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第一阶段，Java SE基础：
Java环境搭建、Java流程控制语句-for循环、switch选择判断、循环嵌套、数组拷贝、多维数组、final关键字、构造函数的调用、类的访问权限和路径、面向对象高级特性、Java异常处理、Set，Map，List接口及接口实现类、Java线程、同步阻塞、Java IO流、文件的操作，复制，读写，删除等。
第二阶段，JavaWeb：
MySQL安装、管理、创建数据库、MySQL UPDATE 查询、Mysql高级操作、JDBC、JDBC数据库链接操作，JDBC动态Sql处理、Servlet3.0 网页重定向、Servlet3.0 新增的注解支持、AJAX、responseText属性详解等。
第三阶段，Java高级框架-SSH：
Struts2 异常处理、Struts2+Log4j集成、Struts2和JSON实例、Hibernate5、Hibernate集合映射、Hibernate组件映射、Spring4.0、Spring AOP + AspectJ框架、Spring 与其它Web框架集成、Spring Hibernate支持等。
第四阶段，Java高级框架-SSM：
SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等。
第五阶段，SpringBoot+VUE全栈框架
SpringBoot、全局异常处理、过滤器监听器、EHCache缓存、SpringBoot Quartz定时任务、Vue、Vue.js 安装、模板语法、计算属性、事件处理器、Vue.js 自定义指令、Vue.js 路由等
第六阶段，特色课程
ActiveM环境搭建、生产者和消费者、消息持久化操作、RSA数字加密算法、Codebar条形码生成器、zxing二维码生成器、HighCharts统计图、Echarts统计图、网络播放器ckplayer、嵌入式网络播放器，可以浏览器和移动端随意使用
第七阶段，互联网框架的高级应用1
分布式服务框架的理解，Dubbo架构设计详解及其核心要点，框架运行原理分析、SpringData数据访问、Lucene搜索引擎、Lucene的全文搜索服务器介绍、索引建立方式、Solr海量数据搜索引擎、Socket网络通信、实现RMI远程对象通讯、使用JMS消息服务、Kafka分布式消息系统、Web Service与Restful WS等
第八阶段，互联网框架的高级应用2
Spring Security安全框架、实现Web应用安全控制、缓存应用与EhCache框架、OSCache与JBossCache框架、MyBatis与Hibernate缓存机制、NoSQL应用与SQL调优、MongoDB NoSQL数据库、Redis内存数据库、实现Redis Session共享、SQL语句的优化、实现数据库读写分离、WEB应用集群及性能优化、Maven项目管理工具、Web服务器负载均衡、实现Nginx与Tomcat集群、使用LoadRunner测试工具、性能优化之内存调优、代码优化与重构的方法等。
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Web前端开发要学习的知识很杂乱，知识范围也很广。不过，所有技术都是围绕着三大基本技术来进行的:HTML、CSS，JavaScript。前端的开发中，在页面的布局时， HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。
掌握三大技能，还要运用多种开发工具辅助开发。目前我们常用到的有：Dreamweaver，Sublime Text ，HBuilder等。
工具只是解决单个问题，在你更加深入了解这个行业之后，你可能还会用到各种不同的框架，目前有三大框架Angular、React、Vue，除此之外还有Bootstrap、 Fbootstrapp、BootMetro、Gumby、IVORY、Kube等，都是需要慢慢接触的。
另外，做前端开发可能还会运用到SEO、DOM、BOM、Ajax等技能，网站性能优化和服务器端的基础知识也是需要了解的。
学前端可能会很难，但世界上没有学不会的知识，相信自己，努力学下去，一定可以成功。
1. 键值数据库
相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
应用：内容缓存
优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高
缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低
使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族数据库
相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
应用：分布式数据存储与管理
优点：查找速度快、可扩展性强、容易进行分布式扩展、复杂性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文档数据库
相关产品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
应用：存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据
优点：性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活
缺点：缺乏统一的查询语言
使用者：百度云数据库（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 图形数据库
图形数据库-使用图作为数据模型来存储数据。
相关产品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
应用：大量复杂、互连接、低结构化的图结构场合，如社交网络、推荐系统等
优点：灵活性高、支持复杂的图形算法、可用于构建复杂的关系图谱
缺点：复杂性高、只能支持一定的数据规模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）