怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置-创新互联

本文章向大家介绍怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

创新互联建站，为您提供重庆网站建设公司、成都网站制作公司、网站营销推广、网站开发设计，对服务成都不锈钢雕塑等多个行业拥有丰富的网站建设及推广经验。创新互联建站网站建设公司成立于2013年,提供专业网站制作报价服务,我们深知市场的竞争激烈，认真对待每位客户，为客户提供赏心悦目的作品。 与客户共同发展进步，是我们永远的责任！Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

如下所示：

matrix.py

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表：')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵：')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后：')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵：

线性代数学的矩阵，学了些矩阵的概念、运算，没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示，现在一想比较清楚了，可以用普遍的二维数组来表示，现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示，应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上就是小编为大家带来的怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置的全部内容了，希望大家多多支持创新互联！

文章标题：怎么在Python中使用Numpy对矩阵进行转置-创新互联
当前URL：http://cdxtjz.cn/article/eesog.html