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nosqlssd优化,nosql优缺点

简述什么是nosql数据库,并列举两种常见的nosql数据库名称及其特点

NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。

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互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,Google的几位大神出品的精品,LSM模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了Hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

固态硬盘(SSD)优化是什么?

固态硬盘(SolidStateDisk、SolidStateDrive,简称SSD,准确的技术称呼应为固态驱动器)是一种基于永久性存储器,如闪存,或非永久性存储器,同步动态随机存取存储器(SDRAM)的计算机外部存储设备。固态硬盘用来在便携式计算机中代替常规硬盘。虽然在固态硬盘中已经没有可以旋转的盘状结构,但是依照人们的命名习惯,这类存储器仍然被称为“硬盘”。由于固态硬盘技术与传统硬盘技术不同,所以产生了不少新兴的存储器厂商。厂商只需购买NANDFlash存储器,再配合适当的控制芯片,就可以制造固态硬盘了。新一代的固态硬盘普遍采用SATA-2接口。固态硬盘大部分被制作成与常规硬盘相同的外形,例如常见的1.8英寸、2.5英寸或3.5英寸规格,并采用了相互兼容的接口;但有些固态硬盘也使用PCIExpress或是ExpressCard作为接口来突破现有硬盘传输接口的速度,或是在有限空间(如笔记本电脑)中置放固态硬盘。【固态硬盘分类】固态硬盘的存储介质分为两种,一种是采用闪存(FLASH芯片)作为存储介质,另外一种是采用DRAM作为存储介质。基于闪存的固态硬盘基于闪存的固态硬盘(IDEFLASHDISK、SerialATAFlashDisk):采用FLASH芯片作为存储介质,这也是我们通常所说的SSD。它的外观可以被制作成多种模样,例如:笔记本硬盘、微硬盘、存储卡、优盘等样式。这种SSD固态硬盘最大的优点就是可以移动,而且数据保护不受电源控制,能适应于各种环境,但是使用年限不高,适合于个人用户使用。在基于闪存的固态硬盘中,存储单元又分为两类:SLC(SingleLayerCell单层单元)和MLC(Multi-LevelCell多层单元)。SLC的特点是成本高、容量小、但是速度快,而MLC的特点是容量大成本低,但是速度慢。MLC的每个单元是2bit的,相对SLC来说整整多了一倍。不过,由于每个MLC存储单元中存放的资料较多,结构相对复杂,出错的几率会增加,必须进行错误修正,这个动作导致其性能大幅落后于结构简单的SLC闪存。此外,SLC闪存的优点是复写次数高达100000次,比MLC闪存高10倍。此外,为了保证MLC的寿命,控制芯片都校验和智能磨损平衡技术算法,使得每个存储单元的写入次数可以平均分摊,达到100万小时故障间隔时间(MTBF)。基于DRAM的固态硬盘基于DRAM的固态硬盘:采用DRAM作为存储介质,目前应用范围较窄。它仿效传统硬盘的设计、可被绝大部分操作系统的文件系统工具进行卷设置和管理,并提供工业标准的PCI和FC接口用于连接主机或者服务器。应用方式可分为SSD硬盘和SSD硬盘阵列两种。它是一种高性能的存储器,而且使用寿命很长,美中不足的是需要独立电源来保护数据安全。【固态硬盘优点】和常规硬盘相比,固态硬盘具有低功耗、无噪音、抗震动、低热量的特点。这些特点不仅使得数据能更加安全地得到保存,而且也延长了靠电池供电的设备的连续运转时间。例如韩国三星半导体公司(SAMSUNGSemiconductor)于2006年3月推出的容量为32GB的固态硬盘,采用了和常规微硬盘相同的1.8英寸规格。其耗电量只有常规硬盘的5%,写入速度是常规硬盘的1.5倍,读取速度是常规硬盘的3倍,并且没有任何噪音[。在2007年的Computex中,新帝公司(晟碟)发表了64GB与32GB的固态硬盘,并有2.5吋、SATA接口与1.8吋、UATA接口两种规格。A-DATA现场展出的固态硬盘分为2.5吋与1.8吋两种,其中2.5吋采用SATA接口,最大容量可达128GB;1.8吋机种则是采用IDE接口,最大容量可达64GB,可分别使用在笔记本电脑与更小的UMPC上,用来取代传统的硬盘。现在由PureSilicon发表的2.5吋固态硬盘容量已达到1TB。最初高级固态硬盘的性能表现与最高速的传统硬盘互有胜负,但随着固态硬盘的不断发展,高级固态硬盘的性能已经完全超越了传统硬盘;而且读写速度的发展潜力更加高。【固态硬盘缺点】目前固态硬盘普及的最大问题仍然是成本和写入次数。无论是永久性存储器还是非永久性存储器,其每百万字节成本都远远高于常规硬盘。因此只有小容量的固态硬盘的价格能够被大多数人所承受。而由于FlashRAM都有一定的写入寿命、而且寿命届满后数据会读不出来,因此成为大众接受固态硬盘的另一个障碍;解决方案是固态硬盘采用SLC颗粒,其使用寿命较长,但价格也较高;未来必须等待成本进一步的降低、或SSD架构改良(增加高速缓存及控制FlashRAM的IC更成熟),有效增加固态硬盘的使用寿命。固态硬盘以往由于价格高昂,通常只用于军事及工业用途上,不过拜NAND闪存成本不断下降所赐,如今固态硬盘已经使用在一般的笔记本电脑上,并预计于刀锋式服务器上逐步采用,提供全新的电脑使用体验。固态硬盘比起传统硬盘具有速度快、耗电量低与可靠性较高的优点。由于硬盘早已是系统效能的瓶颈,因此改采固态硬盘可以带来明显及令人兴奋的效能提升。固态硬盘数据损坏后是难以修复的。当负责存储数据的闪存颗粒有毁损,现时的数据修复技术是不可能在损坏的芯片中救回数据。相反传统机械硬盘或许还能挽回一些数据。

