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创新互联服务项目包括婺源网站建设、婺源网站制作、婺源网页制作以及婺源网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，婺源网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到婺源省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
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// 基本数据结构算法
//--------------------
//二分查找（数组里查找某个元素）
function bin_sch($array, $low, $high, $k){
if ( $low = $high){
$mid = intval(($low+$high)/2 );
if ($array[$mid] == $k){
return $mid;
}elseif ( $k $array[$mid]){
return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);
}else{
return bin_sch($array, $mid+ 1, $high, $k);
}
}
return -1;
}
//顺序查找（数组里查找某个元素）
function seq_sch($array, $n, $k){
$array[$n] = $k;
for($i=0; $i$n; $i++){
if( $array[$i]==$k){
break;
}
}
if ($i$n){
return $i;
}else{
return -1;
}
}
//线性表的删除（数组中实现）
function delete_array_element($array , $i)
{
$len = count($array);
for ($j= $i; $j$len; $j ++){
$array[$j] = $array [$j+1];
}
array_pop ($array);
return $array ;
}
//冒泡排序（数组排序）
function bubble_sort( $array)
{
$count = count( $array);
if ($count = 0 ) return false;
for($i=0 ; $i$count; $i ++){
for($j=$count-1 ; $j$i; $j--){
if ($array[$j] $array [$j-1]){
$tmp = $array[$j];
$array[$j] = $array[ $j-1];
$array [$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $array;
}
//快速排序（数组排序）
function quick_sort($array ) {
if (count($array) = 1) return $array;
$key = $array [0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i= 1; $icount($array ); $i++){
if ($array[ $i] = $key)
$left_arr [] = $array[$i];
else
$right_arr[] = $array[$i ];
}
$left_arr = quick_sort($left_arr );
$right_arr = quick_sort( $right_arr);
return array_merge($left_arr , array($key), $right_arr);
}
//------------------------
// PHP内置字符串函数实现
//------------------------
//字符串长度
function strlen ($str)
{
if ($str == '' ) return 0;
$count = 0;
while (1){
if ( $str[$count] != NULL){
$count++;
continue;
}else{
break;
}
}
return $count;
}
//截取子串
function substr($str, $start, $length=NULL)
{
if ($str== '' || $startstrlen($str )) return;
if (($length!=NULL) ( $start0) ($length strlen($str)-$start)) return;
if (( $length!=NULL) ($start 0) ($lengthstrlen($str )+$start)) return;
if ($length == NULL) $length = (strlen($str ) - $start);
if ($start 0){
for ($i=(strlen( $str)+$start); $i(strlen ($str)+$start+$length ); $i++) {
$substr .= $str[$i];
}
}
if ($length 0){
for ($i= $start; $i($start+$length ); $i++) {
$substr .= $str[$i];
}
}
if ( $length 0){
for ($i =$start; $i(strlen( $str)+$length); $i++) {
$substr .= $str[$i ];
}
}
return $substr;
}
//字符串翻转
function strrev($str)
{
if ($str == '') return 0 ;
for ($i=(strlen($str)- 1); $i=0; $i --){
$rev_str .= $str[$i ];
}
return $rev_str;
}
//字符串比较
function strcmp($s1, $s2)
{
if (strlen($s1) strlen($s2)) return -1 ;
if (strlen($s1) strlen( $s2)) return 1;
for ($i =0; $istrlen($s1 ); $i++){
if ($s1[ $i] == $s2[$i]){
continue;
}else{
return false;
}
}
return 0;
}
//查找字符串
function strstr($str, $substr)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr );
if ($m $n) return false ;
for ($i=0; $i =($m-$n+1); $i ++){
$sub = substr( $str, $i, $n);
if ( strcmp($sub, $substr) == 0) return $i;
}
return false ;
}
//字符串替换
function str_replace($substr , $newsubstr, $str)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr );
$x = strlen($newsubstr );
if (strchr($str, $substr ) == false) return false;
for ( $i=0; $i=($m- $n+1); $i++){
$i = strchr($str, $substr);
$str = str_delete ($str, $i, $n);
$str = str_insert($str, $i, $newstr);
}
return $str ;
}
//--------------------
// 自实现字符串处理函数
//--------------------
//插入一段字符串
function str_insert($str, $i , $substr)
{
for($j=0 ; $j$i; $j ++){
$startstr .= $str[$j ];
}
for ($j=$i; $j strlen($str); $j ++){
$laststr .= $str[$j ];
}
$str = ($startstr . $substr . $laststr);
return $str ;
