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Flutter是谷歌公司推出的跨终端的开发框架，支持Android、iOS和WEB终端。1.0版在2018年12月5日发布，目前的最新版本是1.5，它采用的开发语言是Dart，Dart也是谷歌开发的计算机编程语言，语法类似C，是编译型语言：
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hello world例子，打印字符串“Hello World!”：
1、没有桥接层
React Native、Weex等技术都是跨终端的框架，然而性能跟原生App存在很大差距。这是由于它们的工作原理决定的：
React Native、Weex等技术多了一个桥接层，所以界面渲染会慢一些，由于UI渲染非常频繁，想要不卡顿，基本上比较难，性能和用户体验跟原生代码有差距。而这恰恰是Flutter的优势所在：
Dart可以被编译成不同平台的本地代码，让Flutter不通过桥接层直接跟平台通信，自然性能会快一些。
2、编译执行
JavaScript是解释执行的，Dart是编译执行的，性能谁好一目了然。
3、Flutter Engine虚拟机
Flutter是依靠Flutter Engine虚拟机在iOS和Android上运行的，Flutter Engine使用C/C++编写，开发人员通过Flutter框架直接和API在内部进行交互，所以具有输入低延迟和UI渲染高帧速率的特点。除了这特点之外，Flutter还提供了自己的小部件，Flutter小部件是使用从React获取灵感的现代框架构建的。 中心思想是您使用小部件构建UI。
窗口小部件根据其当前配置和状态描述了它们的视图。 当窗口小部件的状态发生更改时，窗口小部件会重建其描述，框架将根据前面的描述进行区分，以确定底层呈现树从一个状态转换到下一个状态所需的最小更改。可以直接在OS平台提供的画布上进行描绘，也就是一些核心类库直接放到虚拟机里面，调用起来更快。
从它的系统结构可以看出，类似安卓的ART(Android Run Time)虚拟机，同样采用AOT(Ahead of TIme)技术，会在APP安装时就编译成机器语言，不再解释执行，从而优化了APP运行的性能。
4、自带渲染引擎
Flutter使用谷歌自己的Skia渲染引擎，而Android系统自带Skia引擎，iOS平台上Flutter也会把Skia引擎打包到APP中，从而实现了高效渲染。而React Native通过桥接层访问原生UI，操作频繁就容易出性能问题。
综合所述，Flutter 是性能最接近原生代码 的一种开发框架，未来也会是构建谷歌Fuchsia应用的主要方式，前途不可限量，唯一的问题就是需要学习一门新的语言：Dart，而有Java或者C#语言基础的程序员会比较容易学习。
不管是CRM系统开发项目还是企业CRM项目，它本身的涉及的范围、类型以及复杂的程度决定了团队需要什么样的人才和技能，如果业务简单的话一个就可以完成一个项目，而在大型的项目当中就需要哪些同时具备多个技能团队来执行，以确保在整个项目中能够得到充分的技术支持。
不管CRM项目的大小关键的技术人员是必不可少的，以通常情况下一个完整的CRM团队需要具备哪些关键人员呢？
首先是项目经理，因为他是整项目的中心人物，每个人员每个部门的工作都需要通过他来协调连接，对项目的实施进度负主要责任，除此之外项目经理还要把控模型设计，配置以自定义活动的总体方向。
接着是CRM软件分析人员，他们的工作范围比较广，作为分析人员需要对CRM系统的方方面面都要了解，以至于连程序的设计、配置都由他来负责，还包括测试和培训计划的制订等。
再者是开发人员，技术方面的工作都由他们来完成，构建代码整合报告和数据转换等。CRM开发人员，大多数CRM应用程序都可以通过―组配置工具以有限的几种方式进行修改，配置工具的使用并不需要高深的技术。
剩下的其它人员还有：CRM客户关系管理系统架构师，专业的培训师，网络工程师，以及产品测试人员等，这些人员再加上面列举的那些成员组合起来就是一个完整的CRM项目团队，且这些都是非常关键的人员。
在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。而且Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。
DeepMind（2014年1月26日被Google收购）
Deepmind可以说是当下最火的人工智能初创公司，于2014年1月26日被Google收购。
虽然被谷歌收购，但是DeepMind一直是独立运营的，他们的目标是开发能够“独立思考”的软件。为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下使用机器学习等技术训练自己的人工智能去完成某些工作任务。
api.ai（2016年9月19日被Google收购）