如何提升SSD固态硬盘的使用寿命

提高SSD固态硬盘寿命的方法

如何提升SSD固态硬盘寿命一、正确使用SSD优化软件

熟悉硬件产品的朋友们都知道,几乎所有负责任的DIY硬件产品厂商,在研发新款硬件产品的时候,都会针对产品的驱动或是维护方面,推出一系列配套软件。

在固态硬盘领域也是如此,几乎所有的常见固态硬盘厂商在其官方网站的相应位置,提供固态硬盘产品的维护软件,以满足用户后续对于固态盘的日常维护。

在功能上,这类维护软件往往会有磁盘清理、固件升级、S.M.R.T信息展示等常见功能,甚至有的维护软件上还能提供一键擦除等功能。

消费者,在日常使用固态盘的时候,可以时常开启产品自带的维护软件进行优化,以便提高SSD固态硬盘寿命。市面上的固态硬盘有很多,为了更直观的进行描述,下面就以我电脑上正在使用的这款影驰铁甲战将固态硬盘自带的固态维护软件为例,进行简单演示。

影驰固态维护软件,是影驰针对旗下的固态产品研发的维护软件。它的主要功能,和其他维护软件相似,主要包括,SSD信息显示、一键优化、固件升级以及完全抹除(也就事俗称“SE”)等功能。

使用方法是用户可以下载SSD优化软件完成后,解压安装,在常规过程后,打开软件之前,需要注意,一定要“以管理员身份运行”,软件方能正常识别影驰固态进行工作。

在进入维护软件后,SSD信息显示、一键优化、固件升级以及完全抹除等功能图标以圆环状态铺开,我们可以根据自己的需求,通过这个软件,对固态盘进行维护。

其中,比较常见也是立竿见影的功能应该是完全抹除功能,通过这个功能,我们可以轻松完成固态硬盘的全盘格式化和碎片清理。众所周知,固态盘在长期使用后,往往会产生大量的冗余文件,影响固态盘的性能和寿命,通过安全擦除功能,我们可以快速有效进行冗余文件的擦除,让固态盘重焕新生。

当然,还需要留意的是,太过频繁的完全抹除也会影响闪存颗粒的实际寿命,建议3个月或是半年进行一次安全擦除。目前很多SSD厂商都有推出类似的优化软件,大家不妨去试试。

