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很多人认为，TCP协议有KeepAlive机制，为何基于它的通讯链接仍然需要在应用层实现额外的心跳保活呢？本文将从移动端IM的角度告诉你，即使使用的是TCP协议，应用层的心跳保活仍旧必不可少。
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在使用TCP长连接的IM服务设计中，往往都会涉及到心跳。心跳一般是指客户端每隔一定时间向服务端发送自定义指令，以判断双方是否存活，因其按照一定间隔发送，类似于心跳，故称为心跳指令。
TCP是一个基于连接的协议，其连接状态是由一个状态机进行维护，连接完毕（三次握手）后，双方都会处于established状态，这之后的状态并不会主动进行变化。也就是说，即使上层不进行任何调用，一直使TCP连接空闲，那么它仍然是保持连接的状态。这个时候就需要一种机制来检测TCP连接的状态，KeepAlive就是背负这个使命出现的。
那么问题来了，KeepAlive是用来检测TCP连接状态的，那为什么还需要心跳呢？这里就需要考虑一种情况了，假如某台服务器因为某些原因导致负载超高，CPU100%，无法响应任何业务需求，但是使用TCP探针仍旧能够确定连接状态，这就是典型的连接活着但业务提供方已死的状态，对客户端而言，这时最好的选择就是断线后重新连接其他服务器，而不是一直认为当前服务器是可用状态，一直向当前服务器发送些必然后失败的请求。
从上面我们可以知道，KeepAlive并不适合检测双方存活的场景，这种场景还得依赖于应用层的心跳。应用层的心跳有着更大的灵活性，可以控制检测时机、间隔和处理流程，甚至可以在心跳包上附带额外信息。从这个角度而言，应用层的心跳的确是最佳实践。
TCP KeepAlive用于检测连接的死活，而心跳机制则附带一个额外的功能：检测通讯双方的存活状态。
从上面我们可以得出结论，目前而言，应用层心跳的确是检测连接有效性，双方是否存活的最佳实践，那么剩下的问题就是怎么实现。
最简单粗暴的方法是定时心跳，如每隔30秒心跳一次，15秒内没有收到心跳包则认为当前连接已失效，断开连接并进行重连。这种做法最直接，实现也简单。唯一的问题就是耗电和耗流量。以一个协议包 5 个字节计算，一天收发 2880 个心跳包，一个月就是 5 x 2 x 2880 x 30 = 0.8 M 的流量，如果手机上多装几个 IM 软件，每个月光心跳就好几兆流量没了，更不用说频繁的心跳带来的电量损耗。
既然频繁心跳会带来耗电和耗流量的弊端，改进的方向自然就是减少心跳频率，但也不能过于影响连接检测的实时性。基于这个需求，一般可以将心跳间隔根据程序状态进行调整，当程序在后台时（这里主要指安卓），尽量拉长心跳间隔，5分钟、甚至10分钟都可以。
而当App在前台时则按照原来规则操作。连接可靠性的判断也可以放宽，避免一次心跳超时就认为连接无效的情况，使用错误积累，只在心跳超时n次后才判定当前连接不可用。
没用过环信，用的是容能云，云通讯PaaS服务平台。
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开发文档和接口接入调试感觉还是比较简单快速的！
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第一步：在环信官网注册获得使用码。
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环信的聊天功能是独立出来的，开发者可以直接集成环信的聊天UI ，集成之后可以直接使用它的所有功能，语音，，表情，共享位置等，快的3天能集成，慢的一个星期左右
都差不多，业内认可的基本上融云，环信这些。真正做起来的目前只有融云了。