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有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
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此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
MySQL的日志文件模块启动后才会有日志记录。
开启日志服务:
在MY.INI里，MYSQLD项下添加log-bin=mysql。
如果只对某个库进行日志文件记录，那么再添加binlog-do-db=test，这样就只记录test数据库的日志，而放弃其他的。
添加完后，重新启动MYSQL的服务，日志文件开始工作了.
查看是否启用了日志命令：mysqlshow variables like 'log_bin';
查看当前的日志命令：mysql show master status;
看二进制日志文件用mysqlbinlog命令：shellmysqlbinlog mail-bin.000001
查询日志记录 MySQL 中所有的 query,通过“—log[=fina_name]”来打开该功能。由
于记录了所有的 query,包括所有的 select,体积比较大,开启后对性能也有较大的影响, 所以请大家慎用该功能。 一般只用于跟踪某些特殊的sql 性能问题才会短暂打开该功能。默认的查询日志文件名为 hostname.log。
慢查询日志
顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的 query,也就是我们常说的 slow
query,通过设 —log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名, 默认文件名为 hostname-slow.log,默认目录也是数据目录。
慢查询日志采用的'是简单的文本格式, 可以通过各种文本编辑器查看其中的内容。中其 记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息。MySQL 还提 供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysqlslowdump, 用来帮助数据库管理人员解决可 能存在的性能问题。