}
//删除一段字符串
function str_delete($str , $i, $j)
{
for ( $c=0; $c$i; $c++){
$startstr .= $str [$c];
}
for ($c=( $i+$j); $cstrlen ($str); $c++){
$laststr .= $str[$c];
}
$str = ($startstr . $laststr );
return $str;
}
//复制字符串
function strcpy($s1, $s2 )
{
if (strlen($s1)==NULL || !isset( $s2)) return;
for ($i=0 ; $istrlen($s1); $i++){
$s2[] = $s1 [$i];
}
return $s2;
}
//连接字符串
function strcat($s1 , $s2)
{
if (!isset($s1) || !isset( $s2)) return;
$newstr = $s1 ;
for($i=0; $i count($s); $i ++){
$newstr .= $st[$i ];
}
return $newsstr;
}
//简单编码函数（与php_decode函数对应）
function php_encode($str)
{
if ( $str=='' strlen( $str)128) return false;
for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){
$c = ord($str[$i ]);
if ($c31 $c 107) $c += 20 ;
if ($c106 $c 127) $c -= 75 ;
$word = chr($c );
$s .= $word;
}
return $s;
}
//简单解码函数（与php_encode函数对应）
function php_decode($str)
{
if ( $str=='' strlen($str )128) return false;
for( $i=0; $istrlen ($str); $i++){
$c = ord($word);
if ( $c106 $c127 ) $c = $c-20;
if ($c31 $c 107) $c = $c+75 ;
$word = chr( $c);
$s .= $word ;
}
return $s;
}
//简单加密函数（与php_decrypt函数对应）
function php_encrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if ( strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){
for ($j=0; $j strlen($encrypt_key); $j ++){
if ($str[$i] == $encrypt_key [$j]){
$enstr .= $decrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
//简单解密函数（与php_encrypt函数对应）
function php_decrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if ( strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i ++){
for ($j=0; $j strlen($decrypt_key); $j ++){
if ($str[$i] == $decrypt_key [$j]){
$enstr .= $encrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
?
常见的php排序算法
本文汇总了常见的php排序算法，在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下：
一、插入排序
用文字简单的描述，比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序：
那么，首先，拿数组的第二个元素和第一元素比较，假如第一个元素大于第二元素，那么就让两者位置互换，接下来，拿数组的第三个元素，分别和第二个，第一个元素比较，假如第三个元素小，那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是：1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下：
?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=1;$i$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j=""=0$arr[$j]$arr[$i]){ return=""
二、选择排序
选择排序用语言描述的话，可以这样,如：$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比，找出最小的那个数字，然后和第一个数组互换（当然，如果是第一个最小，那么就不用互换了），接着循环，即：拿第二个和后面的比较，找出最小的数字，然后和第二个数字互换，依次类推，也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到：第一次，时间频度 是n, （第一个和后面的n－1个比较，找到最小的，再看是不是第一个，不是第一个的话进行互换） 在往后，依次是 减一 。 它的时间复杂度，也是O(n^2);
php实现代码如下：
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比，并无明显差别。都是找到最小的，放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多，而选择排序则是找到最小的元素的下标，然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下：
?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?
四、快速排序
快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。
php实现快速排序：
?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素，可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i$count;$i++){ key=""=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分，合并的思想。和快速排序思想有共通之处，左边一堆，右边一堆，然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢？ 他们的区别也是思想上本质的区别，快速排序的拆分，是选择了特定的值进行大小比较，从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而后，小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说，一直细分下去，递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序，是从几何上的左右切分，一直递归切分成2或者1的'最小粒度的数组，然后才开始进行比较大小，然后合并。此处的比较大小是：儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较，而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此，直到拿到各自排序合并完成最后两个数组：最起初的left 和right，也仅仅直到他们各自的顺序，并不能确认整个数组的顺序，还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function=""$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较，小的移除，并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并（由于不知道left right 哪个会为空，所以进行统一合并）}?
