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死锁，简而言之，两个或者多个trans，同时请求对方正在请求的某个对象，导致双方互相等待。简单的例子如下：\x0d\x0a trans1 trans2\x0d\x0a ------------------------------------------------------------------------\x0d\x0a 1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction\x0d\x0a 2.update table A 2.update table B\x0d\x0a 3.update table B 3.update table A\x0d\x0a 4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit \x0d\x0a 那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。\x0d\x0a 好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。\x0d\x0a -- Batch #1\x0d\x0a CREATE DATABASE deadlocktest\x0d\x0a GO\x0d\x0a USE deadlocktest\x0d\x0a SET NOCOUNT ON\x0d\x0a DBCC TRACEON (1222, -1)\x0d\x0a -- 在SQL2005中，增加了一个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执行dbcc \x0d\x0a --traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进行了增强，这就是1222。\x0d\x0a GO \x0d\x0a \x0d\x0a IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1\x0d\x0a IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1\x0d\x0a IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2\x0d\x0a GO\x0d\x0a CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000)) \x0d\x0a GO\x0d\x0a DECLARE @x int\x0d\x0a SET @x = 1\x0d\x0a WHILE (@x = [@p1] AND [t1].[c2] = [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2]
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回答于 2022-11-16
：您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库
SQL SERVER里的锁机制：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK（保持锁）
此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。 例如，“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中，保持对表的锁定，直到查询完成才释放锁定。
UPDLOCK（修改锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK（页锁）
此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX（排它表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
这个问题要具体分析：
第一，事务隔离级别基本两种模式，一种是阻塞式（read committed，repeatable read，serializable）
，一种是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。
默认是read committed，这种情况一般在更新表的时候，如果不使用hint 提示，基本是先对表添加IX锁，级别不算高，基本和其他锁兼容，但是repeatable read，serializable 事务隔离级别就会先对表添加IX锁，然后向X锁转化，而X锁和大多数锁都不兼容，容易发生表阻塞。
第二种隔离级别不会有以上问题，但是又引入了其它的问题。
以上是一种情况。
另外一种就是 锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。
所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。
其次就是资源互相引用导致事务长时间不能释放，导致真正的死锁，不过SQL2005以后，这种情况发生的概率很低。
留个问题你自己去想。
两个SQL，两个连接，同时执行。
update A set A.NAME=xxx where A.id=55
update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你说会发生什么情况呢？