api.ai的API可以透过语音辨识、意图辨识和上下文语境理解等技术，让电脑理解人类语言并转换为行动，协助开发者打造类似Siri的对话式智慧助理，可用于聊天机器人、App、智慧家电等。
api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。api.ai提供了业界领先的会话式用户界面平台，能够协助谷歌指导开发者持续开发优秀的自然语言界面。
Moodstocks（2016年7月6日被Google收购）
Moodstocks公司成立于2008年，作为一个小的创业公司，他们的规模并不大。
Moodstocks公司是以图像识别技术为主，并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研发团队之后，他们将继续研发自己的视觉图像识别工具。
Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收购）
Dark Blue Labs是一家深度学习公司，主要从事数据架构以及算法开发工作，被收购后并入DeepMind。
Jetpac（2014年8月17日被Google收购）
总部位于旧金山的Jetpac通过Instagram等社交图片分享工具制作城市导游服务。通过分析食品、装饰和人物图片，Jetpac的软件便可对城市的各种特点进行分析。
Jetpac被收购前有三款智能手机应用，包括一款城市导游助手、一款图片分析器和一款图片探测工具，被收购后并入Picasa中。
Emu（2014年8月6日被Google收购）
Emu是一个类似语音助手Siri但却是“通过文本消息服务的内置助手”。
它整合了类似Siri个人助理的功能，将会根据你的聊天记录，自动执行移动助理的任务。比如自动建立日程、设置时间提醒、甚至还能帮你预定餐馆。
Emu被Google收购后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。
Flutter（2013年10月2日被Google收购）
Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。
Flutter被Google收购后主要应用在Android以及Google X项目中。
Wavii（2013年4月23日被Google收购）
Wavii是一家成立于2009年3月的自然语言处理技术公司，总部位于西雅图。
Wavii主要做的是扫描网络、寻找新闻、然后进行总结，并附上文章来源的全文链接。
Wavii被Google收购后主要应用在Google Knowledge Graph（Google知识图谱）中。
DNNresearch（2013年3月12日被Google收购）
DNNresearch公司是由深度学习大神Geoffrey Hinton与他的两个研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收购中没有获得任何实际的产品或服务，所以本次收购实际上属于人才性收购，收购的主体是为了这三人团队。
Viewdle（2012年10月1日被Google收购）
Viewdle是一家成立于2006年的乌克兰公司，被收购前主要做的是增强现实和面部识别。
Viewdle曾经推出的应用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款应用，用户只需通过Faceprint教会你的相机识别好友，此后只要照片中出现了这些好友，SocialCamera就可以自动为他们打上标签。
Viewdle被Google收购后主要应用在Android中。
Clever Sense（2011年12月13日被Google收购）
Clever Sense是本地推荐应用Alfred的开发商。Alfred的独特之处在于它将人工智能和机器算法有机结合，为用户提供个性化的场所推荐，推荐的场所包括附近的餐馆、咖啡厅、酒吧和夜店。
Clever Sense被Google收购后主要应用在Android中。
PittPatt（2011年7月23日被Google收购）
PittPatt是一家由卡耐基梅隆大学孵化的专注于人脸识别和模式识别公司，其开发了一项能在照片、视频和其他媒介之中识别匹配人脸的技术，创造了一系列人脸检测、跟踪和识别的算法。
PittPatt的人脸检测和跟踪的软件开发工具包（SDK）能在照片中确定人脸的位置，在视频中跟踪人脸的移动情况。
PittPatt被Google收购后主要应用在Android中。
SayNow（2011年1月25日被Google收购）
SayNow是一家成立于2005年的语音识别公司，总部位于美国加州帕罗奥托(Palo Alto)市。
SayNow的平台可将语音通讯、一对一通话和集团通话整合到Facebook和Twitter等社交网站，以及Android和iPhone手机应用中。
SayNow被Google收购后主要应用在Google Voice中。
Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收购）
Phonetic Arts公司是一家位于英国的语音合成技术厂商。被Google收购前Phonetic Arts公司的语音合成技术主要用在游戏中，但谷歌希望将该技术用于其电脑声音自动输出系统，以使机器合成的人声更像人类的声音以及更加流利。
Phonetic Arts被Google收购后主要应用在Google Voice和Google Translate中。
Metaweb（2010年7月16日被Google收购）
Metaweb是一家从事语义搜索（Semantic Search）技术开发的风险企业，目标是开发用于Web的语义数据存储的基础结构。
Metaweb被Google收购后主要应用在Google Search中。
Neven Vision（2006年8月15日被Google收购）
这个可以说是Google最早在人工智能领域的收购了，可以追溯到2006年。
Neven Vision是一家图像识别技术公司，其能自动从图片里提取信息、并且辨认图片的内容，被收购前主要应用于手机以及美国政府和执法部门的计量生物学应用中。
Neven Vision被Google收购后主要应用在Picasa以及Google Goggles中。
45 岁以上的受访者最有可能从书本上学习，而年轻的则在网上学习。年轻的（ 18 岁以下）受访者最依赖在线资源，最可能从在线课程或认证中学习。
Rust 作为最受喜爱的语言已经走过了第七个年头，87%的开发者表示他们想继续使用它。
2022 年是 JavaScript 连续第十年成为最常用的编程语言。
Phoenix 超过了 Svelte 的位置，成为最受喜爱的网络框架。
Angular.js 连续第三年成为最令人恐惧的框架。React.js 完成了其作为最受欢迎的第五年。
Rust 也与 Python 并列成为最受欢迎的技术，TypeScript 紧随其后。
对于专业开发者来说，PostgreSQL 只是勉强从 MySQL 手中接过了第一名的位置。
AWS 仍然是所有受访者和专业开发人员使用最多的云平台。Azure 从谷歌云中夺得了第二名的位置。
Node.js 和 React.js 是专业开发者和学习编程者最常使用的两种网络技术。
在机器学习方面，TensorFlow 仍然比 PyTorch 更受欢迎，但 Scikit-learn 却紧随 TensorFlow 之后。Flutter 和 React Native 是两个最受欢迎的跨平台工具。
在所有的开发者中，Visual Studio Code 仍然是首选的 IDE 。学习编程的人更多使用 PyCharm （ 26% vs 16%），而专业开发者更多使用 Vim （ 24% vs 16%）。
Windows 是最受开发者欢迎的操作系统，包括个人和专业使用。基于 Linux 的操作系统比 macOS 更受欢迎--说明了使用开源软件的吸引力。
在 Redis 成为最受喜爱的数据库五年之后，PostgreSQL 成为最受喜爱和想要的数据库。
Docker 和 Kubernetes 作为最受喜爱和想要的工具排在第一和第二位。
平均而言，2021 年和 2022 年之间的工资中位数增加了约 23%。其中，Flow 、COBOL 、Couchbase 和 IBM Cloud/Watson 的薪资同比增幅最大。
GitHub 是最受欢迎的版本控制，无论是个人还是专业用途。GitLab 、Bitbucket 和 Azure Repos 更可能用于专业用途而非个人。
开发人员对区块链、加密货币和去中心化感到纠结。32%至少赞成，31%不赞成，26%无所谓。
全职就业人数减少，而独立承包商、自由职业者或自营职业者人数增加。
85%的开发人员说他们的组织至少有一部分是远程的。
高管和工程经理等高级角色往往有最高的薪水。但在美国、德国、英国和加拿大，我们看到区块链开发人员的工资相当，尽管他们的平均工作年限最低。
与具有相同经验的其他语言相比，PHP 开发人员的工资仍然低得不成比例。
88%的专业开发人员在工作之外进行编码，其中 73%的人将编码作为一种业余爱好。
62%的受访者每天花 30 分钟以上的时间寻找问题的答案或解决方案。25%的人每天花费超过一个小时。
原文
其它相关：语言性能 2022 排行
编程语言是程序员（开发人员）用来与计算机进行通信的计算机语言。它是用任何特定语言（C、C++、Java、Python）编写的一组指令，用于执行特定任务。编程语言主要用于开发桌面应用程序、网站和移动应用程序。以下是 2022 年最流行的顶级语言。
Python
Python 是由 Guido van Rossum 于 1980 年代后期在荷兰构建的。Python 最初是作为 Java 在行业中的竞争对手而构建的，后来逐渐流行起来。目前，Python 在研究人员和开发人员社区中都非常受欢迎。Python 在 IEEE Spectrum 的语言排名中名列前茅，得分为满分 100。此外，Python 也很受尊重，支持率高达 44.1%。
