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Redis中内部数据结构ziplist的作用是什么

本篇文章为大家展示了redis中内部数据结构ziplist的作用是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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什么是ziplist

Redis官方对于ziplist的定义是（出自ziplist.c的文件头部注释）：

The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed to be very memory efficient. It stores both strings and integer values, where integers are encoded as actual integers instead of a series of characters. It allows push and pop operations on either side of the list in O(1) time.

翻译一下就是说：ziplist是一个经过特殊编码的双向链表，它的设计目标就是为了提高存储效率。ziplist可以用于存储字符串或整数，其中整数是按真正的二进制表示进行编码的，而不是编码成字符串序列。它能以O(1)的时间复杂度在表的两端提供push和pop操作。

实际上，ziplist充分体现了Redis对于存储效率的追求。一个普通的双向链表，链表中每一项都占用独立的一块内存，各项之间用地址指针（或引用）连接起来。这种方式会带来大量的内存碎片，而且地址指针也会占用额外的内存。而ziplist却是将表中每一项存放在前后连续的地址空间内，一个ziplist整体占用一大块内存。它是一个表（list），但其实不是一个链表（linked list）。

另外，ziplist为了在细节上节省内存，对于值的存储采用了变长的编码方式，大概意思是说，对于大的整数，就多用一些字节来存储，而对于小的整数，就少用一些字节来存储。我们接下来很快就会讨论到这些实现细节。

ziplist的数据结构定义

ziplist的数据结构组成是本文要讨论的重点。实际上，ziplist还是稍微有点复杂的，它复杂的地方就在于它的数据结构定义。一旦理解了数据结构，它的一些操作也就比较容易理解了。

我们接下来先从总体上介绍一下ziplist的数据结构定义，然后举一个实际的例子，通过例子来解释ziplist的构成。如果你看懂了这一部分，本文的任务就算完成了一大半了。

从宏观上看，ziplist的内存结构如下：

...

各个部分在内存上是前后相邻的，它们分别的含义如下：

  • : 32bit，表示ziplist占用的字节总数（也包括本身占用的4个字节）。

  • : 32bit，表示ziplist表中最后一项（entry）在ziplist中的偏移字节数。的存在，使得我们可以很方便地找到最后一项（不用遍历整个ziplist），从而可以在ziplist尾端快速地执行push或pop操作。

  • : 16bit， 表示ziplist中数据项（entry）的个数。zllen字段因为只有16bit，所以可以表达的最大值为2^16-1。这里需要特别注意的是，如果ziplist中数据项个数超过了16bit能表达的最大值，ziplist仍然可以来表示。那怎么表示呢？这里做了这样的规定：如果小于等于2^16-2（也就是不等于2^16-1），那么就表示ziplist中数据项的个数；否则，也就是等于16bit全为1的情况，那么就不表示数据项个数了，这时候要想知道ziplist中数据项总数，那么必须对ziplist从头到尾遍历各个数据项，才能计数出来。

  • : 表示真正存放数据的数据项，长度不定。一个数据项（entry）也有它自己的内部结构，这个稍后再解释。

  • : ziplist最后1个字节，是一个结束标记，值固定等于255。

上面的定义中还值得注意的一点是：, , 既然占据多个字节，那么在存储的时候就有大端（big endian）和小端（little endian）的区别。ziplist采取的是小端模式来存储，这在下面我们介绍具体例子的时候还会再详细解释。

我们再来看一下每一个数据项的构成：

我们看到在真正的数据（）前面，还有两个字段：

  • : 表示前一个数据项占用的总字节数。这个字段的用处是为了让ziplist能够从后向前遍历（从后一项的位置，只需向前偏移prevrawlen个字节，就找到了前一项）。这个字段采用变长编码。

  • : 表示当前数据项的数据长度（即部分的长度）。也采用变长编码。

那么和是怎么进行变长编码的呢？各位读者打起精神了，我们终于讲到了ziplist的定义中最繁琐的地方了。

先说。它有两种可能，或者是1个字节，或者是5个字节：

  1. 如果前一个数据项占用字节数小于254，那么就只用一个字节来表示，这个字节的值就是前一个数据项的占用字节数。

  2. 如果前一个数据项占用字节数大于等于254，那么就用5个字节来表示，其中第1个字节的值是254（作为这种情况的一个标记），而后面4个字节组成一个整型值，来真正存储前一个数据项的占用字节数。

