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Python爬虫中Xpath指的是什么？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
xpath简介
前面介绍了这么多种解析网页的方式，今天再来介绍一种xpath,
XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
它可以确定元素在XML中的位置，同样我们也可以用它来获取dom节点在html中的位置，就可以便利我们爬取数据
这是今天大概内容的简介
我在这里也就不详细介绍XPath的语法了，介绍一些我们够用的就行，想了解自己去看API了：https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
至于语法当然可以不需要我们自己手动写，我们可以利用浏览器的工具，就哪CSND来举例子，我要获取左侧导航‘程序人生’这个标签的xpath路径。
首先要利用浏览器的元素选择器，找到它的html位置
然后我们选择我们要的元素右击copy XPath
然后我们粘贴下来：//*[@id=“nav”]/div/div/ul/li[3]
这就是程序人生的XPath路径，然后我们就能根据这个来爬取它的这一整块的信息了，后面我的案例就是这样做的。
爬取51job招聘信息
案例就直接上代码了，思路都大同小异,分析信息的页面、页码、元素等等，然后写代码。
"""
爬取 51job 相关职位信息，并保存成cvs文件格式
"""
import requests
from lxml import etree
import csv
# csv后缀的格式就是excel文件打开的格式，我们等于是直接存入了excel中
import time
headers = {
"User-Agent": "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14"
}
f = open("java职位.cvs","w",newline="")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['编号', '职位名称', '公司名称', '薪资', '地址', '发布时间'])
i = 1;
for page in range(1,159):
requests_get = requests.get(
f"https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,java,2,{page}.html?lang=c&stype=&postchannel
=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius
=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=",
headers=headers)
requests_get.encoding="gbk"
if requests_get.status_code == 200:
html = etree.HTML(requests_get.text)
els = html.xpath("//div[@class='el']")[4:]
for el in els:
jobname = str(el.xpath("p[contains(@class,'t1')]/span/a/@title")).strip("[']")
jobcom = str(el.xpath("span[@class='t2']/a/@titlr")).strip("[']")
jobaddress = str(el.xpath("span[@class='t3']/text()")).strip("[']")
jobsalary = str(el.xpath("span[@class='t4']/text()")).strip("[']")
jobdate = str(el.xpath("span[@class='t5']/text()")).strip("[']")
writer.writerow([i, jobname, jobcom, jobaddress, jobsalary, jobdate])
i += 1
print(f"第{page}页获取完毕")最后存入excel中的样子。
感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Python爬虫中Xpath指的是什么大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。