Python 几乎适用于任何事物。Django 和 Flask 可用于 Web 开发，而 Jupyter 和 Spyder 等科学工具则用于分析和研究目的。如果您喜欢自动化，Selenium 可以帮助您！该语言的灵活性使 Python 几乎可以在任何地方使用。到目前为止，这些是 Python 中比较流行的产品。Python 的巨大支持基础（仅次于 JavaScript）产生了大量使用该语言的包、框架，甚至是成熟的开源软件。
总的来说，Python 可能对数据科学和机器学习有最大的支持。虽然还有其他语言（如 R 和 MATLAB）提供竞争，但 Python 是数据科学领域的严格统治者。机器学习中使用的大多数框架和库都仅用 Python 编写，如果想要学习机器学习（或一般的数据科学），它可能是最好的语言。
JavaScript
JavaScript 在这一点上几乎是行业领导者。JavaScript 最初于 1994 年作为 Netscape Navigator（当时最好的浏览器之一）的脚本语言而构建，它迅速崛起。直到 2008 年，Google 才在为 Google Chrome 构建 V8 引擎时设计了现代 JavaScript。最初由 Netscape 构建为 Java 的竞争对手，JavaScript 现在在开发领域拥有自己的空间。JavaScript 因其流行而被广泛认为是“互联网语言”。JavaScript 在开发者社区中的支持率最高——高达 67.7%。一般来说，JavaScript 适用于任何类型的开发活动，如移动应用程序开发、Web 开发、桌面应用程序开发等。
JavaScript 有各种各样的库和框架，可以在开发过程中使用。有用于前端开发的 Angular、Vue 和 React，而 Node.js 是一种用于后端开发的非常灵活的语言。Jest 和 Mocha 是两个灵活的工具，可帮助设置单元测试以检查功能是否按预期工作。当然，如果您对其中任何一个都不太满意，您可以在前端使用普通的 HTML、CSS 和 JavaScript——就这么简单！由于来自世界各地开发人员的巨大支持，JavaScript 拥有任何语言都可以夸耀的最多数量的支持包。尽管如此，人们继续构建越来越多的包，以增加使用该语言的便利性。
Java
Java 由 James Gosling、Mike Sheridan 和 Patrick Naughton 于 1991 年构建为“Oak”语言，是第一种在全球产生重大影响的语言。虽然新的编程语言使用与 C/C++ 相同的格式，但它融入了某些新思想，使其对更多人更具吸引力。Java 运行的原则是“一次编写，随处运行”——这意味着具有不同硬件和操作系统配置的系统可以轻松运行 Java 程序。
Java 也有各种各样的库和框架，它们在底层使用 Java。Java 用于通过 Spring 和 Hibernate 进行应用程序开发。JUnit 帮助我们为 Java 项目设置单元测试。最重要的是，Java 被用于开发原生 Android 应用程序（Android SDK 本身由 Java 开发工具包或 JDK 提供支持）。Java 可能是大多数人在大学或学校的计算机编程入门课程中被介绍的语言。Java 是用于向大众教授面向对象编程的语言。
Java 在分析和研究领域也备受推崇。Java 唯一的问题是目前该语言的支持包和项目很少。很少有社区参与——这是大多数主流语言都有的。尽管如此，Java 是一种非常容易掌握和学习的语言——这在一定程度上解释了该语言的吸引力。但是，要掌握某种形式的语言确实需要一些时间。
C++
也许人们在本文中可以期待的最令人震惊的答案之一是 C++。尽管是大多数人用来学习数据结构和算法概念的语言，但该语言本身在实际世界中却很少使用。C++ 最初由 Bjarne Stroustrup 于 1982 年创建，作为 C 编程语言的扩展，在接下来的几年中继续声名鹊起。
C++ 可用于分析、研究以及 游戏 内开发。流行的 游戏 开发引擎——虚幻引擎——使用 C++ 作为脚本语言，用于构建 游戏 时可以定义的所有功能。C++ 在软件开发中也有广泛的用途。介于面向对象方法和面向方法方法之间，C++ 可以灵活地使用它生成的软件的性质。在 TIOBE 指数中排名第 4 意味着 C++ 至今仍具有吸引力。C++也广泛用于系统软件开发，比其他语言更容易理解。在操作系统等敏感领域使用 C++ 的主要原因是 C++ 程序的编译时间非常短。
C++ 可能拥有所有语言中最大的学习社区。大多数学生会开始他们的算法课程，用 C++ 构建树、链表、堆栈、队列和许多其他数据结构。当然，只要注意细节，它就很容易上手和学习，也很容易掌握。
Typescript
