SqlServer中如何使用Over()函数-创新互联

今天就跟大家聊聊有关Sql Server中如何使用Over()函数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集

declare @t table(ProductID int,ProductName varchar(20),ProductType varchar(20),Price int)insert @tselect 1,'name1','P1',3 union allselect 2,'name2','P1',5 union allselect 3,'name3','P2',4 union allselect 4,'name4','P2',4

查询要求：查出每类产品中价格高的信息

--做法一：找到每个组里,价格较大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的--缺点:要进行一次join

select t1.* from @t t1 join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2  on t1.ProductType = t2.ProductType where t1.Price = t2.Price order by ProductType

--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。

 ;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t)select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice order by ProductType

-over() 的语法为：over([patition by ] )。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数。

窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

1．排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单，并按时间排序

;WITH OrderInfo AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) )SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDateFrom OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDER BY 语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。

ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个的序号

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

2．聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如，查询雇员的定单总数及定单信息

 WITH OrderInfo AS(SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK))SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值

 WITH OrderInfo AS ( SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) )

看完上述内容，你们对Sql Server中如何使用Over()函数有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

新闻标题：SqlServer中如何使用Over()函数-创新互联
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