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Python如何合并多个装饰器？教你几个小技巧
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django程序，需要写很多api，每个函数都需要几个装饰器 ，例如
复制代码 代码如下:
@csrf_exempt
@require_POST
def foo(request):
pass
既然那么多个方法都需要写2个装饰器，或者多个，有啥办法把多个合并成一行呢？
上面的函数执行过程应该是
复制代码 代码如下:
csrf_exempt(require_POST(foo))
修改成
复制代码 代码如下:
def compose(*funs):
def deco(f):
for fun in reversed(funs):
f = fun(f)
return f
return deco
函数改写成
复制代码 代码如下:
@compose(csrf_exempt, require_POST)
def foo(request):
pass
参考：
Can I combine two decorators into a single one in Python
;
首先十分不推荐这种做法, 会令程序难以维护.
其次, 多个装饰器是按照装饰器的顺序进行执行的.
如果你编写过装饰器, 你就应该知道, 其实装饰器就是把函数的名字传入进去, 在执行函数之前, 进行一些提前的处理.
例如下面这段代码, 自定义的装饰器
def add_schedid(handler_func):
"""
@handler_func: 请求处理函数
"""
@functools.wraps(handler_func)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
"""
wrapper
"""
# handler_func就是所装饰的函数,可以在这里做一些真正函数执行前所需的处理,
handler_func(self, *args, **kwargs)
return wrapper
装饰器本身就是一个函数, 将所装饰的函数, 作为一个参数传进来, 然后在执行这个函数之前, 进行一个处理,这就是装饰器. 所以和正常函数执行顺序是一样的..
装饰器是通过装饰器函数修改原函数的一些功能而不需要修改原函数，在很多场景可以用到它，比如① 执行某个测试用例之前，判断是否需要登录或者执行某些特定操作；② 统计某个函数的执行时间；③ 判断输入合法性等。合理使用装饰器可以极大地提高程序的可读性以及运行效率。本文将介绍Python装饰器的使用方法。
python装饰器可以定义如下：
输出：
python解释器将test_decorator函数作为参数传递给my_decorator函数，并指向了内部函数 wrapper()，内部函数 wrapper() 又会调用原函数 test_decorator()，所以decorator()的执行会先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()执行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意数量和类型的参数。
装饰器 my_decorator() 把真正需要执行的函数 test_decorator() 包裹在其中，并且改变了它的行为，但是原函数 test_decorator() 不变。
一般使用如下形式使用装饰器：
@my_decorator就相当于 decorator = my_decorator(test_decorator) 语句。
内置装饰器@functools.wrap可用于保留原函数的元信息（将原函数的元信息，拷贝到对应的装饰器函数里）。先来看看没有使用functools的情况：
输出：
从上面的输出可以看出test_decorator() 函数被装饰以后元信息被wrapper() 函数取代了，可以使用@functools.wrap装饰器保留原函数的元信息：
输出：
装饰器可以接受自定义参数。比如定义一个参数来设置装饰器内部函数的执行次数：
输出：
Python 支持多个装饰器嵌套：
装饰的过程：
顺序从里到外：
test_decorator('hello world') 执行顺序和装饰的过程相反。
输出：
类也可以作为装饰器，类装饰器主要依赖__call__()方法，是python中所有能被调用的对象具有的内置方法（python魔术方法），每当调用一个类的实例时，__call__()就会被执行一次。
下面的类装饰器实现统计函数执行次数：
输出：
下面介绍两种装饰器使用场景
统计函数执行所花费的时间
输出：
在使用某些web服务时，需要先判断用户是否登录，如果没有登录就跳转到登录页面或者提示用户登录：
--THE END--