TypeScript 是 JavaScript 的超集，具有与 JavaScript 几乎相同的应用程序。TypeScript 可用于 Web 开发、移动应用程序开发、桌面应用程序开发等。在 StackOverflow 的最受欢迎语言列表中，TypeScript 是第二受欢迎的语言，受到 67.1% 的开发人员的喜爱（仅次于 Rust）。
TypeScript 主要是一种用于开发的语言，因此它对科学界没有太大吸引力。但是，由于 TypeScript 的新功能，可以预期它可能会激发更大程度的研究兴趣。该语言的技能上限比 JavaScript 低得多——并且 JavaScript 的许多“难以理解”的行为已在 TypeScript 中得到简化。换句话说，您将头撞到墙上的机会略小。
Golang
新语言正在迅速崛起，新的竞争者即将挑战 JavaScript 和 Python 拥有的宝座。由谷歌（两者的名字中都有“Go”！）主要是为了推进函数式编程的事业，Golang 在短时间内建立了大量的追随者。Golang 已经成为 StackOverflow 第五大最适合学习的语言，受到 62.3% 的开发人员的喜爱。
Golang 用于多个领域，用于开发强大的软件以及用于 Web 和移动应用程序的后端。目前，Golang 甚至支持一些基本的 Web 开发。虽然它仍处于取代 JavaScript 作为网络语言的阶段，但它正在迅速成为支持下一阶段网络的语言。
Golang 比此列表中的其他语言更难学习。此外，Golang 是一种开源语言，每次重大更新都会频繁更改，因此保持更新是必要的。
Dart
Dart 是工业领域发展最快的语言之一。谷歌在语言领域的贡献显着增加，以与微软的 TypeScript 日益流行的竞争相抗衡。Dart 因其简单性而受到世界各地程序员的高度喜爱。
Dart 用于多平台应用程序开发。与 JavaScript 一样，Dart 用于构建任何人都可以使用电子设备运行的软件。目前 Dart 最著名的用途是 Flutter 框架，Flutter 是一种用于移动应用程序开发的语言。最近的谷歌趋势表明，Flutter 尽管是一个较新的框架，但比 React Native 更受欢迎，后者是业界已经建立的移动应用程序开发框架。
Dart 比 JavaScript 更容易学习，并且能够很好地简化甚至难以理解的案例。随着市场上的 TypeScript 和 Dart 的出现，程序员在选择一种他们真正想要学习的语言时会面临多种选择。
谷歌将在主题演讲环节概述接下来一年为Android、谷歌助理（Google Assistant）以及其他众多应用和服务推出的大量功能和改进。今年稍有不同，因为谷歌几乎肯定会在主题演讲中发布两款新Pixel智能机，恰好在典型的智能机更新周期中增加一个更低成本的选项。谷歌还会在这个主题演讲过程中公布大量AI改进、机器学习甚至出色的搜索技术。
中端手机Pixel 3A和Pixel 3A XL。本周以前，已经有大量Pixel 3A、Pixel 3A XL的信息泄露，但是最后一波曝光基本确认了谷歌即将发布的新中端Pixel手机的所有信息，包括售价。Pixel 3A的起售价据称为399美元，6英寸更大版Pixel 3A XL起售价为479美元。两款新手机预计能够以远远更低的价格提供比肩旗舰版Pixel 3的相机性能。谷歌在其它手机部分降低了成本，包括采用性能更低的处理器、手机材质从玻璃转为塑料，去除无线充电功能。不过，新Pixel手机将重新配备耳机插口。
这是谷歌这些年来在手机定价上最为激进的一次，价格甚至低于一加手机，旨在打造一款年中热门手机。Pixel 3A、Pixel 3A XL将分别获得三年的系统和安全更新支持，并增加了Call Screen代接电话等功能。更全面预览Android Q系统
谷歌已经发布了几个Android Q测试版本，但非常有可能把一些更为重大的功能留在I/O开发者大会的舞台上宣布。作为下一个Android重大版本，Android Q将为用户提供更为灵活的隐私控制，包括把应用追踪用户位置的能力限制在它们被活跃使用时。谷歌已经在早期测试版本中增加了暗黑模式、色彩主题以及反应远远更快的共享菜单。Android Q还将为可折叠手机的未来奠定基础。
谷歌似乎还在修复Pixel手机的手势导航功能，甚至有迹象显示谷歌会在你的手机插入外置显示器后提供类似于三星DeX功能的PC模式。当然，Android Q的最终版本还包括更多功能。谷歌很可能会在今年夏季末向消费者推送Android Q更新。谷歌应该会在下周二公布更多信息，也有可能发布新的测试版本。
智能家居新品Nest Hub Max谷歌已经在其Home Hub智能显示器页面上提前曝光了一款尺寸更大、使用Nest品牌的新产品。Nest Hub Max搭载10英寸显示屏，内置立体声扬声器。此外，它将运行与Home Hub一样的系统，主打谷歌助理，提供可视化界面。它的售价目前还不清楚，但是7英寸Home Hub的售价为150美元。作为一款内置相机的Nest品牌产品，它还非常有可能增加Home Hub所不具备的家居安全功能，因为后者并未配备相机。智能显示器加智能相机听起来非常不错。