如何提升SSD固态硬盘寿命二、严禁磁盘碎片整理

在机械硬盘时代,一说到如何维护硬盘性能,提高硬盘寿命,磁盘碎片整理一词一定会是讨论的焦点,也是几乎所有人都公认的.一个事实。

毫无疑问,机械硬盘时代,磁盘碎片整理功能绝对是Windows系统下,硬盘维护最良心的功能。然而到了固态硬盘时代,这个功能却成为最为鸡肋、甚至严禁使用的功能,那么这是为什么呢?固态硬盘为什么不能进行磁盘碎片整理呢?

在回答这个问题之前,我们先简单了解一下磁盘碎片整理的具体功能和含义。

磁盘碎片整理,就是通过系统软件或者专业的磁盘碎片整理软件对电脑磁盘在长期使用过程中产生的碎片和凌乱文件重新整理,可提高电脑的整体性能和运行速度。

我们知道,文件的存储,并不是规律的、连续地保存在磁盘连续的簇中,而是被分散保存到整个磁盘的不同地方,特别是在经过长久的读写和删除后,大量分散的文件不规律的充斥在磁盘的不同地方,久而久之便产生了大量的碎片文件。

在依靠磁头进行机械读取的机械硬盘时代,大量碎片文件分散保存在磁盘的不同区域,在进行读取的时候,必然会加大磁头的来回摆动的次数,从而极大的降低了磁盘的读取效率,换句话说也就是寻道时间被延长,效率降低。

通过磁盘碎片整理,将这些零碎的文件进行重新整合后,则能够减少磁头的读取的时间,寻道时间缩短,整体的性能因而得到提升。这也是机械盘时代,磁盘碎片整理能够提高硬盘性能和寿命的关键。

然而,到了固态盘时代,基于闪存颗粒的电子存储机制,让寻道时间在理论上几乎不变,也就是无论是如何进行磁盘碎片整理,寻道时间都不会出现变化,也就无法实现性能和SSD固态硬盘寿命的提高。

同时,更为重要的是,磁盘碎片整理原理是,针对磁盘整体空间,进行一次类似全盘的读写,以实现碎片文件的整合,这在机械盘时代没有任何影响。但是在固态盘时代,因闪存颗粒的寿命有限,全盘擦除一次便会减少固态硬盘的部分寿命,通过牺牲寿命进行没有多少提升的性能维护,实际上是十分不合算,也是没有意义的。

如何提升SSD固态硬盘寿命三、保持固态盘的纯净度

虽然这几年随着固态行业的大发展,固态硬盘单品的价格不断走低,大容量固态硬盘开始大量出现,但是作为普通用户而言,相比较于更为廉价和稳定的机械盘而言,固态盘依旧还是稀罕物。尤其是大容量,主要用于存储的固态盘更是鲜有问津,无他,价高。

就目前而言,固态硬盘的主要用处还是当做系统盘,以提高计算机的整体工作性能为主。也就是说,固态盘仅用作系统盘,机械盘作为存储盘,是提高固态盘寿命的明智之选。

一方面,大容量的固态硬盘在价格上,相较于成熟的机械盘没有任何优势,单位容量价格上机械硬盘几乎仅为固态硬盘的五到十分之一;另一方面,也是更为重要的,闪存颗粒的固定寿命,让数据的存储始终存在隐患,以及固态硬盘几乎无法实现数据恢复的特性。

避免固态硬盘进行大规模存储,而仅仅作为系统盘,还能够最大限度的避免大规模文件的读写和存储带来的,对闪存颗粒的寿命影响。

保持固态盘纯净度,在某种意义上,也是能够提高SSD固态硬盘寿命的。

善用软件管理优化,严禁磁盘碎片整理,保持固态盘的数据纯净度,简单三招,提高固态硬盘寿命不是梦。

当然了,这些方法也仅仅只能是一些“节流”方法;要想真正提高固态盘性能,提升SSD固态硬盘寿命,购买品质更高的固态硬盘才是王道。

nosql解决方案为什么需要固态硬盘

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目,源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上,可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成,其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师,这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

