pythonpyecharts柱形图怎么实现

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柱形图，又称长条图、柱状图、条状图、棒形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。绘制长条图时，长条柱或柱组中线须对齐项目刻度，这一点与直方图有所区别，直方图用于描述正态分布的情况。本文借助Python中的pyecharts库，随机生成两组数组，绘制常用的并列柱形图、堆积柱形图、垂直柱形图， 生成柱形图可以分为三步，导入pyecharts库，导入数据，基本属性设置，如下为常用的柱形图示例。 1      柱形图

from pyecharts.charts import Barimport pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]lab = ['A','B','C','D','E']
(    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))    .add_xaxis(xaxis_data=lab)    .add_yaxis(series_name='' ,yaxis_data=num)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')    )).render_notebook()

2      并列柱形图

from pyecharts.charts import Barimport pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]num2 = [14, 35, 62, 41, 19]lab = ['A','B','C','D','E']
(    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))    .add_xaxis(xaxis_data=lab)    .add_yaxis(series_name='one', yaxis_data=num)    .add_yaxis(series_name='two', yaxis_data=num2)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')    )).render_notebook()

3      堆积柱形图

from pyecharts.charts import Barimport pyecharts.options as opts
num = [23, 85, 72, 43, 52]num2 = [14, 35, 62, 41, 19]lab = ['A','B','C','D','E']
(    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))    .add_xaxis(xaxis_data=lab)    .add_yaxis(series_name='one', yaxis_data=num, stack="stack1")    .add_yaxis(series_name='two', yaxis_data=num2, stack="stack1")    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='主标题', subtitle='副标题')    )).render_notebook()

4      垂直柱形图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar               num = [23, 85, 72, 43, 52]num2 = [14, 35, 62, 41, 19]lab = ['A','B','C','D','E']
(    Bar()    .add_xaxis(lab)    .add_yaxis("one", num)    .add_yaxis("two", num2)    .reversal_axis()    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-翻转 XY 轴"))).render_notebook()

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