大数据php处理 php大数据处理思路

如何进行大数据分析及处理？

用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

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将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。

大数据处理数据的方法：通过程序对采集到的原始数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并梳理成点击流行模型数据。将预处理之后的数据导入到数据库中相应的库和表中。

以便从中获得有用的信息；数据分析：利用大数据分析工具对数据进行挖掘，以便发现有用的信息和规律。

如何进行有效的大数据处理、分析 许多企业投下数百万美元用于大数据、大数据分析，并雇用数据分析家，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。

数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

php采集大数据的方案

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

3、使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

4、如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。

5、sql .=(zhangsan，21，1，2015-09-17)} sql = substr($sql，0，strlen($sql)-1)；var_dump($sql)；if($pdo - exec($sql)){ echo 插入成功！echo $pdo - lastinsertid()；} 试试吧。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。

文件切割，如迅雷下载原理一样（采用续点上传），分成若干小块，然后全部上传完毕以后，再进行文件合成。

关于csv格式 如果内容中有逗号，可以把整个字段用引号括起来，具体可参考百度百科csv。例如 字段1，“字段2带，号”，字段3 其实，关键在于php读取csv的规则，csv并不是一定要用逗号，也可以是分号等其他符号。

...这个都不用任何其他插件。。提示 xlsx （目前的excel文件版本） 是xml格式的 简单了不，查询数据生成obj 然后simple_xml序列化下 都能被execel打开。。

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