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案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
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2个方面：sql语句优化，缓存。sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。
国内最常用的PHPMySql免费开源CMS系统大全 DEDE －这是一款国内开源的cms，作者是一个个人，能做出如此功能的cms，是相当不错的。2007版功能十分强大，希望能改善之前数据量一大，更新静态页就很慢的缺点。
1、insert into ...}else{ insert into...} 保存统计时同时写入一个当天的日期，并判断与上一个日期是否相同，不相同删，相同就写入...我比较笨，觉得应该可行。。你这样的统计用txt文件来保存的话应该更好。。
2、这个是把session存放在数据库，这个技术lamp兄弟连的视频教程有讲。你可以找一下兄弟连的视频教程。
3、不建议楼上的做法，那样如果我一天只有10w的pv数据库或服务器就够受的了。
4、原理：根据不同的IP统计出当前有多少人在线。实现方式：可以用数据库，也可以用文本。我这里用了文本实现。
5、zend说白了，其实只是一个编辑器而已，并没有数据库的成分。windows系统，可以使用wamp，等集成环境来安装。
1、2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
3、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
4、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。