怎么用Python和Tesseract识别图片文字

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安装

Linux 和 Mac 平台的安装非常简单，直接命令行安装即可，默认只有英文语言包，汉语包需要额外指定

sudo apt-get install tesseract-ocr  # ubuntu

brew install tesseract  # macOS

Windows 平台需要二进制安装包，官方下载地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows，安装时需要选择中文语言包才是识别汉字

配置

安装完成后，需要设置两个环境变量 $PATH 和 $TESSDATA_PREFIX，如果不指定后面会报错，把 tessertact 的安装路径加入 PATH 变量中，TESSDATA_PREFIX 变量的值指定为语言包的路径

实战

Python-tesseract 是 tessertact 的 Python 封装包，它需要依赖图片处理库 PIL（Pillow），环境搭建完成后就可以开始做定制化开发了。

以下我以杜甫的《登高》作为 demo 从中提取出其中的文字

# pip install pytesseract 先安装依赖包
try:
   import Image
except ImportError:
   from PIL import Image
import pytesseract
# lang 指定中文简体
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('dufu-denggao1.jpeg'), lang='chi_sim')
print(text)

输出结果：

风 急 天 高 猿 哨 哀 , 渚 清 沙 白 鸟 飞 回 。 无 边 落 木 萧 萧 下 , 不 尽 长 江 滚 滚 来 。 万 里 悲 秋 常 作 客 , 百 年 多 病 独 登 台 。 艰 难 苦 恨 繁 霜 鬓 , 漫 倒 新 停 浊 酒 杯 。

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新闻名称：怎么用Python和Tesseract识别图片文字
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