有人会问了，为什么没有255的情况呢？

这是因为：255已经定义为ziplist结束标记的值了。在ziplist的很多操作的实现中，都会根据数据项的第1个字节是不是255来判断当前是不是到达ziplist的结尾了，因此一个正常的数据的第1个字节（也就是的第1个字节）是不能够取255这个值的，否则就冲突了。

而字段就更加复杂了，它根据第1个字节的不同，总共分为9种情况（下面的表示法是按二进制表示）：

  1. |00pppppp| - 1 byte。第1个字节最高两个bit是00，那么字段只有1个字节，剩余的6个bit用来表示长度值，最高可以表示63 (2^6-1)。

  2. |01pppppp|qqqqqqqq| - 2 bytes。第1个字节最高两个bit是01，那么字段占2个字节，总共有14个bit用来表示长度值，最高可以表示16383 (2^14-1)。

  3. |10__|qqqqqqqq|rrrrrrrr|ssssssss|tttttttt| - 5 bytes。第1个字节最高两个bit是10，那么len字段占5个字节，总共使用32个bit来表示长度值（6个bit舍弃不用），最高可以表示2^32-1。需要注意的是：在前三种情况下，都是按字符串来存储的；从下面第4种情况开始，开始变为按整数来存储了。

  4. |11000000| - 1 byte。字段占用1个字节，值为0xC0，后面的数据存储为2个字节的int16_t类型。

  5. |11010000| - 1 byte。字段占用1个字节，值为0xD0，后面的数据存储为4个字节的int32_t类型。

  6. |11100000| - 1 byte。字段占用1个字节，值为0xE0，后面的数据存储为8个字节的int64_t类型。

  7. |11110000| - 1 byte。字段占用1个字节，值为0xF0，后面的数据存储为3个字节长的整数。

  8. |11111110| - 1 byte。字段占用1个字节，值为0xFE，后面的数据存储为1个字节的整数。

  9. |1111xxxx| - - (xxxx的值在0001和1101之间)。这是一种特殊情况，xxxx从1到13一共13个值，这时就用这13个值来表示真正的数据。注意，这里是表示真正的数据，而不是数据长度了。也就是说，在这种情况下，后面不再需要一个单独的字段来表示真正的数据了，而是和合二为一了。另外，由于xxxx只能取0001和1101这13个值了（其它可能的值和其它情况冲突了，比如0000和1110分别同前面第7种第8种情况冲突，1111跟结束标记冲突），而小数值应该从0开始，因此这13个值分别表示0到12，即xxxx的值减去1才是它所要表示的那个整数数据的值。

好了，ziplist的数据结构定义，我们介绍完了，现在我们看一个具体的例子。

Redis中内部数据结构ziplist的作用是什么

上图是一份真实的ziplist数据。我们逐项解读一下：

  • 这个ziplist一共包含33个字节。字节编号从byte[0]到byte[32]。图中每个字节的值使用16进制表示。

  • 头4个字节（0x21000000）是按小端（little endian）模式存储的字段。什么是小端呢？就是指数据的低字节保存在内存的低地址中（参见维基百科词条 Endianness）。因此，这里的值应该解析成0x00000021，用十进制表示正好就是33。

  • 接下来4个字节（byte[4..7]）是，用小端存储模式来解释，它的值是0x0000001D（值为29），表示最后一个数据项在byte[29]的位置（那个数据项为0x05FE14）。

  • 再接下来2个字节（byte[8..9]），值为0x0004，表示这个ziplist里一共存有4项数据。

  • 接下来6个字节（byte[10..15]）是第1个数据项。其中，prevrawlen=0，因为它前面没有数据项；len=4，相当于前面定义的9种情况中的第1种，表示后面4个字节按字符串存储数据，数据的值为”name”。

  • 接下来8个字节（byte[16..23]）是第2个数据项，与前面数据项存储格式类似，存储1个字符串”tielei”。

  • 接下来5个字节（byte[24..28]）是第3个数据项，与前面数据项存储格式类似，存储1个字符串”age”。

  • 接下来3个字节（byte[29..31]）是最后一个数据项，它的格式与前面的数据项存储格式不太一样。其中，第1个字节prevrawlen=5，表示前一个数据项占用5个字节；第2个字节=FE，相当于前面定义的9种情况中的第8种，所以后面还有1个字节用来表示真正的数据，并且以整数表示。它的值是20（0x14）。

