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公司主营业务：成都网站建设、网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出东风免费做网站回馈大家。
(1) JSON，图像等的异步下载；
(2) 网络请求的排序（scheduling）
(3) 网络请求的优先级处理
(4) 缓存
(5) 多级别取消请求
(6) 和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求）
流媒体在播放前不是完全下载整个文件，而是把开始部分内容存入内存，数据流是随时传送随时播放。
不懂再问我
android 的直播，主要使用的是camera采集的数据推流到服务器上，在客户端播放camera采集的数据。采用SurfaceView+ SurfaceTexture来显示camera数据, SurfaceTexture在接收图像流之后,可以进行二次处理，比如(加字体水印), 处理完毕后再送给另一个SurfaceView用于显示.
先说说，android端采集摄像头数据，这个网上有很多的资料，可以百度下。这里可以在回调函数OnPreviewFrame(byte[] data,Camera cma)中获取摄像头数据data.
关键是如何把data传输到服务器，要实现这个目标，我使用ffmpeg 来解决这个为题。在android 工程创建jni文件夹，使用jni调用。native函数如下:
// 在OnPreviewFrame中调用
public native void push(byte[] data);
// 可以在OnSurfcaeChanged(）中调用. 在jni中初始化输出路径.
public native int initPush(String outputurl,int width,int height);
在jni 层的代码如下:
static void ffmpeg_init() {
avcodec_register_all();
12
#if CONFIG_AVDEVICE
avdevice_register_all();
#endif
avfilter_register_all();
av_register_all();
avformat_network_init();
1234
}
static int avinit(int width, int height){
/**编码开始*/
int ret;
if(codec==NULL){
yuv_width = width;
yuv_height = height;
y_length = width * height;
uv_length = width * height / 4;
LOGI("init start\n");
codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
if (!codec) {
LOGI("Codec not found\n");
return -1;
}
c = avcodec_alloc_context3(codec);
if (!c) {
LOGI("Could not allocate video codec context\n");
return -1;
}
/* put sample parameters */
c-bit_rate = 400000;
/* resolution must be a multiple of two */
c-width = width;
c-height = height;
/* frames per second */
//c-time_base = (AVRational){1,5};
c-time_base.den = 25;
c-time_base.num = 1;
/* emit one intra frame every ten frames
* check frame pict_type before passing frame
* to encoder, if frame-pict_type is AV_PICTURE_TYPE_I
* then gop_size is ignored and the output of encoder
* will always be I frame irrespective to gop_size
*/
if (ofmt_ctx-oformat-flags AVFMT_GLOBALHEADER)
c-flags |= CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;
c-gop_size = 10;
c-max_b_frames = 10;
c-pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
//av_opt_set(c-priv_data, "preset", "slow", 0);
av_opt_set(c-priv_data, "preset", "superfast", 0);
av_opt_set(c-priv_data, "tune", "zerolatency", 0);
/* open it */
if (avcodec_open2(c, codec, NULL) 0) {
LOGI("Could not open codec\n");
return -1;
}
LOGI("init end 1\n");
video_st = avformat_new_stream(ofmt_ctx, codec);
if (video_st == NULL) {
LOGI("video_st == NULL\n");
return -1;
}
video_st-time_base.num = 1;
video_st-time_base.den = 25;
video_st-codec = c;
return 0;
}
/**编码结束*/
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768
}
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_example_directvideo_MainActivity_initPush
(JNIEnv *env, jobject obj,jstring out ,jint width, jint height){
int ret ;
ffmpeg_init();
const char* str = //"rtmp://192.168.1.102:1935/myapp/test1";
//"/storage/emulated/0/zsy.mp4";
(*env)-GetStringUTFChars(env, out, 0);
LOGI("%s %d %d ", str,width,height);
//AVOutputFormat *ofmt = NULL;
//AVFormatContext *ofmt_ctx = NULL;
//Output
avformat_alloc_output_context2(ofmt_ctx, NULL, "flv", str); //RTMP
//avformat_alloc_output_context2(ofmt_ctx, NULL, "mpegts", output_str);//UDP
if (!ofmt_ctx) {
LOGI( "Could not create output context\n");
ret = AVERROR_UNKNOWN;
goto end;
}
ret = avinit(width, height);
ofmt = ofmt_ctx-oformat;
//Open output URL
if (!(ofmt-flags AVFMT_NOFILE)) {
ret = avio_open(ofmt_ctx-pb, str, AVIO_FLAG_WRITE);
if (ret 0) {
LOGI( "Could not open output URL '%s'", str);
goto end;
}
}
ret = avformat_write_header(ofmt_ctx, NULL);
if (ret 0) {
LOGE( "Error occurred when opening output URL\n");
goto end;
}
(*env)-ReleaseStringUTFChars(env, out, str);
if (ret 0 ret != AVERROR_EOF) {
LOGI( "Error occurred.\n");
return ret;
}
intited = 1;
return 0;
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445
}
注意传输视频流时，必须使用h264编码器进行编码。初始化成功后，便可使用push()来推送每一帧的camera数据到服务器上。
本人在ubuntu系统中，利用ngnix + rtmp搭建了简易的流媒体服务器。
在pc机上，使用ffplay rtmp://192.168.1.102:1935/myapp/test1的命令来播放视屏.
