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好程序员Python教程分享常见的Python面试题，程序员面试难免会需要进行笔试，笔试是考验程序员基础功底的重要环节，根据很多小伙伴的面试反馈，今天总结分享了一些常见的Python面试题，想要看Python面试是不是可以顺利通过，这些常见的Python面试题你应该看看。
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1、大数据的文件读取
①利用生成器generator
②迭代器进行迭代遍历：forlineinfile
2、迭代器和生成器的区别
1)迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。
2)生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)。
区别：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常。
3、装饰器的作用和功能：
引入日志、函数执行时间统计、执行函数前预备处理、执行函数后的清理功能、权限校验等场景、缓存。
4、如何提高python的运行效率
使用生成器;关键代码使用外部功能包(Cython，pylnlne，pypy，pyrex);针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性。
5、Python中的yield用法
yield简单说来就是一个生成器，这样函数它记住上次返回时在函数体中的位置。对生成器第二次(或n次)调用跳转至该函次)调用跳转至该函数。