。
在类定义中调用本类的父类方法，可以直接用super().method(arg)
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class A:
def method(self, arg):
pass
class B(A):
def method(self, arg):
# A.method(self,arg) # 1
# super(B, self).method(arg) # 2
super().method(arg) # 3
在继承关系中，我们想调用已经被覆盖了的父类的方法，就需要如下实现：
解决方法：
要调用父类中的方法，就要使用超类（超集）方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。
讨论：
有关python是如何实现继承的？
针对每一个定义的类，都会计算出一个成为方法解析顺序（MRO）的元组，其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列。
通过上述的C类调用MRO表，我们不难看出，它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来（先排列自己，在排列自己的父类，最后排列父类的父类，以及最后的object）
然而MRO为何如此排列，这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法，C3线性化处理，这里只是总结其三个约束：（简单点说，其实就是对父类进行归并排列）
1、先检查子类，再检查父类
2、有多个父类时，按照MRO表的顺序依次查看
3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择，那么就从第一个父类中选取。
4、补充一点：MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。
来了来了，它真的来了：重点~~
有很多同学是否仔细看过上边的代码？
有关super（）函数，以下重点需要各位明白：
在重写的方法中仅使用一次super()方法时，会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性，以此类推。 所以C中重写了父类的构造，构造中有super，所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法，发现A中也有super，就会再去B中找对应的方法（同名方法是__init__），所以找到B的构造，可是B中又有super，就会再去MRO中B的下一个类（Base）中找对应的方法（Base的__init__()方法）,所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’，又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”，最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法，并且让每个方法只会被调用一次。
为了更好的记忆：当所有重写的方法中只使用了一次super函数时，会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为（object-Base-B-A-C）。
所以，输出结果为：
甚至于如下情况更为耐人寻味，仔细品一品：
值的一提的是：AB均没有显式的继承的父类，为何结果为打印‘AB’呢？这里就要理解MRO的含义了哦！