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Pythonopenpyxl之Excel文档简单操作-创新互联

背景:生活中常常因日常工作,在记录统计方面需频繁处理较多 Excel 表格,这部分工作虽可由人工完成,但这样会显得有些繁琐且可能存在偏差,遂闲时查阅了是否有相关基于python处理Excel表格的学习文档,后获知这主要可以运用 win32 和 openpyxl 等第三方库来帮助完成。在此分享一下学习过程中有关 openpyxl 库的基本使用方法和一些心得体会。

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openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格式Excel表格文件的第三方python库,其支持Excel表格绝大多数基本操作。

安装方法

使用 pip 或通过专门python IDE(如pyCharm)进行安装

其中pip安装方法,命令行输入:  pip install openpyxl

基本使用

第一步先是要导入 openpyxl 模块

importopenpyxl

读取Excel文档

通过调用方法load_workbook(filename)进行文件读取,该方法中还有一个read_only参数用于设置文件打开方式,默认为可读可写,该方法最终将返回一个workbook的数据对象

# 文件必须是xlsx格式,如果是其他格式在执行前可利用win32辅助转化wb = openpyxl.load_workbook(‘example.xlsx’)

(一)获取工作表

每一个Excel表格中都会有很多张sheet工作表,在对表格操作前需要先选定一张工作表

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(二)获取单元格

对Excel表格的操作最终都落于对单元格的操作,获取单元格有两种获取方法:sheet[列行名]和sheet.cell(row,column)

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

需要注意的是,sheet.cell(row,column)中参数分别是行和列,且必须为整数,如果列为英文字母,可以利用 openpyxl.utils 中的 column_index_from_string(char)进行字母数字的转化。顺便一说,同理也可以利用get_column_letter(number)进行数字字母间的转化

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(三)获取行和列

在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找,openpyxl中便提供了一个行和列的生成器(sheet.rows和sheet.columns),这两个生成器里面是每一行(或列)的数据,每一行(或列)又由一个tuple包裹,借此可以很方便地完成对行和列的遍历

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

学习时还发现也可以通过list(sheet.rows)[index](或list(sheet.columns)[index])对某一行或列进行遍历,而在此值得注意的是,由于sheet.rows(或sheet.columns)是生成器类型,是不能直接调用的,需将其转化为一个list类型,然后再通过索引遍历

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

同时,也可以通过使用sheet[行列值:行列值]来对给定单元格范围进行遍历

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

另外,有时候我们还可能需要确定表格的大小,即获取表格行和列的大值,可以用max_row和max_column来获取

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

写入Excel文档

在开头读取时已经介绍,默认的打开方式为可读可写,那么使用load_workbook(filename)读取Excel文档后也就可以直接写入了。另外,如果需要新建一个Excel文件,可以使用Workbook()方法,同时它会自动提供一个sheet工作表。对于删除一个工作表,则可以使用workbook对象的remove(sheet)方法删除

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(一)写入单元格

获取工作表和之前一样,如果使用load_workbook(filename)读取,那么获取工作表后可以直接通过sheet[行列值]写入单元格。学习时,有资料介绍还可以传入Excel中的公式进行赋值,不过要注意,在读取文件时需要加上参数data_only=True,这样才能返回数字,否则将返回字符串,即公式本身

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

另外,也可使用sheet.append(parameters)一行或多行写入

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(二)保存文件

写完文件后,使用workbook.save(path+filename)进行保存,不过要注意文件扩展名一定要是xlsx格式

# 保存文件至当前目录wb.save('new_file.xlsx')

设置单元格样式

单元格样式主要包括字体、边框、颜色以及对齐方式等,这些均位于openpyxl.styles库中

# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库fromopenpyxl.stylesimportFont, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment

(一)字体

通过sheet单元格font属性设置字体风格

# 设置字体风格为Times New Roman,大小为16,粗体、斜体,颜色蓝色sheet['A1'].font = Font(name='Times New Roman', size=16, bold=True, italic=True, color=colors.BLUE)

(二)对齐方式

通过sheet单元格alignment属性设置文本对齐风格

# 通过参数horizontal和vertical来设置文字在单元格里的对齐方式,此外设置值还可为left和rightsheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')

(三)边框

通过sheet单元格border属性设置字体风格

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(四)设置行高和列宽

行和列的长度大小可以通过row_dimensions[序号].height和column_dimensions[标号].width来设置

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

(五)合并和拆分单元格

对单元格的合并与拆分,主要是通过sheet的merge_cells(args1:args2)和unmerge_cells(args1:args2)两个方法来实现的

Python openpyxl 之 Excel 文档简单操作

当然,除了对角矩形区域化合并,也可以对一行或一列进行合并,只需相应修改参数即可。不过,这里要注意的是,合并后单元格显示的文本内容是合并前最左上角单元格的内容,而其他单元格内容则会自动清除。

其他

在学习过程中,发现了一个有趣的现象:在对Excel文件利用前面所介绍的workbook.save(path+filename)方法保存后,再次打开保存的文件时发现之前已合并的单元格都只保留了原最左上角单元格的边框效果,而其他单元格的效果则全部被去除了。就此问题,起初是通过对合并区域内所有子单元格设置边框以防止保存后边框效果的消失,不过这种策略难免有一些麻烦。究此现象原因,目前博客论坛上较少有相关问题的提出和解释,我也暂时未能很好地解决此问题,如大家有更好的想法或见解,欢迎留言分享。

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