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本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。
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首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更 正的，在此先谢过各位了。
Tip#21.Minimize disk access
将访问磁盘的次数降到最低
从RAM中中访问数据很快，而从磁盘中访问数据有点慢。因此，大多数优化技巧的基础都是最小化访问磁盘的数量。
模糊匹配
从磁盘中读取数据和从内存中读取数据相比要慢100万倍。
大多数碟式（旋转式）硬盘驱动器能在10毫秒内访问到数据，然后从内存中只需要10纳秒就可以访问到数据（这依赖于你使用的是什么样的硬盘驱动器，什么样的内存，在这里我们只是粗糙的估算一下）。这意味着磁盘和RAM的访问时间比例是：1毫秒/1纳秒。1毫秒是1百万个1纳秒，因此访问磁盘是访问内存个的1百万倍。
在Linux上通过运行下面的命令，可以测试顺序访问磁盘。
- sudo hdparm -t /dev/hdwhatever
它可能不会返回精确的测量值，就像mongodb使用的是随机的读写，但是还是可以看出你的机器能干什么。
我们能做什么呢？下面是两个简单的方案：
使用SSD
SSD（solid state derives固态硬盘）在很多方面要比旋转式硬盘快很多，但是它们更小，更贵，很难安全的擦除，而且还是不能和从内存读取的速度相比。不是要阻止你使用SSD，他们可以和mongodb很好的配合，但是它不是万能的。
增加更多的RAM
增加更多的RAM意味着你减少了对磁盘的访问。但是，某些时候，你的数据可能不适合进入RAM。
因此，问题变成了：我们如何在磁盘上存储T字节，甚至是P自己的数据？如何编写这样一个，经常访问的数据已经在内存中，尽可能少的从磁盘中移动数据到内存，应用程序？
如果你访问数据的方式是实时的、随即的，你将会须要很多的RAM。但是，大多数应用不是这样的，访问近期的数据要比访问旧的数据次数多，一部分用户要比其他用户更活跃，一部分地域要比其他地域用户多。这样的应用，应该设计成在内存中保持特定的数据，很少直接访问磁盘。