numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用

这篇文章主要介绍numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站设计、成都做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的庆阳网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

在numpy库中，对于矩阵的合并操作用两种方法：

行合并：np.row_stack()

列合并：np.column_stack()

具体操作见下面的程序：
 

>>> import numpy as np

>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)

>>> a

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]])

>>> b=np.arange(16,32).reshape(4,-1)

>>> b

array([[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.row_stack((a,b))#行合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.column_stack((a,b))#列合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3, 16, 17, 18, 19],

[ 4, 5, 6, 7, 20, 21, 22, 23],

[ 8, 9, 10, 11, 24, 25, 26, 27],

[12, 13, 14, 15, 28, 29, 30, 31]])

>>>

以上是“numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

名称栏目：numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用
文章分享：http://cdxtjz.cn/article/gjejgs.html