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以我不成熟的理解：
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Go用Interface取代了传统的类，弱化了指针和继承。
Swift将Class和Struct以某种程度统一，保留指针，引入了灵活的Generic。
记录一下swift的懒加载
OC回顾懒加载
- （UIButton *）but{
if (!_but){
_but = [UIButton buttonWithType:UIButtonTypeCustom];
[_but setTitle:@"宝贝" forState:UIControlStateNormal];
}
return _but;
}
下面来看swift怎么创建懒加载用到关键字lazy
swift有两种加载方法
第一种方式
lazy var butt = UIButton()
第二种方式可以设置更多的属性
lazy var but:UIButton ={
let but =UIButton()
but.setTitle("按钮", for: .normal)
return but
}()
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// Do any additional setup after loading the view.
print(but)
}
总结：用到的时候再加载，多次用到只加载一次，swift里用lazy关键字创建懒加载
链接：
目前，计算机语言的总数总计达9000种。但是，其中只有50种编程语言是较为流行的。今天，小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python，由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员，那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提取，数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言，目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点，是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之，Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言，可以在JVM上运行，在一定程度上克服了Java的某些缺点，提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计，它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用，因为Kotlin也运行在JVM中。