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9.3.4. 方法对象
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通常，方法通过右绑定方式调用:
x.f()
在 MyClass 示例中，这会返回字符串 'hello world'。然而，也不是一定要直接调用方法。 x.f 是一个方法对象，它可以存储起来以后调用。例如:
xf = x.f
while True:
print(xf())
会不断的打印 hello world。
调用方法时发生了什么？你可能注意到调用 x.f() 时没有引用前面标出的变量，尽管在 f() 的函数定义中指明了一个参数。这个参数怎么了？事实上如果函数调用中缺少参数，Python 会抛出异常－－甚至这个参数实际上没什么用……
实际上，你可能已经猜到了答案：方法的特别之处在于实例对象作为函数的第一个参数传给了函数。在我们的例子中，调用 x.f() 相当于 MyClass.f(x) 。通常，以 n 个参数的列表去调用一个方法就相当于将方法的对象插入到参数列表的最前面后，以这个列表去调用相应的函数。
如果你还是不理解方法的工作原理，了解一下它的实现也许有帮助。引用非数据属性的实例属性时，会搜索它的类。如果这个命名确认为一个有效的函数对象类属性，就会将实例对象和函数对象封装进一个抽象对象：这就是方法对象。以一个参数列表调用方法对象时，它被重新拆封，用实例对象和原始的参数列表构造一个新的参数列表，然后函数对象调用这个新的参数列表。
def getArrayMean(data_array):
mean_list = []for i in range(data_array.shape [1]):
row_mean = np.mean(data_array[:,i:i+1])
mean_list.append(row_mean)
return mean_list
def drawScatter(setosa, versicolour,para_list):
plt.scatter(setosa, versicolour,edgecolors='white')plt.scatter(float(para_list[0]),float(para_list[1]),c='r',marker='X')plt.xlabel('Setosa')plt.ylabel('Versicolour')plt.title('Setosa Versicolour Of Iris')plt.show()drawScatter(data_array[:,0:1],data_array[:,1:2],getArrayMean().mean_list)
后一个函数怎么用上一个函数里的mean_list？
__call__ 方法是python的魔术方法，就是增加一些特殊功能，我们来看看 __call__ 代表了什么意思？
python中所有的东西都被称为对象，对象分为可以被调用和不可以被调用
可调用对象：许多Python对象都是我们所说的可调用的，即是任何通过函数操作符 () 来调用的对象
1.例如函数
函数是对象，可以被调用
2.但是如果是类的话会发生什么情况呢？
Python给类提供了名为 __call__ 的特别方法，该方法允许程序员创建可调用的对象(实例)。默认情况下， __call__ 方法是没有实现的，这意味着大多数情况下实例是不可调用的。
如何解决这一个问题？这里就用到 __call__ 函数
以上说明 __call__
python函数传对象对性能有影响。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量。
已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全，防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中，使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum）。
在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数。
对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数，与前一段代码执行的结果相同。
此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。