Membase容易安装、操作,可以从单节点方便的扩展到集群,而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能,在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案,Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用,其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。

通过兼容多种编程语言和框架,Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面,Membase提供了有效的图形化界面和编程接口,包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以针对统一的节点进行复制。 另外,对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

这方面的一个有趣的特性是NoSQL解决方案所承诺的可预测的性能,类准确性的延迟和吞吐量。通过如下方式可以获得上面提到的特性:

◆ 自动将在线数据迁移到低延迟的存储介质的技术(内存,固态硬盘,磁盘)

◆ 可选的写操作一一异步,同步(基于复制,持久化)

◆ 反向通道再平衡[未来考虑支持]

◆ 多线程低锁争用

◆ 尽可能使用异步处理

◆ 自动实现重复数据删除

◆ 动态再平衡现有集群

◆ 通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

主要功能特性:

◆ 面向集合存储,易存储对象类型的数据

“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。

◆ 模式自由

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

◆支持动态查询

◆支持完全索引,包含内部对象

◆支持查询

◆支持复制和故障恢复

◆使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)

◆自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性

◆支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言

◆文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

BSON(Binary Serialized document Format)存储形式是指:存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。

◆可通过网络访问

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。

Hypertable

Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库,它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中,Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System(GFS),这是一个高可用的文件系统,提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器(和跨机架)的文件数据复制来达到高可用性,并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响,比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架,它与GFS紧密协作,帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable,它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据,并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现,并且根据我们的想法进行了一些改进。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据。Facebook在使用此系统。

主要特性:

◆ 分布式

◆ 基于column的结构化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库,而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务,对Cassandra 的一个写操作,会被复制到其他节点上去,对Cassandra的读操作,也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说,扩展性能 是比较简单的事情,只管在群集里面添加节点就可以了。

Cassandra是一个混合型的非关系的数据库,类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite(分布式的Key-Value存 储系统)更丰富,但支持度却不如文档存储MongoDB(介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库 的。Cassandra最初由Facebook开发,后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础,结合了Google BigTable基于列族(Column Family)的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。

CouchDB

所用语言: Erlang

特点:DB一致性,易于使用

使用许可: Apache

协议: HTTP/REST

双向数据复制,持续进行或临时处理,处理时带冲突检查,因此,采用的是master-master复制

MVCC – 写操作不阻塞读操作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)设计

需要不时地进行数据压缩

视图:嵌入式 映射/减少

格式化视图:列表显示

支持进行服务器端文档验证

支持认证

根据变化实时更新

支持附件处理

因此, CouchApps(独立的 js应用程序)

需要 jQuery程序库

最佳应用场景:适用于数据变化较少,执行预定义查询,进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如:CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

和其他数据库比较,其突出特点是:

◆ 模式灵活 :使用Cassandra,像文档存储,你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升,特别是在大型部 署上。

◆ 真正的可扩展性 :Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量,可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程,改变应用查询,或手动迁移任何数据。

◆ 多数据中心识别 :你可以调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火,一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。

◆ 范围查询 :如果你不喜欢全部的键值查询,则可以设置键的范围来查询。

◆ 列表数据结构 :在混合模式可以将超级列添加到5维。对于每个用户的索引,这是非常方便的。

◆ 分布式写操作 :有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。

问度娘,啥都有。

Win10固态硬盘怎么优化 提升SSD速度Win10优化固态硬盘方法

Win10固态硬盘优化一:保持磁盘碎片整理开启

机械硬盘时代,我们优化硬盘主要会进行磁盘碎片整理。不过,在SSD时代,固态硬盘由于本身没有“碎片”,因此无需进行清理。不过,这里需要注意的是,SSD也会存在掉速,主要是剩余空间太少或者主控没有及时执行垃圾回收所致,需要执行Trim优化。

而在Win10系统中,开启磁盘碎片整理会,会自动检测机械硬盘和固态硬盘,前者会进行碎片整理,SSD则执行手工Trim,在这点方面Win10已经做到了智能检测,因此对于Win10用户来说,建议开启磁盘碎片整理功能。

Win10固态硬盘磁盘碎片整理优化方法:

