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nosql分布式数据库,主流的nosql数据库

什么是NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库?从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来,这些数据库不使用类似SQL的查询语言,通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在,但是直到现在一些大公司(例如Google和Facebook)开始使用它们时,这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时,NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”,来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构,并且可以如JSON之类的不同格式存储。

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一、NoSQL数据库简介

Web1.0的时代,数据访问量很有限,用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

随着Web2.0的时代的到来,用户访问量大幅度提升,同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及,所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。

NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式数据库 列式数据库 Hbase Hbase

HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。

HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表,可以用普通的计算机处理超过10亿行数据,还可处理有数百万列元素的数据表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库,其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中,Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整,而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。

主要应用:社会关系,公共交通网络,地图及网络拓谱(n*(n-1)/2)

数据库有哪几种

常用数据库有:

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库,数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。

数据库是什么?Oracle又是啥玩意?

经常会有人问我数据库是干啥的,其实一开始我是拒绝回答的,因为我也不能做到通俗易懂的表达出来,毕竟我接触这个概念也没有多长时间,但随着问的人多了,我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了,万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿,你没分分钟给他说清,最后弄个丢里儿丢面儿,好尴尬呀。

数据库,说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,这些数据是结构化的,并可为多种应用服务。也就是说,数据库是使用计算机服务器来存储数据的,专门用来提供各种数据服务。可以这样想像,过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面,而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有:银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等,这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子,应该是把数据库说明白了,至少能在大脑里面有个概念,知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫,而大数据的基础也是数据,由此可见,数据是一个企业的核心资源,说它是企业的立身之本、发展之基都不为过,因此,维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多,单从规模上分可分为大型、中型、小型几种,典型的数据库产品如下:

大型数据库:Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库:MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库:Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中,Oracle数据库一直处于行业领导先地位,也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文",它是一家以数据库为主业的全球化公司,是全球第二大软件公司(第一名是微软公司),目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一,数据库软件市场份额达到48.6%,遥遥领先于第二名占有率仅为20.7%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用,一般的大型企业使用,需要有专业人员进行管理和维护,中小企业承担不起。中小企业为了节省成本,一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库,所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库,而不是其他的数据库?

第一,是因为Oracle数据库占据最大的市场份额,并且越来越大,市场需要很多Oracle数据库方面的人才,中国有句老话说"做对事,选对人",是同样的道理;第二,是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移,其他数据库市场占有率在减少,其他数据库工作者有面临失业的风险;第三,Oracle有大量的官方学习文档,还有部分中文文档,可以有效地进行学习;第四,Oracle有大量的从业人员,有共同方向的朋友可以互相帮助,不再是孤胆英雄;第五,是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习,可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明,以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的,下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品:

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件,并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境,该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用,支持Windows/Linux/UNIX操作系统,并支持64位平台操作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能,并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用,可支持Windows、Linux和UNIX操作系统,并支持64位平台操作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中,该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库,并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性,可支持Linux和Windows操作系统。

从存储结构上来说,目前流行的数据库主要包含以下两种:

RDBMS:关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库,是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点:

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性,因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈:

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词,用于指那些非关系型的、分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点:

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计,可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的,由于成熟度不够,存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据,而非关系型数据库适用于非结构化数据,二者优势互补,相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案,实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是,目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念,可以很好地满足WEB2.0时代数据的存储要求,但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下,可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用,相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多,有兴趣的可以继续深挖,希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话,就让我们一起跟往事干杯从头再来。

什么是NoSQL数据库?

NoSQL,是not only sql,是非关系数据库,不同于oracle等关系数据库。hadoop,是分布式解决方案,即为Mapreduce(计算的)和HDFS(文件系统),使用Hadoop和NoSQL可以构造海量数据解决方案。

nosql数据库的四种类型

一般将NoSQL数据库分为四大类:键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

键值(Key-Value)存储数据库Key指向Value的键值对,通常用hash表来实现查找速度快数据无结构化(通常只被当作字符串或者二进制数据)内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等。

列存储数据库,以列簇式存储,将同一列数据存在一起查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展功能相对局限分布式的文件系统。

文档型数据库,Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据,数据结构要求不严格,表结构可变(不需要像关系型数据库一样需预先定义表结构),查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法,Web应用。

图形(Graph)数据库,图结构,利用图结构相关算法(如最短路径寻址,N度关系查找等),很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案,社交网络,推荐系统等。


新闻名称:nosql分布式数据库,主流的nosql数据库
文章出自:http://cdxtjz.cn/article/dseissg.html

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