Conda虚拟环境管理与Jupyterkernel管理

1. Conda虚拟环境管理

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1.1 Windows下管理

1. 查看已有虚拟环境

conda env list

2. 创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.6

参数为自定义的环境名称和python版本。

需要注意的是，windows环境下，管理员和用户状态下创建的虚拟环境路径不同，分别对应：

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name

C:\Users\user_name\AppData\Local\conda\conda\envs\env_name

3. 进入与退出虚拟环境

activate env_name

deactivate

4. 删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

1.2 Linux下管理

同上，进入和退出环境需要加source：

source activate env_name

source deactivate

2. Jupyter kernel管理

2.1 Windows下管理

1. 查看已有kernel

jupyter kernelspec list

2. 添加kernel 郑州较好的妇科医院 http://www.kd0371.com/

首先进入虚拟环境;然后安装ipykernel包;最后将虚拟环境加入jupyter。

activate env_name # 进入虚拟环境

conda istall ipykernel # 如报错 write permission deny，进入管理员模式

python -m ipykernel install --name display_name # 参数为jupyter中展示的名称

# 建议写路径全称

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\python -m ipykernel install --name display_name

3. 删除kernel

jupyter kernelspec uninstall kernel_name

2.2 Linux下管理

都是一样的，只讲添加kernel。会遇到permission denied报错，增加–user参数。

python -m ipykernel install --user --name display_name

文章标题：Conda虚拟环境管理与Jupyterkernel管理
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