1、打开此电脑(我的电脑),在SSD系统盘上点击鼠标右键,然后打击打开“属性”

2、打开本地磁盘属性界面后,切换到“工具”选项卡,然后点击“优化”

3、然后在优化驱动器界面,你可以选择磁盘手动进行优化,也可以开启“自动优化”

Win10固态硬盘优化二:关闭Superfetch服务

Superfetch服务是Windows中一项文件预存取机制,通过提前判断用户可能打开的程序并预读,来提高日常程序的打开速度。但事实上,由于SSD速度已经很快,Superfetch所产生的加速效果如今看起来已经非常微弱。相反由此带来的频繁读写,却对SSD颗粒寿命产生了相当大影响。因此Win10时代,SSD用户完全可以放心大胆地关闭Superfetch,来保护SSD自身的寿命。

关闭Superfetch服务方法:点击Win10任务栏搜索框,输入“服务”进入本地服务列表,查找并双击“Superfetch”,将属性修改为“禁用”后重启计算机即可。

Win10固态硬盘优化三:关闭DIPM节能功能

出于节能的需要,Intel及AMD均提出了自己的节能方案,比方说Intel的DIPM节能机制。这项机制旨在让系统空闲时,自动指示SSD进入低功耗节能状态。但实际上由于系统平台千差万别,DIPM出现兼容性问题的机率远大于它的本来作用。具体表现就是系统不定时卡机,1~2分钟后又恢复正常。

一般来说,关闭DIPM可以借助Intel SSD Toolbox或SSD厂商自己的管理程序搞定,没有的话也可以直接进入BIOS查找相关选项。

Win10固态硬盘优化四:关闭Windows Search

和Superfetch一样,随着SSD速度大幅度提升,另一项微软服务——Windows Search(Windows搜索)也失去了往日的光环。根据笔者实验,关闭Windows Search后,系统运行速度与搜索速度没有出现明显变慢,基本上还和开启时一模一样。同样的,Windows Search也会引起硬盘频繁性读取,因此我们的选择就是——关掉它!

关闭Windows Search服务

关闭方法:点击Cortana搜索框,输入“服务”进入本地服务列表,查找并双击“Windows Search”,将其属性修改为“禁用”。接下来打开“此电脑”,右击磁盘属性,取消“除了文件属性外,还允许索引此驱动器上文件的内容”前面的复选框即可(每个分区都要做哟!)。

Win10固态硬盘优化五:关闭关闭系统休眠

随着Win10开机速度不断提高,现在已经很少有人在使用系统休眠服务了。

简单来说,这是一项用户环境保存机制,休眠时计算机会将当前打开的程序和文档保存到硬盘上(内存镜像文件),然后在下一次开机时恢复上述环境。但事实上,这项功能日常使用到的机率很少,因为绝大多数用户都会选择速度更快、更易操作的“睡眠”功能(STR)。而它的问题还在,即便没有用过休眠功能,STD也会在硬盘上生成一个体积巨大的镜像文件,对于空间原本就不宽裕的SSD来说很不合适。因此当你感觉SSD空间吃紧的话,不妨试着关闭一下休眠服务,很多时候能够省出一大部分空间。

休眠文件往往会占用很大空间

关闭系统休眠方法:点击Cortana搜索框,输入“CMD”,右击“命令提示符”执行“以管理员身份运行”,输入命令“powercfg -h off”,如果没有出错提示就代表已经关闭了,重启系统后,那个庞大的镜像文件便消失了。

通过命令删除休眠文件

Win10固态硬盘优化六:关闭系统保护

和休眠一样,系统保护也是日常极少用到的一项功能,它的最大功用就是安装某款驱动出现问题时,能够快速还原回正常的工作状态。不过正如你所想到的,系统保护占用空间,且同样需要持续不断地对硬盘读写,最关键的是平时用到它的机率还不大,所以同样可以关闭它。

关闭Win10系统保护

具体方法是,右击桌面“此电脑”→“属性”→“系统保护”,点击“配置”→“禁用系统保护”,再将磁盘空间使用量设为“0”即可。


新闻名称:nosqlssd优化,nosql优缺点
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