springboot下配置多数据源的方法

一、springboot 简介

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SpringBoot使开发独立的，产品级别的基于Spring的应用变得非常简单，你只需"just run"。我们为Spring平台及第三方库提供开箱即用的设置，这样你就可以有条不紊地开始。多数Spring Boot应用需要很少的Spring配置。

你可以使用SpringBoot创建Java应用，并使用 java -jar 启动它或采用传统的war部署方式。我们也提供了一个运行"spring 脚本"的命令行工具。

二、传统的DataSource配置

Java的javax.sql.DataSource接口提供了一个标准的使用数据库连接的方法。传统做法是，一个DataSource使用一个URL连

同相应的证书去初始化一个数据库连接。

开发中，一个项目中经常会使用到不知一个数据源，本文主要讲解如何在springboot下整合mybatis配置多数据源。主要对比下传统的xml配置数据源和springboot下的数据源配置。

首先介绍下传统的xml下如何配置多数据源

1、项目结构

springboot下配置多数据源的方法

使用maven构建的项目中，所有的数据源配置到DAO层，即图中 subscribecore.dal module

2、dal的目录结构

springboot下配置多数据源的方法

1、数据库对应的java实体类。

2、每个库对应的mapper文件。

3、每个mapper文件对应的到的xml文件。

4、生产环境\测试环境对应的数据源配置文件。

5、每个数据库对应的配置文件。

3、具体的配置文件介绍

springboot下配置多数据源的方法

以MySQL库为例，详细展开对mysql数据配置的介绍

1、java实体类

使用的mysql库中的一张表，通过mybatis自动生成工具，生成了chartconfig类和chartconfigExample类。

2、msyql库的mapper文件

springboot下配置多数据源的方法

3、mapper文件对应的到的xml文件

springboot下配置多数据源的方法

4、mysql测试环境对应的数据源配置文件

springboot下配置多数据源的方法

5、myssql数据库对应的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

配制文件步骤分解：

1、注入数据源，即 bean id为mysqlDatasource的配置文件，该配置可以从jdbc-dev.properties文件中读取到对应到数据库配置文件。

2、声明DataSourceTransactionManager 即 bean id为 mysqlTransactionManager 的配置文件，该配置为事务管理，在spring中是对JdbcTemplate进行事务管理

3、自动扫描包，即 bean class 为 org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer的配置文件。该配置将mapper接口生成的代理注入到spring。可以自动扫描该包名下的所有的文件，即实体类，mapper接口类，和mapper接口对应的xml文件。

4、创建seesion，即bean id为 mysqlSqlSessionFactory 的配置文件，该配置中指定了对应mysql库的xml文件和对应的实体类的路径。一个sqlSeesionFactory代表了一个数据源。（就相当于产生连接池）

至此完成了mysql库的配置。

三、springboot下的datasource配置

通过上面的配置文件，了解到数据源的相关配置，下面描述下如何在springboot下完成多数据源的配置工作。

1、目录结构

springboot下配置多数据源的方法

同样，使用maven构建多module的工程，但是取消了jdbc-properties，数据连接配置卸载写在application.yml中。dao层的文件

配置的dal module中。

application.yml的内容：

springboot下配置多数据源的方法

1、注入数据源,使用@Configuration注解，springboot在启动时，会自动加载该类，和xml声明类似。（同

DruidConfiguration类

@Configuration 
public class DruidConfiguration { 
  @Bean(name = "vip", initMethod = "init", destroyMethod = "close") 
  public DataSource compare1DataSource( 
      @Value("${spring.datasource.vip.driver-class-name}") String driver, 
      @Value("${spring.datasource.vip.url}") String url, 
      @Value("${spring.datasource.vip.username}") String username, 
      @Value("${spring.datasource.vip.password}") String password, 
      @Value("${spring.datasource.vip.minIdle}") int minIdle, 
      @Value("${spring.datasource.vip.maxActive}") int maxActive, 
      @Value("${spring.datasource.vip.initialSize}") int initialSize, 
      @Value("${spring.datasource.vip.timeBetweenEvictionRunsMillis}") long timeBetweenEvictionRunsMillis, 
      @Value("${spring.datasource.vip.minEvictableIdleTimeMillis}") long minEvictableIdleTimeMillis, 
      @Value("${spring.datasource.vip.validationQuery}") String validationQuery, 
      @Value("${spring.datasource.vip.testWhileIdle}") boolean testWhileIdle, 
      @Value("${spring.datasource.vip.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow, 
      @Value("${spring.datasource.vip.testOnReturn}") boolean testOnReturn) { 
    DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); 
    druidDataSource.setDriverClassName(driver); 
    druidDataSource.setUrl(url); 
    druidDataSource.setUsername(username); 
    druidDataSource.setPassword(password); 
    druidDataSource.setMinIdle(minIdle); 
    druidDataSource.setMaxActive(maxActive); 
    druidDataSource.setInitialSize(initialSize); 
    druidDataSource 
        .setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); 
    druidDataSource 
        .setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 
    druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); 
    druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 
    druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); 
    druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); 
    return druidDataSource; 
  } 
 
}

2、指定domain类、mapper接口，xml配件文件的路径，并指定映射关系

@MapperScan 注解，扫描该包名下的所有文件。

@Autowired+@Qualifier 注入上面已经声明的 datasource 类

@Configuration 
@MapperScan(basePackages = { "com.zto.merchantPlatform.mapper.vip" }, sqlSessionFactoryRef = "vipSqlSessionFactory") 
public class VipMybatisConfiguration { 
 
  @Autowired 
  @Qualifier("vip") 
  private DataSource dataSource; 
   
  @Bean(name = "vipSqlSessionFactory") 
  public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(@Value("${mybatis.vip.mapperLocations}") String mapperLocations,  
      @Value("${mybatis.vip.typeAliasesPackage}")String typeAliasesPackage) throws Exception { 
    SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); 
    sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); 
    sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations)); 
    sessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage); 
    return sessionFactoryBean; 
  } 
 
  @Bean(name = "vipTransactionManager") 
  public DataSourceTransactionManager transactionManager() { 
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource); 
  } 
}

3、mapper接口对应的xml文件

4、数据源配置文件

5、指定mybatis下的mapper和xml文件的之间的映射关系。

6、mapper接口（即该库下的所有表）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

本文名称：springboot下配置多数据源的方法
文章源于：http://cdxtjz.cn/article/gdcjhd.html

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