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这篇文章主要介绍了Docker数据卷如何管理的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Docker数据卷如何管理文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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一、创建数据卷
容器管理实验中我们学习的命令docker run用来创建容器，可以在使用改命令时添加-v参数，就可以创建并挂载一个到多个数据卷到当前运行的容器中，-v的作用是将宿主机的一个目录作为容器的数据卷挂载到容器中，使宿主机和容器之间可以共享一个目录，如果本地路径不存在，docker也会自动创建。
本节实验中，我们挂载2个数据卷到新创建的容器上：
# 创建两个目录 mkdir /tmp/data1 /tmp/data2 # 分别将两个目录挂载到新创建的容器上 docker run -t -i --name shiyanlou -v /tmp/data1:/data1 -v /tmp/data2:/data2 ubuntu /bin/bash
上述命令中-v参数可以使用多次，并挂在多个数据卷到容器中。后面的参数信息中冒号前面是宿主机的本地目录，冒号后面是容器中的挂载目录。
使用docker inspect shiyanlou查看shiyanlou容器中的数据卷信息：
#docker inspect shiyanlou
进入容器后我们可以查看和使用容器卷，尝试向这个容器卷中写入数据，然后在宿主机中查看是否存在：
可以看到容器中挂载的数据卷具备可写权限，那么如何对数据卷的权限进行管理呢？比如如何创建一个只读的数据卷呢？
二、数据卷权限
挂载的数据卷默认为可读写权限，除非外部文件系统做了特殊限制，在docker run的时候也可以执行为只读权限：
# 创建一个数据卷目录 mkdir /tmp/readonlydata # 以只读的方式挂载到shiyanlouro容器上 docker run -t -i --name shiyanlouro -v /tmp/readonlydata:/rodata:ro ubuntu /bin/bash
上面的命令中参数很简单，ro表示readonly，挂载后的数据卷就是只读权限了，这时候我们再次尝试向数据卷中写入：
除了可以挂载目录之外，文件也可以作为数据卷挂载到容器中。
三、挂载宿主机上的文件
在本实验中，我们想让所有的容器都可以共享宿主机的/etc/apt/sources.list，从而只需要改变宿主机的apt源就能够影响到所有的容器。
复制代码 代码如下:
docker run -t -i --name shiyanloufile -v /etc/apt/sources.list:/etc/apt/sources.list:ro ubuntu /bin/bash
如果我们想共享一个数据卷给多个容器怎么办，比如设想一个场景，我们有两个处理上传数据的应用运行在不同的容器中，但需要同时读取同一个文件夹下的文件，此时，最好的方式是使用数据卷容器。
四、数据卷容器
如果需要在多个容器间共享数据，并希望永久保存这些数据，最好的方式是使用数据卷容器，类似于一个提供网络文件共享服务的nfs服务器。
数据卷容器创建方法跟普通容器一样，只需要指定宿主机的一个文件夹作为数据卷即可，使用docker create命令创建但不启动数据卷容器：
docker create -v /shiyanloudata --name shiyanloudb ubuntu /bin/true
其他使用该数据卷容器的容器创建时候需要使用--volumes-from参数，指定该容器名称或id：
docker run --volumes-from shiyanloudb ...
创建site1和site2两个容器挂载数据卷容器shiyanloudb：
可以连接到这两个容器中对数据卷进行操作，并查看彼此之间是否已经有了共享文件：
五、备份数据卷
继续使用实验四的环境，我们对数据卷容器中的数据进行备份，备份方法：
1.创建一个新的容器
2.挂载数据卷容器
3.挂载宿主机本地目录作为数据卷
4.将数据卷容器的内容备份到宿主机本地目录挂载的数据卷中
5.完成备份操作后容器销毁
请按照上述步骤对数据卷容器shiyanloudb中的数据进行备份：
# 创建备份目录 mkdir /tmp/backup # 创建备份容器 docker run --rm --volumes-from shiyanloudb -v /tmp/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/shiyanloudb.tar /shiyanloudata
关于“Docker数据卷如何管理”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Docker数据卷如何管理”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。