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nosql数据库的四种类型如下：
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1.key-value键值存储数据库:
相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。
优点:查找速度快,大量操作时性能高。
2.列存储数据库:
相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要应用: 分布式数据的储存与管理。
优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。
缺点:功能相对局限。
3.文档型数据库
相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。
缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。
4.Graph图形数据库
相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。
优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。
缺点: 复杂度高。
1. 键值数据库
相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
应用：内容缓存
优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高
缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低
使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族数据库
相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
应用：分布式数据存储与管理
优点：查找速度快、可扩展性强、容易进行分布式扩展、复杂性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文档数据库
相关产品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
应用：存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据
优点：性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活
缺点：缺乏统一的查询语言
使用者：百度云数据库（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 图形数据库
图形数据库-使用图作为数据模型来存储数据。
相关产品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
应用：大量复杂、互连接、低结构化的图结构场合，如社交网络、推荐系统等
优点：灵活性高、支持复杂的图形算法、可用于构建复杂的关系图谱
缺点：复杂性高、只能支持一定的数据规模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。
答案：A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的，也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是，Oracle NoSQL数据库上榜不久，得分已经翻番，上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公开。
何玩转 NoSQL数据库作者：IT专家中国 Weather公司CIO Bryson Koehler整理MongoDBRiakCassandra等NoSQL数据库特性指其重要特性NoSQL限制住 Weather公司致力于气报告气预报业务其并缺乏数据缺乏数据管理工具需要三种同NoSQL数据库 近我向Weather 公司CIO Bryson Koehler提疑问除公司CIO,Bryson Koehler其业务单元孵化者,包括Weather ChannelWeatherFXWeather UndergroundIntellicast等Weather公司每获取处理着约二0万亿字节数据外提供前全球气状况并航空公司紧中国服务货运商公用事业保险及线气中国站气应用程序用户提供气预报服务每需求增加数十亿气数据请求并且预期响应间要一0毫秒左右 RiakWeather 公司台NoSQL数据库服务于公司事务性存储公用中国络(SUN)数据获取平台运行亚马逊中国络服务(AWS)用区域并每一5频率捕获超二0亿气象数据信息所Riak具明确处理规模该公司使用Cassandra及新近添加MongoDB数据库Weather中国 IOSAndroid移应用程序服务 Weather 公司使用同产品Koehler解释说同工具同优势 Cassandra服务于Weather 公司及全球消费者使用第三气应用API数据：我数据发平台每秒处理数十万事务我发现Cassandra用于全球发数据棒解决案并且[数据库]读取面体现高用性 本质全球各消费者所使用数据服务包括Weather 公司第三气应用程序 MongoDB提供Weather中国中国站移应用程序间层缓存功能：离我核API我没全部Weather中国内容所MongoDB容器发站Weather中国及AndroidiOS移应用程序服务Mongo处些处基于其内建JSON格式及灵性 Riak用于消费气象数据观测包括自世界各图片视频等：我喜Riak其优秀数据摄取能力且种全球布式式实现于全球布式平台获取数据入站式数据库真靠选择 我曾听说DatastaxBashoCouchbase高管贬低MongoDB扩展性MongoDB指向规模部署Facebook超二00万台移设备应用程序提供支持eHarmony公司MongDB每处理着数十亿潜比赛预约据Koehle所述MongoDBWeather中国Weather中国移应用程序处理着每十亿交易毫疑问通配置部署Mongo处理批量交易数据 尽管Koehler承认乐于看MongoDB继续使全球集群位置[功能]更加缝化且易于使用 些属于全球性布式集群复制负载平衡CassandraRiak众所周知功能 规模讨论角度看少公司达Weather公司经营规模易于发架构灵性JSON数据处理使MongoDB世界流行NoSQL数据库微软IBM都进行MongoDB模仿微软Azure DocumentDBIBM CloudantCassandraRiak Weather公司三NoSQL标准降低至两程巩固Koehler说公司没准备做 由于我构造由许同数据解决案组中国状结构我目前环境已于复杂说我希望给团队些自由空间让我解所选择利弊看些整合 候迁移件难事关于NoSQL数据库重要事情困其 Koehler说架构编码确数据库迁移另并难随着模式自由及数据转存技术发展论前者key-value存储或其形式转储数据都十容易 特定产品进程自定义编码复杂存储程已经复返Koehler说关于结构化编码确需要考虑?做避免特殊供应商提供工具功能能让身陷其举亚马逊中国络服务(AWS)消息服务例 必让服务云运行解释说部署自RabbitMQ环境陷于其所原先部署AWS 应用程序转部署谷歌计算云服务论数据平台存储环境或云计算环境都要别让自局限仅由供应商提供范围空间内 转