  • 最后1个字节（byte[32]）表示，是固定的值255（0xFF）。

总结一下，这个ziplist里存了4个数据项，分别为：

  • 字符串: “name”

  • 字符串: “tielei”

  • 字符串: “age”

  • 整数: 20

（好吧，被你发现了~~tielei实际上当然不是20岁，他哪有那么年轻啊……）

实际上，这个ziplist是通过两个hset命令创建出来的。这个我们后半部分会再提到。

好了，既然你已经阅读到这里了，说明你还是很有耐心的（其实我写到这里也已经累得不行了）。可以先把本文收藏，休息一下，回头再看后半部分。

接下来我要贴一些代码了。

ziplist的接口

我们先不着急看实现，先来挑几个ziplist的重要的接口，看看它们长什么样子：

unsigned char *ziplistNew(void);
unsigned char *ziplistMerge(unsigned char **first, unsigned char **second);
unsigned char *ziplistPush(unsigned char *zl, unsigned char *s, unsigned int slen, int where);
unsigned char *ziplistIndex(unsigned char *zl, int index);
unsigned char *ziplistNext(unsigned char *zl, unsigned char *p);
unsigned char *ziplistPrev(unsigned char *zl, unsigned char *p);
unsigned char *ziplistInsert(unsigned char *zl, unsigned char *p, unsigned char *s, unsigned int slen);
unsigned char *ziplistDelete(unsigned char *zl, unsigned char **p);
unsigned char *ziplistFind(unsigned char *p, unsigned char *vstr, unsigned int vlen, unsigned int skip);
unsigned int ziplistLen(unsigned char *zl);

我们从这些接口的名字就可以粗略猜出它们的功能，下面简单解释一下：

  • ziplist的数据类型，没有用自定义的struct之类的来表达，而就是简单的unsigned char *。这是因为ziplist本质上就是一块连续内存，内部组成结构又是一个高度动态的设计（变长编码），也没法用一个固定的数据结构来表达。

  • ziplistNew: 创建一个空的ziplist（只包含）。

  • ziplistMerge: 将两个ziplist合并成一个新的ziplist。

  • ziplistPush: 在ziplist的头部或尾端插入一段数据（产生一个新的数据项）。注意一下这个接口的返回值，是一个新的ziplist。调用方必须用这里返回的新的ziplist，替换之前传进来的旧的ziplist变量，而经过这个函数处理之后，原来旧的ziplist变量就失效了。为什么一个简单的插入操作会导致产生一个新的ziplist呢？这是因为ziplist是一块连续空间，对它的追加操作，会引发内存的realloc，因此ziplist的内存位置可能会发生变化。实际上，我们在之前介绍sds的文章中提到过类似这种接口使用模式（参见sdscatlen函数的说明）。

  • ziplistIndex: 返回index参数指定的数据项的内存位置。index可以是负数，表示从尾端向前进行索引。

  • ziplistNext和ziplistPrev分别返回一个ziplist中指定数据项p的后一项和前一项。

  • ziplistInsert: 在ziplist的任意数据项前面插入一个新的数据项。

  • ziplistDelete: 删除指定的数据项。

  • ziplistFind: 查找给定的数据（由vstr和vlen指定）。注意它有一个skip参数，表示查找的时候每次比较之间要跳过几个数据项。为什么会有这么一个参数呢？其实这个参数的主要用途是当用ziplist表示hash结构的时候，是按照一个field，一个value来依次存入ziplist的。也就是说，偶数索引的数据项存field，奇数索引的数据项存value。当按照field的值进行查找的时候，就需要把奇数项跳过去。

