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MySQL 8.0.16 已经发布，它像往常一样增强了组复制 Group Replication 功能。
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这篇文章介绍了 MySQL 8.0.16 为 Group Replication 带来的新功能：
Message fragmentation（信息碎片化）。
背景
Group Replication 目前使用 XCom（一种组通信引擎），特点：原子性，组员状态检测等。每个成员的组复制插件先将信息转发到本地 XCom，再由 XCom 最终以相同的顺序将信息传递给每个组成员的 Group Replication 插件。
XCom 由单线程实现。当一些成员广播信息过大时，XCom 线程必须花费更多的时间来处理那个大信息。如果成员的 XCom 线程忙于处理大信息的时间过长，它可能会去查看其他成员的 XCom 实例。例如，忙碌的成员失效。如果是这样，该组可以从该组中驱逐忙碌的成员。
MySQL 8.0.13 新增 group_replication_member_expel_timeout 系统变量，您可以通过它来调整将成员从组中驱逐的时间。例如，怀疑成员失败，但成员实际上忙于处理大信息，给成员足够的时间来完成处理。在这种情况下，是否为成员增加驱逐超时的设置是一种权衡。有可能等了很久，该成员实际真的失效了。
Message fragmentation（信息碎片化）
MySQL 8.0.16 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能：信息碎片化。
简而言之，您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。
您可以使用 group_replication_communication_max_message_size 系统变量指定允许的信息最大值（默认值为10 MiB）。
示例
让我们用一个例子来解释新功能。图1显示了当绿色成员向组广播信息时，新功能是如何处理的。
图1 对传出信息进行分段
1. 如果信息大小超过用户允许的最大值（group_replication_communication_max_message_size），则该成员会将信息分段为不超过最大值的块。
2. 该成员将每个块广播到该组，即将每个块单独转发到XCom。
XCom 最终将这些块提供给组成员。下面三张图展示出了中间绿色成员发送大信息时工作的新特征。
图2a 重新组合传入的信息：第一个片段
3. 成员得出结论，传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
4. 成员缓冲传入的片段，因为他们认为片段是仍然不完整的信息的一部分。（片段包含必要的元数据以达到这个结论。）
图2b 重新组合传入的信息：第二个片段
5. 见上面的第3步。
6. 见上面的第4步。
图2c 重新组合传入的信息：最后一个片段
7. 成员得出结论，传入的信息实际上是一个更大信息的片段。
8. 成员得出结论，传入的片段是最后一个缺失的块，重新组合原始信息，然后对其进行处理，传输完毕。
结论
MySQL 8.0.16 已经发布后，组复制现在可以确保组内交换的信息大小不超过用户定义的阈值。这可以防止组内误判而驱逐成员。
我们都知道，在mysql (这里只探讨innodb) 中delete数据，并非真实删除，而是在这行数据上打了一个del的标记，所以这行占用的空间也并不会释放，但是空间可以被复用，所以期望用delete数据来释放空间的同学可以醒醒了。这样就造成了空间上的碎片，那么如果干掉这些碎片呢。
这里先说结论，alter table语句可以触发表重建，消除碎片空间。
mysql中的数据存储结构大概是下面这个样子的
而delete掉的标记会记录在头信息中。
做个实验，看看空间是否真的没有释放；
创建一张表user，并插入很多数据
查看表的文件大小
再随便插入几条
ok这里看到文件大小增加了16k，这是因为mysql的一页就是16k，所以文件大小是16k、16k的增长的。
这时候我们删除大量的数据再次查看文件大小，仍然是272k，索命，数据虽然删除，但是空间没有释放。
这里我们对主键执行一个alter table语句
再次查看文件大小
ok 文件大小明显的减少，这里说明主键的alter语句会重建表，并且释放碎片空间；
这时候我们再删除大量的数据再次查看文件大小，这里我们对普通列执行一个alter table语句
再次查看文件大小
ok 文件大小明显的减少，这里说明普通列的alter语句会重建表，并且释放碎片空间；
1 log 表一般都是顺序插入的，没有大量delete的情况下是没有所谓的碎片的。
题主要 看整理 碎片的效果 ，前提条件 表有了碎片。或者题主做了其他的动作没有表述清楚。
2 构造一个千万级别行记录的表，做大量的delete，insert ，然后查看 表的data_length 和index_length大小 ，再做 alter table xxx engine=innodb 或者 optimize table xxx;
删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索引碎片,理由同上,大概就是顺序紊乱的问题.Engine 不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引。这样不但会浪费空间，并且查询速度也更慢。
查看碎片信息：
Index_length 代表索引的总量
Data_free 代表碎片数量
从information_schema中获取信息：
碎片整理：
过程时间长短取决于表大小和碎片多少，
返回结果optimize status OK则整理完成；