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这篇文章主要讲解了“怎么学Python”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么学Python”吧！
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1.入门
所谓基础不牢，地动山摇。不管你以前有没有编程基础，都需要掌握Python的基础知识，比如说：变量、数据结构、语法等，我当时入门看的书有：
A Byte of Python
Python编程从入门到实战
笨办法学Python
父与子的编程之旅
上面这些书都是豆瓣评分很高的Python学习工具书，有的书中有实例、有代码，我当时看的时候，把每一个例子的代码都打了一遍，加深记忆，也学习了Python的语法规则，所以，我建议大家自学的时候也这样做，很多代码你看一百遍，不如手打一遍，然后在运行一次，有的可能因为版本的原因会出错，但这也是个学习的过程。
当然，有的小伙伴自学的时候，习惯看视频，网上也有很多资源，最有名的当属廖雪峰的Python教程，还有小甲鱼的Python自学视频等等，风格各不相同，学到知识就行，大家在看视频、看书的时候，最好边看边做笔记。
当你学习完基础语法后，你需要通过做一些简单的项目来巩固和检测自己所学的知识。只有当我们要去做项目的时候，才会真正调动自己的思维，通过各种办法实现自己的想法。
2.进阶
学习完基础知识之后，我们可以根据自己的兴趣爱好，或者职业发展，给自己定一个Python的使用方向，目前，Python被使用最多的是：
(1)搭建个人博客、网站(进一步学习Flask、Django);
(2)数据爬虫(进一步学习Requests、Scrapy);
(3)数据分析、机器学习、深度学习等(进一步学习Numpy、Pandas、Scikit-learn等);
(4)通过丰富的第三方库实现各种各样的小想法。
目前，我选择的就是数据爬虫，因为综合自身情况，本科也没学过编程知识，数学也不是很好，那么做数据爬虫项目也是很好的巩固Python基础知识的方法。
一是数据爬虫项目不需要很长的代码，基本上100行以内就可以实现项目需求;二是富有逻辑性，可以锻炼代码思维;三是会涉及到HTML、数据库、代码性能等问题，这些知识点可以说是程序员必须学习的知识点，可以进一步提供触类旁通的能力。
数据分析、挖掘就不用多说，几乎是现在Python最火的方向了。进阶阶段每个人的方向不同，所用的书也不一样，这里就不做推荐。
3.精通
这个应该是每一个自学Python人的目标，每个人心中都要有一个大师梦。关于这个阶段，我给大家推荐一个github上的项目，有位名叫骆昊(jackfrued)的资深程序员，为大家规划了一条“从新手到大师”的百天之路。
目前这个项目以及在GitHub摘下65400星，骆先生还在日程表上方，温柔地鼓励大家：Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低，非专业人士也能上手。项目传送门：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
最后，和大家分享几个自学Python的好方式。
(1)一定要抽空补充理论知识。很多前辈会强调learn by doing，边做项目边学习，当然这也是我采用的方式。在这种方式下，你不断犯错，改正……学习效率非常高。但是，很多人走了极端，最后的结果就是不注意理论知识的学习，你会发现自己Google的能力越来越高，但真实的编程能力并没有得到提升，如果你有这种情况，需要反思一下了。
(2)学会发问。好问题是建立在你自己已经实践或者思考的基础上问出来的，需要注意的是不要一遇到困难就喜欢直接上网搜索：「这个问题怎么回事啊?」、「我不明白你能不能帮我看看?」……
(3)善用搜索引擎获得自己想要的答案。这里说的搜索引擎不是某度，是Google，而且要学会如何使用英文发问，如果有报错信息，可以把报错直接copy进搜索框。新手所遇到的问题，99%都可以在Stack Overflow上找到各种答案和实现方式。
(4)学会看报错信息。一开始学习的时候，往往会忽视这一点，但实际上报错信息给出了很多指向性的答案，所以，我们不能一昧的依赖搜索。
(5)学好英语。当我们真正使用Python的时候，官方文档才是很好的查阅和进一步学习的资料，想要成为Python大神，就得多看官方文档，优秀的Python程序员，几乎每年都会去学习一遍官方文档。
感谢各位的阅读，以上就是“怎么学Python”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么学Python这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！