  • ziplistLen: 计算ziplist的长度（即包含数据项的个数）。

ziplist的插入逻辑解析

ziplist的相关接口的具体实现，还是有些复杂的，限于篇幅的原因，我们这里只结合代码来讲解插入的逻辑。插入是很有代表性的操作，通过这部分来一窥ziplist内部的实现，其它部分的实现我们也就会很容易理解了。

ziplistPush和ziplistInsert都是插入，只是对于插入位置的限定不同。它们在内部实现都依赖一个名为__ziplistInsert的内部函数，其代码如下（出自ziplist.c）:

static unsigned char *__ziplistInsert(unsigned char *zl, unsigned char *p, unsigned char *s, unsigned int slen) {
    size_t curlen = intrev32ifbe(ZIPLIST_BYTES(zl)), reqlen;
    unsigned int prevlensize, prevlen = 0;
    size_t offset;
    int nextdiff = 0;
    unsigned char encoding = 0;
    long long value = 123456789; /* initialized to avoid warning. Using a value
                                    that is easy to see if for some reason
                                    we use it uninitialized. */
    zlentry tail;
    /* Find out prevlen for the entry that is inserted. */
    if (p[0] != ZIP_END) {
        ZIP_DECODE_PREVLEN(p, prevlensize, prevlen);
    } else {
        unsigned char *ptail = ZIPLIST_ENTRY_TAIL(zl);
        if (ptail[0] != ZIP_END) {
            prevlen = zipRawEntryLength(ptail);
        }
    }
    /* See if the entry can be encoded */
    if (zipTryEncoding(s,slen,&value,&encoding)) {
        /* 'encoding' is set to the appropriate integer encoding */
        reqlen = zipIntSize(encoding);
    } else {
        /* 'encoding' is untouched, however zipEncodeLength will use the
         * string length to figure out how to encode it. */
        reqlen = slen;
    }
    /* We need space for both the length of the previous entry and
     * the length of the payload. */
    reqlen += zipPrevEncodeLength(NULL,prevlen);
    reqlen += zipEncodeLength(NULL,encoding,slen);
    /* When the insert position is not equal to the tail, we need to
     * make sure that the next entry can hold this entry's length in
     * its prevlen field. */
    nextdiff = (p[0] != ZIP_END) ? zipPrevLenByteDiff(p,reqlen) : 0;
    /* Store offset because a realloc may change the address of zl. */
    offset = p-zl;
    zl = ziplistResize(zl,curlen+reqlen+nextdiff);
    p = zl+offset;
    /* Apply memory move when necessary and update tail offset. */
    if (p[0] != ZIP_END) {
        /* Subtract one because of the ZIP_END bytes */
        memmove(p+reqlen,p-nextdiff,curlen-offset-1+nextdiff);
        /* Encode this entry's raw length in the next entry. */
        zipPrevEncodeLength(p+reqlen,reqlen);
        /* Update offset for tail */
        ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) =
            intrev32ifbe(intrev32ifbe(ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl))+reqlen);
        /* When the tail contains more than one entry, we need to take
         * "nextdiff" in account as well. Otherwise, a change in the
         * size of prevlen doesn't have an effect on the *tail* offset. */
        zipEntry(p+reqlen, &tail);
        if (p[reqlen+tail.headersize+tail.len] != ZIP_END) {
            ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) =
                intrev32ifbe(intrev32ifbe(ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl))+nextdiff);
        }
    } else {
        /* This element will be the new tail. */
        ZIPLIST_TAIL_OFFSET(zl) = intrev32ifbe(p-zl);
    }
    /* When nextdiff != 0, the raw length of the next entry has changed, so
     * we need to cascade the update throughout the ziplist */
    if (nextdiff != 0) {
        offset = p-zl;
        zl = __ziplistCascadeUpdate(zl,p+reqlen);
        p = zl+offset;
    }
    /* Write the entry */
    p += zipPrevEncodeLength(p,prevlen);
    p += zipEncodeLength(p,encoding,slen);
    if (ZIP_IS_STR(encoding)) {
        memcpy(p,s,slen);
    } else {
        zipSaveInteger(p,value,encoding);
    }
    ZIPLIST_INCR_LENGTH(zl,1);
    return zl;
}

我们来简单解析一下这段代码：

  • 这个函数是在指定的位置p插入一段新的数据，待插入数据的地址指针是s，长度为slen。插入后形成一个新的数据项，占据原来p的配置，原来位于p位置的数据项以及后面的所有数据项，需要统一向后移动，给新插入的数据项留出空间。参数p指向的是ziplist中某一个数据项的起始位置，或者在向尾端插入的时候，它指向ziplist的结束标记。

