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Hive高阶聚合函数用法示例

这篇文章主要为大家展示了“Hive高阶聚合函数用法示例”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hive高阶聚合函数用法示例”这篇文章吧。

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      如果需要多维度做一些指标统计，数据量比较大的话，我们一般会选择olap引擎，比如kylin等，但是如果数据量不是很大的话，hive也是可以实现的。

create table wedw_tmp.hive_function_test_df

(

 province_name       string        comment '省份名称'

,city_name           string        comment '城市名称'

,area_name           string        comment '地区名称'

,people_cnt          int           comment '人口数量'

,amt                 decimal(16,2) comment 'GDP'

)

row format delimited fields terminated by ','

广东,广州,白云区,100,30

广东,广州,番禺区,120,45

广东,深圳,福田区,200,67

广东,深圳,南山区,290,100

浙江,杭州,萧山区,80,20

浙江,杭州,滨江区,120,50

浙江,宁波,江东区,80,23

浙江,宁波,江北区,45,5

select * from  wedw_tmp.hive_function_test_df;

Hive高阶聚合函数用法示例

一 with cube

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

with cube

;  

Hive高阶聚合函数用法示例

二 grouping sets

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

grouping sets((),(province_name),(province_name,city_name))

;  

Hive高阶聚合函数用法示例

三 with rollup

select

 province_name

,city_name    

,area_name 

,sum(people_cnt) as all_people_cnt

from

wedw_tmp.hive_function_test_df

group by 

 province_name

,city_name    

,area_name 

with rollup

;  

Hive高阶聚合函数用法示例

以上是“Hive高阶聚合函数用法示例”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！


当前名称：Hive高阶聚合函数用法示例
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