播推流端即主播端，主要通过手机摄像头采集视频数据和麦克风采集音频数据，经过一系列前处理、编码、封装，然后推流到CDN进行分发。趣拍直播SDK可以满足以下所有的功能和应用场景，帮助开发者解决各种直播难题。采集手机直播SDK通过手机摄像头和麦克风直接采集视频数据和音频数据。其中,视频采样数据一般采用RGB或YUV格式、音频采样数据一般采用PCM格式。对于采集到的原始音视频的体积是非常大的，因此需要经过压缩技术来处理，降低视频的大小来提示传输效率。在手机视频采集方面，iOS系统在硬件的兼容性方面做得比较好，系统本身提供了比较完整的视频采集的接口，使用起来也比较简单。但是，Android系统就比较麻烦了，千奇百怪的机型都有，适配起来非常难。我们在初期做了一项调研，发现Android的适配率还不到50%。2.前处理在这个环节主要处理美颜、水印、模糊等效果。特别是美颜功能几乎是直播的标配功能，没有美颜的直播主播们根本提不起兴趣。我们见过太多case是因为没有美颜功能被抛弃使用的。另外国家明确提出了，所有直播都必须打有水印并回放留存15天以上。所以，在选择直播SDK时，没有美颜和水印功能基本就可以选择放弃了。美颜实际上是通过算法去识别图像中的皮肤部分，再对皮肤区域进行色值调整。通常情况下人的肤色与周边环境色调存在较大差异，通过颜色对比，找到皮肤的基本轮廓，进一步进行肤色检查还可以确定人脸范围。找到了皮肤的区域，可以进行色值调整、添加白色图层或调整透明度等来等来达到美白效果。美颜除了美白效果还需要磨皮功能，磨皮实际上就是用模糊滤镜实现的。滤镜有很多种，如高斯滤波，双边滤波，导向滤波，到底选择什么样的模糊滤镜各家也有自己的喜好。在美颜处理方面，最著名的GPUImage提供了丰富的效果，同时可以支持IOS和Android，还支持自己写算法实现自己最理性的效果。GPUImage本事内置了120多种常见滤镜效果，添加滤镜只需要简单调用几行代码就可以了，比如大家可以试试使用GPUImageBilateralFiter的双边滤波滤镜来处理基本的磨皮效果，想要实现更理想的效果还是要通过自定义算法去实现的，各家也都有自己一套算法。3、编码为了便于手机视频的推流、拉流以及存储，通常采用视频编码压缩技术来减少视频的体积。现在比较常用的视频编码是H.264，但具有更高性能的H.265编码技术正在飞速发展，并可能很快成为主流；在音频方面，通比较常用的是用AAC编码格式进行压缩，其它如MP3、WMA也是可选方案。视频经过编码压缩大大提高了视频的存储和传输效率，当然，经过压缩后的视频在播放时必须进行解码。通俗点讲就是编码器将多张图像进行编码后产生一段段GOP（GroupofPictures），播放时解码器读取一段段GOP进行解码后读取图像并进行渲染显示。在编码方面的核心是在分辨率、码率、帧率等参数中找到最佳平衡点，达到体积最小画面最优的效果，这些参数各家也都有自己的一套核心参数。2012年8月，爱立信公司推出了首款H.265编解码器，六个月后，国际电联(ITU)就正式批准通过了HEVC/H.265标准，称之为高效视频编码(HighEfficiencyVideoCoding)，相较于之前的H.264标准有了相当大的改善，做到了仅需要原来一半带宽即可播放相同质量的视频，低于1.5Mbps的网络也能传输1080p的高清视频。国内，如阿里云、金山云都在推自己的H.265编解码技术，随着直播的快速发展和对带宽的依赖，H.265编解码技术已有全面取代H.264的趋势。当然，全面推开应用还需要些时间。另外，硬件编码已经成为手机直播的首选方案，软编码处理在720p以上的视频颓势非常明显。在IOS平台上硬件编码的兼容性比较好，可以直接采用，但在Android平台上，Android的MediaCodec编码器，针对不同的芯片平台表现差异还是非常大的，要完全实现全平台兼容的4、推流要想用于推流还必须把音视频数据使用传输协议进行封装，变成流数据。常用的流传输协议有RTSP、RTMP、HLS等，使用RTMP传输的延时通常在1–3秒，对于手机直播这种实时性要求非常高的场景，RTMP也成为手机直播中最常用的流传输协议。最后通过一定的Qos算法将音视频流数据推送到网络断，通过CDN进行分发。在直播场景中，网络不稳定是非常常见的，这时就需要Qos来保证网络不稳情况下的用户观看直播的体验，通常是通过主播端和播放端设置缓存，让码率均匀。另外，针对实时变化的网络状况，动态码率和帧率也是最常用的策略。当然，在网络传输方面全部自己来做基本不现实，找提供推流服务的CDN服务商提供解决方案是最好的选择，可参考文章开头介绍的云视频服务商。据了解，阿里云是国内唯一能自研CDN缓存服务器的厂商，性能还是非常有保障的。通常，大多数直播平台都会同时接入多个视频云服务提供商，这样可以做拉流线路互备，对推流后视频集群再进行优化也可提高直播的流畅性和稳定性。
就拿使用ZEGO即构的实时音视频产品举个例子，要想实现android rtmp推流操作，可以通过调用开始推流 startPublishingStream 的 API 接口，向远端用户发送本端的音视频流。如果不需要继续推流，可调用 stopPublishingStream 停止推流（开始推流前，建议开发者在开始推流前对推流参数、本地预览视图进行设置）。
接流，推流，第一次听说这两词，你是想问输入流inputstream 跟输出流outputstream 吧