  • 函数开始先计算出待插入位置前一个数据项的长度prevlen。这个长度要存入新插入的数据项的字段。

  • 然后计算当前数据项占用的总字节数reqlen，它包含三部分：, 和真正的数据。其中的数据部分会通过调用zipTryEncoding先来尝试转成整数。

  • 由于插入导致的ziplist对于内存的新增需求，除了待插入数据项占用的reqlen之外，还要考虑原来p位置的数据项（现在要排在待插入数据项之后）的字段的变化。本来它保存的是前一项的总长度，现在变成了保存当前插入的数据项的总长度。这样它的字段本身需要的存储空间也可能发生变化，这个变化可能是变大也可能是变小。这个变化了多少的值nextdiff，是调用zipPrevLenByteDiff计算出来的。如果变大了，nextdiff是正值，否则是负值。

  • 现在很容易算出来插入后新的ziplist需要多少字节了，然后调用ziplistResize来重新调整大小。ziplistResize的实现里会调用allocator的zrealloc，它有可能会造成数据拷贝。

  • 现在额外的空间有了，接下来就是将原来p位置的数据项以及后面的所有数据都向后挪动，并为它设置新的字段。此外，还可能需要调整ziplist的字段。

  • 最后，组装新的待插入数据项，放在位置p。

hash与ziplist

hash是Redis中可以用来存储一个对象结构的比较理想的数据类型。一个对象的各个属性，正好对应一个hash结构的各个field。

我们在网上很容易找到这样一些技术文章，它们会说存储一个对象，使用hash比string要节省内存。实际上这么说是有前提的，具体取决于对象怎么来存储。如果你把对象的多个属性存储到多个key上（各个属性值存成string），当然占的内存要多。但如果你采用一些序列化方法，比如 Protocol Buffers，或者 Apache Thrift，先把对象序列化为字节数组，然后再存入到Redis的string中，那么跟hash相比，哪一种更省内存，就不一定了。

当然，hash比序列化后再存入string的方式，在支持的操作命令上，还是有优势的：它既支持多个field同时存取（hmset/hmget），也支持按照某个特定的field单独存取（hset/hget）。

实际上，hash随着数据的增大，其底层数据结构的实现是会发生变化的，当然存储效率也就不同。在field比较少，各个value值也比较小的时候，hash采用ziplist来实现；而随着field增多和value值增大，hash可能会变成dict来实现。当hash底层变成dict来实现的时候，它的存储效率就没法跟那些序列化方式相比了。

当我们为某个key第一次执行 hset key field value 命令的时候，Redis会创建一个hash结构，这个新创建的hash底层就是一个ziplist。

robj *createHashObject(void) {
    unsigned char *zl = ziplistNew();
    robj *o = createObject(OBJ_HASH, zl);
    o->encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST;
    return o;
}

上面的createHashObject函数，出自object.c，它负责的任务就是创建一个新的hash结构。可以看出，它创建了一个type = OBJ_HASH但encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST的robj对象。

实际上，本文前面给出的那个ziplist实例，就是由如下两个命令构建出来的。

hset user:100 name tielei
hset user:100 age 20

每执行一次hset命令，插入的field和value分别作为一个新的数据项插入到ziplist中（即每次hset产生两个数据项）。

当随着数据的插入，hash底层的这个ziplist就可能会转成dict。那么到底插入多少才会转呢？

还记得本文开头提到的两个Redis配置吗？

hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

这个配置的意思是说，在如下两个条件之一满足的时候，ziplist会转成dict：

  • 当hash中的数据项（即field-value对）的数目超过512的时候，也就是ziplist数据项超过1024的时候（请参考t_hash.c中的hashTypeSet函数）。

  • 当hash中插入的任意一个value的长度超过了64的时候（请参考t_hash.c中的hashTypeTryConversion函数）。

Redis的hash之所以这样设计，是因为当ziplist变得很大的时候，它有如下几个缺点：

  • 每次插入或修改引发的realloc操作会有更大的概率造成内存拷贝，从而降低性能。

  • 一旦发生内存拷贝，内存拷贝的成本也相应增加，因为要拷贝更大的一块数据。

  • 当ziplist数据项过多的时候，在它上面查找指定的数据项就会性能变得很低，因为ziplist上的查找需要进行遍历。

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