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1、在实际的使用过程中，实际上先使用历史存量数据计算出每个词的IDF值，作为一个原始信息，在对新内容进行处理时，只需要计算出TF值就可以了，然后对这篇内容的所有词计算出TFIDF值，然后进行排序就ok了。
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2、核心代码如下：driver.find_elements_by_xpath(//div[@class=lemma-summary]/div)PS：Selenium更多应用于自动化测试，推荐Python爬虫使用scrapy等开源工具。
3、类似的问题，出现在新闻内容的关键字提取中。比如以下新闻中，哪个关键字应该获得更高的权重？ TF-IDF：词频逆文档频率 ( Term Frequency- -Inverse Document Frequency，TF-DF)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。
4、对于clearcut-topic 数据集来说，我们分别利用 TF 和 TFIDF方法来向量化文本数据，并构建 SVD 模型，模型的拟合结果如下所示。正如我们之前所提到的，SVD 模型所提取的关键词中包含正负向词语。
5、引入word2vec在大规模语料集上进行训练，获得具有更好语义信息的词向量表示，替代基于Tfidf等传统的统计特征。随后在TextCnn、TextRnn等深度学习算法进行更新迭代，尽管得到数字指标的提高，但是对于实际业务的帮助还是不足。
Java代码加密：这点因为Java是开源的，想达到完全加密，基本是不可能的，因为在反编译的时候，虽然反编译回来的时候可能不是您原来的代码，但是意思是接近的，所以是不行的。
可以使用Virbox Protector Standalone 加壳工具对java的class类进行加密，支持各种开发语言的程序加密。
Java有相关的实现类：具体原理如下对于任意长度的明文，AES首先对其进行分组，每组的长度为128位。分组之后将分别对每个128位的明文分组进行加密。对于每个128位长度的明文分组的加密过程如下：(1)将128位AES明文分组放入状态矩阵中。
通常比较简单的加密方法就是你把文本文件加载读取以后，得到的每一个char加上一个固定的整数，然后再保存，这样内容就看不懂了。再读取以后，把每一个char减去固定的整数，然后保存，就还原回来了。
简单的Java加密算法有：第一种. BASE Base是网络上最常见的用于传输Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC～RFC，上面有MIME的详细规范。Base编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
1、首先，要用Java的File类中函数（如open，read等，记不清了）打开word文档，利用形式语言与自动机的原理，跳过word文档的头部，分析内容，利用String中的equals()方法匹配java字符串。
2、提取关键字首先是中文分词技术，就是把一段话划分成多个组成的词语，然后统计词语的出现次数，这个是主要依据。这个是有实现的jar包的，可以去baidu搜，搜java 中文分词就行。
3、BufferReader+FileRead 用readline()方法从文件中读取一行。赋值到String变量上，调用subString()，和IndexOf()方法，以空格为准，截取单词。用Vector容器存储。
4、你好：可以看看API，类 String indexOf(String str)返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引。