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本篇内容介绍了“leetcode怎么计算等价多米诺骨牌对的数量”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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给你一个由一些多米诺骨牌组成的列表 dominoes。
如果其中某一张多米诺骨牌可以通过旋转 0 度或 180 度得到另一张多米诺骨牌，我们就认为这两张牌是等价的。
形式上，dominoes[i] = [a, b] 和 dominoes[j] = [c, d] 等价的前提是 a==c 且 b==d，或是 a==d 且 b==c。
在 0 <= i < j < dominoes.length 的前提下，找出满足 dominoes[i] 和 dominoes[j] 等价的骨牌对 (i, j) 的数量。
示例：
输入：dominoes = [[1,2],[2,1],[3,4],[5,6]]
输出：1
提示：
1 <= dominoes.length <= 40000
1 <= dominoes[i][j] <= 9
双向选择，可以认为旋转后一致的为同一个key，那么我们只需要知道个数大于1的就行，然后从这里面任选2个即可，因此任选2个的组合就是每组等价牌的数量，每组等价牌的组合加起来即可。
class Solution:
def numEquivDominoPairs(self, dominoes: list) -> int:
num_dict = {}
for i in range(len(dominoes)):
if (dominoes[i][1], dominoes[i][0]) in num_dict:
num_dict[(dominoes[i][1], dominoes[i][0])] += 1
elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) in num_dict:
num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] += 1
elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) not in num_dict:
num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] = 1
def bilateral_selection(n):
return int(n * (n - 1) / 2)
count = 0
for num in num_dict:
if num_dict[num] > 1:
count += bilateral_selection(num_dict[num])
return count
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
dominoes = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [5, 6]]
ans = s.numEquivDominoPairs(dominoes)
print(ans)“leetcode怎么计算等价多米诺骨牌对的数量”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！