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整，这里默认的是起始节点为1，方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度，也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k=$lenth) { //只要当前节点有子节点， 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j$lenth $arr[$j]$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点，且右节点比左节点大，那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大， 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。
;
复制代码
代码如下:
?php
/**
*
快速排序
quick
sort
*
**/
function
sort_quick($arrData)
{
if(empty($arrData)
||
!is_array($arrData))
return
false;
$flag
=
$arrData[0];
$len
=
count($arrData)
-
1;
if($len
==
0)
return
$arrData;
//
如果只有一个数据的数组直接返回
$arrLeft
=
array();
$arrRight
=
array();
$len_l
=
0;
$len_r
=
0;
for($i
=
1;
$i
=
$len;$i++)
{
if($arrData[$i]
$flag)
{
$arrLeft[$len_l]
=
$arrData[$i];
//
小于的放左边
$len_l++;
}
else
{
$arrRight[$len_r]
=
$arrData[$i];
//
大于等于的放右边
$len_r++;
}
}
//
合并数组
$arrResult
=
array();
if($len_l)
{
$arrLeft
=
sort_quick($arrLeft);
for($i
=
0;$i
=
$len_l
-
1;
$i++
)
{
$arrResult[$i]
=
$arrLeft[$i];
}
}
$arrResult[$len_l]
=
$flag;
$len_l++;
if($len_r)
{
$arrRight
=
sort_quick($arrRight);
for($i
=
0;$i
=
$len_r
-
1;
$i++
)
{
$arrResult[$len_l]
=
$arrRight[$i];
$len_l++;
}
}
echo
"==
",$flag,"
==========================================br/";
echo
"data
:
",print_r($arrData),"br/";
echo
"filter
left:
",print_r($arrLeft),"br/";
echo
"filter
right:
",print_r($arrRight),"br/";
echo
"return
:
",print_r($arrResult),"br/";
return
$arrResult;
}
//$list
=
array(4,3,2,1,5,7,3,7);
$list
=
array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67);
$list
=
sort_quick($list);
echo
"pre";print_r($list);
复制代码
代码如下:
?php
/**
*
三元组
Triplet
*
*/
class
Triplet
{
private
$_data
=
null;
//
初始化三元组
public
function
init($val1,$val2,$val3)
{
$this-_data[0]
=
$val1;
$this-_data[1]
=
$val2;
$this-_data[2]
=
$val3;
return
true;
}
//
销毁三元组
public
function
destroy()
{
unset($this-_data);
return
true;
}
//
返回第$key的值
public
function
get($key)
{
if($key
1
||
$key
3)
return
false;
return
$this-_data[$key
-
1];
}
//
设置第$key元的值为$val
public
function
put($key,$val)
{
if($key
1
||
$key
3)
return
false;
$this-_data[$key
-
1]
=
$val;
return
true;
}
//
是否按升序排序
public
function
isAscending()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])
($this-_data[1]
=
$this-_data[2]);
}
//
是否按降序排序
public
function
isDescending()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])
($this-_data[1]
=
$this-_data[2]);
}
//
获取最大值
public
function
max()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])?
($this-_data[0]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[0]
:
$this-_data[2]
:
($this-_data[1]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[1]
:
$this-_data[2];
}
//
获取最小值
public
function
min()
{
return
($this-_data[0]
=
$this-_data[1])?
($this-_data[0]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[0]
:
$this-_data[2]
:
($this-_data[1]
=
$this-_data[2])?
$this-_data[1]
:
$this-_data[2];
}
}
//
$objTriplet
=
new
Triplet();
echo
"init:";var_dump($objTriplet-init(1,2,3));
echo
"br/";
echo
"get
1:";var_dump($objTriplet-get(1));
echo
"br/";
echo
"get
4:";var_dump($objTriplet-get(4));
echo
"br/";
//
false
echo
"put
3,4:";var_dump($objTriplet-put(3,4));
echo
"br/";
echo
"max:";var_dump($objTriplet-max());
echo
"br/";
echo
"min:";var_dump($objTriplet-min());
echo
"br/";
echo
"isAscending:";var_dump($objTriplet-isAscending());
echo
"br/";
echo
"isDescending:";var_dump($objTriplet-isDescending());
echo
"br/";
?
注：为方便描述，下面的排序全为正序（从小到大排序）
假设有一个数组[a,b,c,d]
冒泡排序依次比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则两元素交换位置；否则，位置不变。具体步骤：
1，比较a,b这两个元素，如果ab,则交换位置，数组变为：[b,a,c,d]
2，比较a,c这两个元素，如果ac,则位置不变，数组变为：[b,a,c,d]
3，比较c,d这两个元素，如果cd,则交换位置，数组变为：[b,a,d,c]
完成第一轮比较后，可以发现最大的数c已经排（冒）在最后面了，接着再进行第二轮比较，但第二轮比较不必比较最后一个元素了，因为最后一个元素已经是最大的了。
第二轮比较结束后，第二大的数也会冒到倒数第二的位置。
依次类推，再进行第三轮，，，
就这样最大的数一直往后排（冒），最后完成排序。所以我们称这种排序算法为冒泡排序。
选择排序是一种直观的算法，每一轮会选出列中最小的值，把最小值排到前面。具体步骤如下:
插入排序步骤大致如下：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。
步骤：
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。